By Bitcoin Časopis - před 2 lety - Doba čtení: 17 minut
Jak se sociální poslech a strojové učení používají k předpovídání Bitcoin Cenová volatilita
Nové metody analýzy dat mohou předvídat bitcoin pohyb cen na základě sociálního cítění. To představuje novou frontu ve válce s FUD.
„Sociální média“ je gigantický zastřešující pojem, který nikdo nedokáže přesně definovat. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, co si jen vzpomenete. Nezáleží na tom, zda se jedná o celosvětovou platformu nebo malý chat na fóru; pokud spojuje uživatele přes internet, jsou to sociální média.
Na webech, jako je Twitter, jsou uživatelé rozděleni do úrovní názorové autority na základě sledujících a lajků. Ti, kteří dosáhnou největší názorové autority, jsou označeni kýženým modrým zaškrtnutím. Tyto modré zaškrtávací značky jsou odznakem autority, což způsobuje, že uznání influencera nadále exponenciálně roste.
Tento proces učinil některé účty sociálních médií tak silnými, že nyní mají jedinečnou schopnost ovlivňovat bitcoin's price s něčím tak jednoduchým, jako je tweet. Zde je několik významných příkladů.
Vzhledem k této dynamice se snažím porozumět tomu, zda lze analýzu dat sociálních médií, odborněji nazývanou „sociální naslouchání“ nebo „emocionální datová inteligence“, použít k záměrnému a efektivnímu ovlivnění veřejného mínění. bitcoin.
Mohou emocionální datové algoritmy (EDA) kvantifikovat přesný vliv, který má celebrita jako Elon Musk na cenu bitcoin?
Abych toho dosáhl, použiji poznatky z hlubokého výzkumu společností zabývajících se emocionálními daty, jako je Stockpulse, společností s užitečnými informacemi, jako je S2 Research, a několika kolegiálních studií týkajících se vztahu mezi vlivem sociálních médií a bitcoin cenová volatilita.
Nakonec si tato studie klade za cíl ilustrovat nový důležitý rámec pro myšlení o konceptech strojového učení, jako je sociální naslouchání a emoční datová inteligence. Zahájím také diskuzi, která zpochybňuje etiku nových pojmů, jako jsou „algoritmy emočních dat“ a „zpracování digitálního jazyka“ (také známé jako „analýza sentimentu“), jak uvádí generální ředitel Stockpulse Dr. Stefan Naan.
Nové technologické fenomény nakonec katapultovaly studium sociálního naslouchání v mocný nástroj pro předpovídání veřejného mínění a bitcoin cenová volatilita.
Naše digitální vzory
Budu zkoumat, jak lze „sociální naslouchání“, vliv celebrit a příchod EDA použít k předvídání a ovlivnění bitcoin cenová volatilita. Před zahájením tohoto výzkumu se moje počáteční osobní dogma opíralo o myšlenku, že sociální média jsou jen nepředvídatelný chaos. Pomyslel jsem si: "Nikdo to všechno nemůže sledovat." Jako většina lidí jsem věřil, že nikdo nemůže ovládat a manipulovat sociální média.
Proč se tím trápit? Že jo?
Důkazy, které jsem našel, byly jinéwise. Rychlý vývoj v oblasti strojového učení, shromažďování dat sociálních médií a prediktivních algoritmů prokázal, že chaos v sociálních médiích lze organizovat do praktických poznatků.
Není neobvyklé, že lidé hledí na oblíbené ikony jako na zdroje nesmírné inspirace a zacházejí s nimi jako s našimi osobními digitálními vzory.
To nemusí být nutně špatná věc. Jako u většiny věcí je to složité. Tyto postavy sociálních médií nás vedou způsoby, které lidé v našem skutečném životě někdy nemohou. Je spravedlivé předpokládat, že primárně dávají lidem dobře míněné rady. Existuje však také mnoho důvěryhodných influencerů, kteří zaprodali své publikum, aby načerpali aktiva a rozšířili svá portfolia.
Nesmíte věřit všemu, co čtete.
Co je sociální poslech?
Sociální poslech je definován jako „měření sociálních médií a analýza sociálních médií; způsob výpočtu popularity značky nebo společnosti extrahováním informací ze všech kanálů sociálních médií, jako jsou blogy, wiki, zpravodajské weby, mikroblogy, jako je Twitter, sociální sítě. síťové stránky, webové stránky pro sdílení videí/fotografií, fóra a nástěnky,“ od Wikipedia.
Vezměte si studium filmových fandomů, jako jsou „Star Wars“, jako dobrý příklad silného sociálního naslouchání. „Star Wars“ má notoricky vášnivou legii fanoušků. Viděli jste je; jsou mocnou jednotkou, která je občas nepřátelská a extrémně vlivná. Názor této specifické skupiny diváků je rozhodující pro úspěch filmových producentů Disney a dlouhověkost jejich kariéry. Názory těchto fanoušků mohou položit základy dlouhodobého odkazu filmu. Předvídání chování fandomů je jako takové ve filmovém průmyslu stále žádanějším zbožím.
Filmové fandomy jsou jen jedním malým příkladem toho, jak se sociální naslouchání stalo vysoce hodnotnou oblastí studia. Stejně jako novější, rušivější technologie Bitcoin stávají se stále mocnějšími, těmi, kteří ovlivňují sentiment kolem Bitcoin také stále silnější.
Jak ovlivňuje sociální naslouchání Bitcoin Ceny?
Sociální naslouchání se exponenciálně prohloubí, když spojíte jeho vztah s největší světovou finanční revolucí, Bitcoin.
Podle Naana, psaní pro Nasdaq„Sledováním a analýzou dat ze zdrojů sociálních médií – zejména týkajících se komunikace o akciích – je nyní možné spojit tečky mezi sentimentem a pohyby na trhu.“
Dokonce i největší burza na světě nastražila uši k váze, kterou mají data ze sociálních sítí na tržní ceny.
Výsledky naznačují, že naše kvantitativní chápání toho, jak mohou influenceři využívat emocionální data k ovlivnění veřejného vnímání aktiv, jako je bitcoin je mnohem pokročilejší, než si většina lidí uvědomuje. Korelace povrchové úrovně jsou zcela zřejmé po sestavení příkladů tweety celebrit/influencerů způsobující výkyvy trhu. Větší význam má však hyperspecifická povaha těchto poznatků založených na datech a způsob jejich použití.
Andre Kostolany, investor na akciovém trhu, který se stal jedním z nejúspěšnějších investorů 20. století, řekl že "fakta tvoří pouze 10 % reakcí na akciovém trhu; vše ostatní je psychologie."
Bohatí a vlivní veřejní činitelé na celém světě si nyní vědomě uvědomují, že mají silnou schopnost manipulovat s veřejným sentimentem. Mnoho celebrit se naučilo, jak okamžitě podnítit revoluci nebo pumpovat své oblíbené mince a akcie pomocí pouhých 280 znaků. V éře Bitcoin revoluci, vlivní lidé od celebrit přes miliardáře až po politiky začali uplatňovat svůj společenský vliv Bitcoin sentiment v jejich prospěch.
To vytváří virtuální přetahovanou o kontrolu bitcoinumístění v očích veřejnosti.
Jak se vypočítává sociální poslech?
Nyní, když víte, co je sociální naslouchání v obecném smyslu, pravděpodobně se divíte, jak mohou sakra lidé rozumět všem těm datům. Našel jsem společnost, která slouží jako silný příklad sociálního naslouchání v akci: Lunar Crush.
Lunar Crush je společnost pro sociální naslouchání a analýzu, která vám umožňuje sledovat sociální zmínky a veřejné vnímání Bitcoin v reálném čase. Vytváří podrobné žebříčky digitálních mincí na základě metrik, jako je „sociální dominance“, „analýza sentimentu“ a „hodnocení influencerů“. Všechny tyto metriky se používají k vytváření statistik založených na datech pro investory.
Její stránka vysvětluje, že "Social Dominance počítá 'share of voice' napříč všemi daty sociálních médií. To je podobné jako Market Dominance, avšak namísto dělení tržní kapitalizace mince celým trhem s kryptoměnami vydělujeme sociální objem mince celý sociální objem trhu s kryptoměnami."
Například:
Bitcoin sociální objem: 1,000,000 XNUMX XNUMX zmínek
Celý společenský objem trhu kryptoměn: 10,000,000 XNUMX XNUMX zmínek
1,000,000 / 10,000,000 = 10%
Bitcoin sociální dominance v tomto příkladu by byla 10 %
Jinými slovy, statistiky založené na datech, poháněné metrikami sociálního naslouchání, dávají bitcoin schopnost analytiků činit rozhodnutí založená téměř výhradně na tom, kolikrátBitcoin“ bylo zmíněno na většině sociálních sítí.
Emoční datová inteligence nepočítá pouze frekvenci „Bitcoin“ zmiňuje na sociálních sítích. Nyní je možné předvídat bitcoin ceny pomocí toho, čemu se říká „analýza sentimentu“.
EDA může procházet archivy každého tweetu, příspěvku a komentáře napříč všemi sociálními médii a analyzovat v každém z nich klíčová slova, která naznačují „býčí“ nebo „medvědí“ sentiment k vybranému digitálnímu aktivu, jako je např. bitcoin. Tato data jsou poté převedena do lidských stravitelných tržních poznatků na základě celkového veřejného mínění.
Nová zlatá horečka pro analýzu dat
V tomto digitálním věku je sentiment veřejnosti vším. S ním nemůže nic selhat; proti tomu nemůže nic uspět. Kdokoli formuje veřejné mínění, jde hlouběji než ten, kdo vydává zákony nebo vydává soudní rozhodnutí. Ovlivňovatelé sociálních médií, celebrity a veřejné osobnosti jsou tvůrci našeho sdíleného příběhu. Je tedy nutné porozumět velikosti jejich vlivu.
Tato tvrzení o nově objevené důležitosti sociálního naslouchání jsou podpořena německou společností poskytující informace o emočních datech Stockpulse poznámky"Ačkoli samotné technologie nemusí být nové, zájem ze strany burz a bank ano. Technologické společnosti, které vedou vývoj softwaru, do značné míry slouží hedgeovým fondům a hledají konkurenční výhodu na trhu. Velké burzy nyní naskočily."
Technologie pro předpovídání a plánování změn ve veřejném sentimentu již existuje a je snadno dostupná pomocí prediktivních algoritmů a sběru dat. Tyto protokoly kvantitativní analýzy již zavádějí hlavní instituce a titáni průmyslu. Jak již bylo řečeno, většina lidí si stále do značné míry neuvědomuje, že tyto technologie vůbec existují.
Emoční datová inteligence používaná k vývoji analýzy sentimentu
Stockpulse je technologická společnost zaměřená na strojové učení/AI, která vyvinula software pro analýzu dat a algoritmy pro kvantifikaci dat ze sociálních médií do využitelných investičních postřehů. Pracuje především s tím, co popisuje jako „Digital Language Processing“ (DLP), také označované jako „analýza sentimentu“.
Pro Nasdaq, Naan napsal, že „Stockpulse nepřetržitě shromažďuje a analyzuje data ze zdrojů sociálních médií v němčině, angličtině a čínštině… Máme historická data z alternativních zdrojů, která sahají až do roku 2011. Naše webové prohledávače neustále prohledávají tisíce různých internetových zdrojů. relevantní finanční témata a komunikace, každý den shromáždí několik milionů tweetů, chatových zpráv, příspěvků na vývěskách, novinových článků a komentářů ke zpravodajským článkům.“
Tvrzení o webových prohledávačích shromažďujících masivní úložiště všech interakcí sociálních médií jsou čistě faktická. Mnoho renomovaných zdrojů opakuje tato tvrzení.
„Emotional Data Intelligence“ lze použít k vytvoření kvantifikovatelného žebříčku osobností veřejného života na základě potenciálu ovlivňovat trhy.
Podle Naana v článek napsaný pro Nasdaq"Někteří účastníci trhu mají potenciálně větší vliv na pohyb cen než jiní."
Stockpulse vytvořil kurátorský seznam ověřených uživatelů sociálních médií (včetně twitterových účtů generálních ředitelů kótovaných společností, vlivných politiků, novinářů, analytiků a tiskových agentur) a ohodnotil jejich schopnost ovlivňovat trhy pomocí prediktivních algoritmů, sběru dat a strojového učení.
Aplikace takové technologie jdou daleko za hranice kurátorských seznamů.
„Kromě detekce expertní sítě uživatelů sociálních médií pro jednu akcii nebo odvětví by mohl být vysoce relevantní systém varování pro konkrétní účty na Twitteru,“ napsal Naan pro Nasdaq. „Jakmile se uživatel Twitteru identifikuje jako relevantní a důvěryhodný zdroj pro akcie zveřejňuje cokoli o této společnosti, obchodní dohled o tom chce vědět. Mít tyto informace co nejrychleji je klíčové.“
Co se týká Bitcoin, mohou podobné prediktivní algoritmy seřadit veřejné osobnosti na základě jejich schopnosti ovlivnit bitcoincena. Nyní můžete najít žebříčky založené na datech pro uživatele Twitteru s „potenciálem ovlivnit Bitcoin.“ Ekonomika pozornosti byla oficiálně vyčíslena.
Vezměte si třeba Muska. Není žádným tajemstvím, že by v současnosti vedl žebříček veřejně činných osob se schopností ovlivňovat bitcoin. Jako takové by bylo ideální naprogramovat algoritmus pro zadání nákupního nebo prodejního příkazu přesně tehdy, když Musk tweetne něco, co obsahuje klíčové slovo „BitcoinPokud algoritmus ukazuje býčí sentiment, kupujete, a pokud ukazuje medvědí sentiment, prodáváte.
Seřazený seznam influencerů by nejen vizualizoval, které veřejné osobnosti mají největší vliv. Investoři by to pečlivě sledovali, aby upozornili uživatele přesně na okamžik, kdy jeden z těchto influencerů zveřejní něco, co by to ovlivnilo bitcoin cena.
Jak ovlivňuje emoční inteligence dat Bitcoin Cena?
Abychom na tuto otázku odpověděli spravedlivě, musíme udělat kroky zpět a podívat se jak bitcoin interaguje se sociálními médii jinak než tradiční akcie.
Podle korejských vědců Sejung Park a Han Woo Park ve své akademické studii nazvané „Vztahy mezi pověstí a komunikací na sociálních sítích na trzích s kryptoměnami"," "Bitcoin příspěvky byly častější, když byly ceny mincí vysoké, a méně časté, když byly ceny nízké.“
Jinými slovy, Bitcoin influenceři se pokoušejí načasovat svá marketingová sdělení na vrcholy a pády trhu, což veřejným činitelům umožňuje maximalizovat svůj potenciální vliv na nákupy na trhu.
To samo o sobě není šokující, nový fenomén, ale nyní EDA dávají obchodníkům možnost používat stejnou strategii pomocí přesných metrik sociální dominance namísto volného načasování cenové volatility.
Influenceři a značky se připojili k této nové, výkonnější formě marketingu, která láká nové investory pomocí vzrušení, humbuku a memů ve spojení s časovanými příspěvky. Dokud si pamatují říci „toto není finanční poradenství“, nenesou žádnou odpovědnost.
Nejedná se o finanční poradenství. Vidět? :)
Gourang Aggarwal, výzkumník z NIIT University v Indii, vypočítal hmatatelné výsledky pro tento koncept ve svém článku "Pochopení sociálních faktorů ovlivňujících Bitcoin tržní.“ Aggarwal napsal: „Názory influencerů na sociálních sítích, kteří mají vztah s Bitcoin-průmysl (negativní) má hodnotu korelace -0.0631, což ukazuje, že negativní zpráva od velké osobnosti nebo celebrity může snížit Bitcoin cena."
Pokračoval: "Mediální zprávy, které se týkají klíčových slov"Bitcoin bans' (negativní) (6. atribut) koreluje s hodnotou -0.1329 a může také vést k poklesu ceny Bitcoin. "
Laicky řečeno, statisticky platí, že jakékoli zprávy o negativních buzzwordech (aka, FUD) jako "Bitcoin zákazy, „ChinaBan“ nebo jakýkoli jiný negativní sentiment slavných obecně vede k poklesu ceny. Duh. Ale bude to prozíravější, když si uvědomíte, že šíření těchto zpráv je záměrným pokusem využít EDA k ovlivnění veřejného mínění o nově vznikajících technologiích, jako jsou blockchainy a Bitcoin.
Mnoho odpůrců Bitcoin cílem je odčerpat ceny šířením negativních nálad ohledně technologie. Často používají FUD (fear-based buzzwords) k zastrašení potenciálních přeběhlíků starého systému. EDA umožňují těm, kteří šíří FUD, aby tak činili s drasticky zvýšenou hyperspecifitou. Jinými slovy, mohou použít emoční datovou inteligenci k zacílení FUD na ty, kteří tomu s největší pravděpodobností uvěří.
Při pohledu na vás, vlády, centrální banky a hedgeové fondy ;)
Použití EDA ke sledování šíření investičních nápadů podobného epidemii
Rozsah, v jakém jsou naše data využívána a komoditizována, je pro většinu lidí stále záhadou. Podle Naan, "Lidé, kteří komunikují na sociálních sítích, generují emocionální data vyjadřováním svých emocí a názorů prostřednictvím tweetů, příspěvků na fóru a blogů. Také je konzumují a v tomto procesu jsou ovlivněni pocity, pocity a názory ostatních."
Údaje ze sociálních médií se posunuly daleko za sledování polohy a doporučení TikTok. Naše aplikace nyní mohou sledovat naše emoční návyky a ovlivňovat naše názory pomocí „hyper-cílených“ konverzních umístění.
Pro více informací o nebezpečích tohoto konceptu se podívejte na dokument Netflix “Sociální dilema. "
Pokud jde o Bitcoin, Ross Christopher Phillips z University College London řekl že „Tato práce ukazuje, jak mohou marketéři aplikovat techniky detekce epidemie na data sociálních médií, aby je mohli předvídat Bitcoin cen a poskytuje některé empirické důkazy, že „bubliny“ odrážejí šíření investiční myšlenky podobné sociální epidemii.“
Tento koncept motýlího efektu vytváří potenciální průsečík mezi EDA a bitcoin predikce volatility.
Podobně Mehrnoosh Mirtaheri, USC Information Sciences Institute, psal o používání metrik sociálního naslouchání ke sledování „schémat pump and dump“ ve svém článku „Identifikace a analýza manipulací s kryptoměnami na sociálních sítích."
Napsal: „Konkrétně s ohledem na finanční údaje a údaje z Twitteru týkající se konkrétní mince může naše metoda s přiměřenou přesností detekovat, zda existuje schéma rozvíjející se pumpy a skládky a zda výsledný provoz pumpy bude úspěšný, pokud jde o splnění očekávaných podmínek. cenové cíle."
Algoritmy a strojové učení vyvinuly metodu schopnou předpovídat výskyt „schémat pump and dump“ pro konkrétní digitální tokeny. Může také rozumně předvídat jejich šance na úspěch.
Phillips zopakoval tuto sebevědomou analýzu a napsal, že „Autoři zjistili, že vztah mezi cenou a příspěvky na Twitteru funguje jako zesilovací mechanismus; je identifikována pozitivní smyčka zpětné vazby, v níž za prvé zvýšení cen způsobí zvýšení objemu vyhledávání, což zase způsobí, že zmínky na Twitteru budou zvýšení, což zase způsobí další zvýšení cen."
Jinými slovy, existuje hmatatelný sled událostí, ke kterým dochází kdykoli bitcoin's cena dramaticky kolísá.
Když býčí událost způsobí růst cen, rozšíří se epidemický humbuk a pozornost, což způsobí bitcoin cena ještě poroste. Totéž platí při aplikaci na medvědí scénář.
Epidemické šíření nápadů na investice do sociálních médií „The Starstruck Effect“.
Slyšeli jste někdy od někoho, že Musk netweetoval, aby manipuloval s cenami, ale že spíše „experimentoval“?
S tímhle experimentoval.
Univerzity po celém světě provedly několik vysoce relevantních studií, aby posoudily, zda lze sledovat a předvídat vliv celebrit na volatilitu trhu. Mezi dva klíčové body použité metodologie výzkumu patří porovnávání dat uživatelů sociálních sítí s výkyvy akciového trhu.
Jednoduše řečeno, pokud někdo píše o Bitcoin na sociálních médiích, zejména na Twitteru a Redditu, mohou algoritmy sledovat, zda daný příspěvek nějakým způsobem způsobil bitcoinaby se cena pohybovala směrem nahoru nebo dolů. Lidé, kteří jsou dobří s čísly, to mohou sledovat a na základě těchto výsledků činit investiční rozhodnutí.
Phillips napsal, že „data upřednostňují definici podobnou epidemii, popisující kolísání cen, ke kterému dochází prostřednictvím psychologické nákazy, kdy zprávy o zvýšení cen podněcují nadšení investorů, které se šíří nakažlivě a přivádí větší skupinu investorů, přitahovaných závistí. a nadšení z předchozího růstu cen.“
Další rámec pro pochopení: Jak se býčí zprávy šíří po sociálních sítích epidemickým způsobem, bitcoin cena také epidemicky poroste. Podobně, bitcoinCena bude odpovídajícím způsobem klesat, pokud se FUD nebo medvědí zprávy šíří epidemickým způsobem.
Jiný způsob, jak se na to podívat: Bitcoin kolísá podle mínění mas. Decentralizace v celé své kráse.
Populární influenceři jako Musk si uvědomili, že jejich účty na sociálních sítích jsou stále mocnějším finančním nástrojem. Když celebrity zveřejňují vzrušující „investiční příležitosti“, lidé se začnou hrnout k aktivu, protože již mají silné pozitivní asociace s touto celebritou. Navíc online fandomy stejné celebrity začnou sdílet a rozšiřovat investiční myšlenku, dokud nevznikne epidemické šíření. To je také důvod, proč jsou nové fenomény, jako je cena akcií AMC a GameStop, tak odolné.
Případ Elona Muska A Bitcoin
Příkladem toho v Bitcoin aréna by se Musk chlubil svou láskou Bitcoin a tweetování o záměrech Tesly investovat do tohoto aktiva. Dlouhodobí držitelé bitcoin z Muskova humbuku výrazně profituje díky přílivu nových kupců, které generuje. Poté totéž bitcoin „HODLéři“ se začnou zapojovat do epidemického šíření vlastních příspěvků, chlubí se svými zisky a šíří memy. Toto šíření humbuku ve stylu nákazy způsobuje bitcoin ceny dramaticky pumpovat. To také nevyhnutelně způsobuje, že méně zkušení investoři nakupují během špatných cenových bodů kvůli FOMO (strach z promeškání).
Když Musk tweetoval býčí Bitcoin obsah, jako jsou zprávy o nákupu Tesly nebo občasné pozitivní meme, the bitcoin cena vyletěla na Měsíc. Když tweetoval "medvědí" nálady, jako jsou obavy o životní prostředí Bitcoin těžba, ceny odpovídajícím způsobem.
Firemní propaganda nebo revoluční rétorika?
Co si myslíte o algoritmech používaných ke sledování a ovlivňování našich emocí?
Bitcoin je revoluční technologie, která nabízí řešení některých největších světových nespravedlností. Zdá se tedy, že je etické používat jakékoli prostředky nezbytné k šíření dobrého slova. Vlády a soukromé instituce však mohou využít EDA také k ovlivnění veřejného mínění u nespočtu dalších subjektů. Zdá se mi, že toto zjištění skutečně vyžaduje důkladné etické zkoumání.
Filosoficky řečeno, revoluční rétorika a propaganda spolu úzce souvisejí, ale také se zásadně liší. Obojí souvisí s epidemickým šířením zpráv, jak již bylo zmíněno dříve.
Myšlenky a záměry za nimi však nemohly být vzdálenější.
Revoluce ve své nejčistší zamýšlené definici vychází z konceptu obrany základních lidských práv. Je to myšlenka, že pokud vlády nebudou se svými občany zacházet spravedlivě, pak se tito občané spojí a měli by se spojit a požadovat změnu systému. Této jednoty je dosaženo výhradně prostřednictvím epidemického šíření revoluční rétoriky.
Je to základní funkce „amerického snu“. Obecně řečeno, revoluce vychází z dobrých úmyslů. Jde především o svobodu a rovnost. Někdy lidé sjedou z kolejí a rozbijí věci, zapálí, všechny ty svinstva. Ten odpad je nešťastný, ale je to také nevyhnutelné lidské chování.
Bez ohledu na to, revoluce téměř vždy vycházejí z klasických amerických ideálů svobody a spravedlivé soutěže.
Naproti tomu propaganda vychází z ambicí společenské kontroly. Ti, kteří jsou u moci, používají propagandu, aby přiměli lidi, aby souhlasili s určitými filozofiemi a myšlenkami, aniž by vysvětlovali základní pojmy, které se za nimi skrývají.
Jinými slovy, očekávají, že je „vezmete za slovo“.
Rozšířené zprávy tohoto rozsahu, jsou-li slepě následovány, jsou-li ponechány bez zpochybňování a bez zdrojů, jsou mnohem více podobné propagandě. Jinými slovy, BitcoinUživatelé mohou používat EDA a metriky sociálního naslouchání k šíření pozitivní nové alternativy, ale starší instituce mohou tyto algoritmy použít také k šíření propagandy a vymývání mozků veřejnosti.
Zeptejte se sami sebe na dlouhodobé důsledky tohoto vztahu mezi EDA a tržními cenami. Co se stane, když někdo ovládá zprávy a zároveň zprávy ovládají peníze?
Nastíním, že síla ovlivňovatelů sociálních médií, pokud je ignorována a nezpochybňována, je potenciálně masivní překážkou konceptu „spravedlivé hospodářské soutěže."
Existují dobré argumenty pro to, aby tato technologie byla pro společnost spíše špatná než dobrá.
Naan napsal, že o té osobě nic nevíme, ale existují metriky se skóre pravděpodobnosti, kde můžete určit, zda je osoba důležitější než jiná.
Zdá se, že algoritmy určující „lidskou důležitost“ vyvolávají potenciální etické obavy.
A Naan si všiml dalšího potenciálně škodlivého vývoje: „Týmy pro dohled nad obchodováním mohou sledovat jakékoli fámy nebo příspěvky o relevantních událostech v reálném čase na sociálních sítích a dostávat okamžitá upozornění, pokud se určité společnosti nebo události náhle dostanou do centra pozornosti.“
Tito pokročilí hráči získají přístup v reálném čase ke všem prémiovým informacím založeným na datech. Konkurenční propast mezi „průměrnými“ investory a bohatými/institucionálními investory se s implementací EDA exponenciálně zvětšila.
Na jedné straně politici, centrální banky, hedgeové fondy a média často využívají své bohatství, moc a vliv k tomu, aby se stali bohatšími a spotřebiteli chudšími. Často nechávají investory za sebou v začarovaném kruhu dávat jedničku a brát dvě.
Na druhé straně, Bitcoin influenceři (ti renomovaní) využívají své bohatství, moc a vliv k propagaci nové technologie se silným potenciálem zvýšit finanční inkluzivitu po celém světě.
Případy použití technologie blockchain jsou téměř neomezené a potenciálně řeší nespočet systémových problémů, které jsou neustále přítomny po celý náš život. Zdá se, že to jistě ospravedlňuje použití EDA k podpoře masového přijetí Bitcoin? Přinejmenším víme, že velké finanční instituce již EDA používají; BitcoinJe možné, že tyto technologie budou muset využít, už jen k zajištění spravedlivého boje.
Obrana emocionálních datových algoritmů
Je důležité poznamenat, že kořenem etických problémů není technologie; je to o lidech, kteří to ovládají a využívají to k manipulaci trhů resp bitcoin ceny. Jsou to ti s postranními úmysly, kteří řídí technologii, kterou je třeba dále prozkoumat.
Henry Regler má Vysvětlil to "S rostoucí přítomností sociálních médií na finančních trzích je možná jen otázkou času, kdy samotní regulátoři použijí analýzu sentimentu a další nástroje při dohledu nad trhem. Někteří právní experti řekli, že by nebyli překvapeni, kdyby už tak učinili."
Stále zůstává mnoho zásadních otázek neprozkoumaných, dokonce i po všech počátečních technických datech. Je etické sledovat a měřit takové věci, jako je sentiment uživatelů na sociálních sítích? Má být veřejné mínění kontrolováno a předvídáno? Jaké jsou dlouhodobé důsledky ponechání těchto složitých algoritmů výhradně velkým korporacím, vládám a hedgeovým fondům?
To jsou věci, které mohou při prvním přečtení znít jako alarmující. Nejde o to předpokládat, že vše o emoční datové inteligenci a vlivu celebrit musí být manipulativní nebo utlačující. Technologie nefunguje automaticky v zájmu zloby, jako „Terminator", nebo "Válečné hry“ by ilustrovalo.
Co kdyby všechny tyto nové výkonné technologie a algoritmy mohly být použity v rehabilitačních zařízeních k pomoci lidem se závislostí? Co kdyby je vědci použili k rozvoji výzkumu duševního zdraví v souladu s daty sociálních médií? Co kdyby dokázali snížit negativní psychologické dopady častého používání sociálních sítí u mladých těl?
Zdá se, že pro tuto technologii existuje mnohem více nepochybně etických aplikací, které neznamenají jen zbohatnutí bohatých investorů. Rozhodněte se sami, jak všechny tyto příběhy a fintech vývoj zapadají do vašeho pohledu na svět.
Toto jsou mé názory založené na horách čtení a akademického výzkumu. Za psaní nebo výzkum tohoto tématu jsem nedostal zaplaceno
Existují pádné důvody domnívat se, že kontrolovaný sociální vliv může být škodlivý a manipulativní. Existují také silné důkazy o strategickém sociálním ovlivňování, které podporuje lepší pochopení převratných technologií, jako je např Bitcoin a její potenciál zvyšovat společenské blaho.
Další implementace emocionální datové inteligence a EDA by mohla vést k hluboké centralizované kontrole veřejného mínění a sentimentu sociálních médií. EDA by také mohly urychlit široké přijetí Bitcoin, kterou někteří považují za největší technologicko-sociologickou revoluci v historii lidstva.
Kdo má rozhodnout?
Není překvapením, že se zdá, že osud svobodné vůle zůstává v rukou bohatých influencerů a prediktivních algoritmů. Teď hurá na závody.
Toto je příspěvek hosta Camerona Palmera. Vyjádřené názory jsou zcela jejich vlastní a nemusí nutně odrážet názory BTC Inc nebo Bitcoin Časopis.
Původní zdroj: Bitcoin Časopis