By Bitcoin Magasin - 2 år siden - Læsetid: 17 minutter
Hvordan social lytning og maskinlæring bruges til at forudsige Bitcoin Prisvolatilitet
Nye dataanalysemetoder kan forudsige bitcoin prisbevægelser baseret på social stemning. Dette introducerer en ny front i krigen mod FUD.
"Sociale medier" er et gigantisk paraplybegreb, som ingen kan definere præcist. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, you name it. Det er lige meget, om det er en verdensomspændende platform eller en lille forumchat; hvis det forbinder brugere over internettet, er det sociale medier.
På websteder som Twitter er brugere opdelt i niveauer af meningsautoritet baseret på følgere og likes. Dem, der opnår den største meningsautoritet, anerkendes med det eftertragtede blå flueben. Disse blå flueben er et autoritetsmærke, som får en influencers anerkendelse til at fortsætte med at vokse eksponentielt.
Denne proces har gjort nogle konti på sociale medier så stærke, at de nu har den unikke evne til at påvirke bitcoin's pris med noget så simpelt som et tweet. Her er nogle fremtrædende eksempler.
I lyset af denne dynamik, sigter jeg efter at forstå, om dataanalyse på sociale medier, mere professionelt omtalt som "social lytning" eller "emotionel dataintelligens," kan bruges til bevidst og effektivt at påvirke den offentlige holdning til bitcoin.
Kan emotionelle dataalgoritmer (EDA'er) kvantificere den nøjagtige indflydelse, som en berømthed som Elon Musk har på prisen på bitcoin?
For at opnå dette vil jeg anvende indsigt fra dyb forskning af emotionelle dataintelligence-virksomheder som Stockpulse, handlekraftige indsigtsvirksomheder som S2 Research og flere kollegiale undersøgelser vedrørende forholdet mellem sociale mediers indflydelse og bitcoin prisvolatilitet.
I sidste ende sigter denne undersøgelse på at illustrere en ny vigtig ramme for tænkning af maskinlæringskoncepter som social lytning og følelsesmæssig dataintelligens. Jeg vil også åbne en diskussion, der udfordrer etikken i nye begreber som "emotionelle dataalgoritmer" og "digital sprogbehandling" (også kendt som "sentimentanalyse"), som citeret af Stockpulse CEO Dr. Stefan Naan.
I sidste ende har nye teknologiske fænomener slynget studiet af social lytning til et kraftfuldt værktøj til at forudsige den offentlige mening og bitcoin prisvolatilitet.
Vores digitale rollemodeller
Jeg vil undersøge, hvordan "social lytning", berømthedspåvirkning og fremkomsten af EDA'er alle kan bruges til at forudsige og påvirke bitcoin prisvolatilitet. Før jeg startede denne forskning, lænede mit første personlige dogme sig på ideen om, at sociale medier bare er uforudsigeligt kaos. Jeg tænkte: "Ingen kan holde styr på det hele." Som de fleste mennesker troede jeg på, at ingen kunne kontrollere og manipulere sociale medier.
Hvorfor bekymre sig om det? Højre?
De beviser, jeg fandt, viste andrewise. Hurtig udvikling inden for maskinlæring, dataindsamling på sociale medier og forudsigelige algoritmer har bevist, at kaos på sociale medier kan organiseres i handlingsorienteret indsigt.
Det er ikke ualmindeligt, at folk ser på populære ikoner som kilder til enorm inspiration og behandler dem som vores egne personlige digitale rollemodeller.
Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting. Som med de fleste ting er det kompliceret. Disse sociale medier-figurer guider os på måder, som mennesker i vores virkelige liv nogle gange ikke kan. Det er rimeligt at antage, at de primært giver folk velmenende råd. Der er dog også rigtig mange betroede influencers, der har solgt deres publikum ud for at pumpe aktiver og vokse deres porteføljer.
Du kan ikke tro alt, hvad du læser.
Hvad er social lytning?
Social lytning er defineret som "måling af sociale medier og analyse af sociale medier; en måde at beregne populariteten for et brand eller en virksomhed ved at udtrække information fra alle sociale mediekanaler, såsom blogs, wiki'er, nyhedssider, mikroblogs såsom Twitter, sociale medier netværkssider, video-/fotodelingswebsteder, fora og opslagstavler," af Wikipedia.
Tag studiet af filmfandoms som "Star Wars" som et godt eksempel på kraftfuld social lytning. "Star Wars" har en notorisk lidenskabelig legion af fans. Du har set dem; de er en mægtig enhed, der indimellem er fjendtlig og ekstremt indflydelsesrig. Meningen fra den specifikke gruppe af seere er afgørende for Disney-filmproducenternes succes og levetiden af deres karriere. Synspunkter fra disse fans kan danne grundlaget for en films langsigtede arv. Som sådan er forudsigelse af fandoms adfærd en stadig mere efterspurgt vare i filmindustrien.
Filmfandoms er blot et lille eksempel på, hvordan social lytning er blevet et studieområde af høj værdi. Som nyere, mere forstyrrende teknologier som Bitcoin bliver stadig mere magtfulde, dem, der påvirker følelser omkring Bitcoin også blive stadig stærkere.
Hvordan påvirker social lytning Bitcoin Priser?
Social lytning bliver eksponentielt mere dybtgående, når du knytter dets forhold til verdens største finansielle revolution, Bitcoin.
Ifølge Naan skriver for Nasdaq, "Ved at overvåge og analysere data fra sociale mediekilder - især vedrørende kommunikation om aktier - er det nu muligt at forbinde prikkerne mellem sentiment og markedsbevægelser."
Selv den største børs i verden har spændt ørene op til den vægt, som data på sociale medier har på markedspriserne.
Resultaterne tyder på, at vores kvantitative forståelse af, hvordan influencers kan bruge følelsesmæssige data til at påvirke offentlighedens opfattelse af aktiver som f.eks. bitcoin er meget mere avanceret, end de fleste er klar over. Overfladeniveaukorrelationerne er ret tydelige efter at have kompileret eksempler på kendis-/influencer-tweets, der forårsager markedsudsving. Imidlertid er den hyperspecificerede karakter af disse datadrevne indsigter, og hvordan de bruges, af større betydning.
Andre Kostolany, en aktiemarkedsinvestor, der blev en af de mest succesrige investorer i det 20. århundrede, har sagt at "fakta kun står for 10% af reaktionerne på aktiemarkedet; alt andet er psykologi."
Velhavende og indflydelsesrige offentlige personer verden over er nu bevidst klar over, at de har en stærk evne til at manipulere offentlighedens følelser. Mange berømtheder har lært, hvordan man øjeblikkeligt tilskynder til revolution eller pumper deres yndlingsmønter og -aktier med kun 280 tegn. I æraen af Bitcoin revolution, er influencers lige fra berømtheder til milliardærer til politikere alle begyndt at vende deres sociale indflydelse til at skifte Bitcoin følelser til deres fordel.
Dette skaber et virtuelt tovtrækkeri for kontrol af bitcoin's placering i offentligheden.
Hvordan beregnes social lytning?
Nu hvor du ved, hvad social lytning er i en generel forstand, undrer du dig sikkert over, hvordan pokker folk kan forstå alle de data. Jeg fandt en virksomhed, der fungerer som et stærkt eksempel på social lytning i aktion: Lunar Crush.
Lunar Crush er en social lytte- og analysevirksomhed, der giver dig mulighed for at spore de sociale omtaler og den offentlige opfattelse af Bitcoin i realtid. Det skaber detaljerede rangeringer af digitale mønter baseret på målinger som "social dominans", "sentimentanalyse" og "influencer-rangeringer." Alle disse målinger bruges til at skabe datadrevet indsigt for investorer.
Dets websted forklarer, at "Social dominans beregner 'andelen af stemme' på tværs af alle sociale mediedata. Dette svarer til markedsdominans; men i stedet for at dividere en mønts markedsværdi med hele kryptovalutamarkedet, dividerer vi en mønts sociale volumen med hele kryptovalutamarkedets sociale volumen."
For eksempel:
Bitcoin social volumen: 1,000,000 omtaler
Hele cryptocurrency-markedets sociale volumen: 10,000,000 omtaler
1,000,000 / 10,000,000 = 10%
Bitcoin social dominans i dette eksempel ville være 10 %
Med andre ord giver datadrevet indsigt, drevet af sociale lyttemål bitcoin analytikere evnen til at træffe beslutninger baseret næsten udelukkende på antallet af gange "Bitcoin” er blevet nævnt på mange af de sociale medier.
Følelsesmæssig dataintelligens beregner ikke kun frekvensen af "Bitcoin” nævner på tværs af sociale medier. Det er nu muligt at forudsige bitcoin priser ved hjælp af det, der omtales som "sentimentanalyse".
En EDA kan gennemsøge arkiver af hver tweet, post og kommentar på tværs af alle sociale medier og analysere hver for nøgleord, der indikerer "bullish" eller "bearish" følelse af et valgt digitalt aktiv som f.eks. bitcoin. Disse data oversættes derefter til menneskelig fordøjelig markedsindsigt baseret på den samlede offentlige mening.
Et nyt guldfeber til dataanalyse
I denne digitale tidsalder er offentlighedens følelser alt. Med den kan intet fejle; mod det kan intet lykkes. Den, der former offentlighedens følelser, går dybere end de, der vedtager vedtægter eller afsiger retsafgørelser. Influentere på sociale medier, berømtheder og offentlige personer er væverne i vores fælles fortælling. Derfor er det bydende nødvendigt at forstå omfanget af deres indflydelse.
Disse påstande om social lytning's nyfundne betydning bakkes op, når det tyske selskab til efterretning af følelsesmæssige data Stockpulse noter, "Selvom teknologierne i sig selv måske ikke er nye, er interessen fra børser og banker det. Til dato har de tech-virksomheder, der leder softwareudviklingen, i vid udstrækning tjent hedgefonde og søgt en konkurrencefordel på markedet. Store børser er nu hoppet ombord."
Teknologien til at forudsige og planlægge for ændringer i offentlighedens følelser eksisterer allerede, gjort let tilgængelig ved hjælp af forudsigelige algoritmer og dataindsamling. Store institutioner og titaner i industrien er allerede i gang med at indføre disse kvantitative analyseprotokoller. Når det er sagt, er de fleste mennesker stadig stort set uvidende om, at disse teknologier overhovedet eksisterer.
Følelsesmæssig dataintelligens bruges til at udvikle sentimentanalyse
Stockpulse er en maskinlærings-/AI-teknologivirksomhed, der har udviklet dataanalysesoftware og algoritmer til at kvantificere sociale mediedata til brugbar investeringsindsigt. Det fungerer primært med det, det beskriver som "Digital Language Processing" (DLP), også kaldet "sentimentanalyse".
Til Nasdaq, skrev Naan, at "Stockpulse indsamler og analyserer data fra sociale mediekilder døgnet rundt på tysk, engelsk og kinesisk... Vi har historiske data fra alternative kilder, der går tilbage til 2011. Vores webcrawlere scanner løbende tusindvis af forskellige internetkilder for relevante økonomiske emner og kommunikation, der indsamler flere millioner tweets, chatbeskeder, opslagstavler, nyhedsartikler og kommentarer til nyhedsartikler hver dag."
Påstandene om webcrawlere, der indsamler massive butikker af alle sociale medier-interaktioner, er rent faktuelle. Mange velrenommerede kilder gentager disse påstande.
"Emotional Data Intelligence" kan bruges til at skabe kvantificerbare placeringer af offentlige personer baseret på potentialet for at påvirke markeder.
Ifølge Naan, i artikel skrevet for Nasdaq, "Nogle markedsdeltagere har potentielt en større indflydelse på prisbevægelser end andre."
Stockpulse har udviklet en kurateret liste over verificerede sociale medier-brugere (inklusive Twitter-konti fra administrerende direktører for børsnoterede virksomheder, indflydelsesrige politikere, journalister, analytikere og nyhedsbureauer) og rangeret deres evne til at påvirke markeder ved hjælp af forudsigende algoritmer, dataindsamling og maskinlæring.
Anvendelserne af sådan teknologi går langt ud over kuraterede lister.
"Ud over at opdage ekspertnetværket af sociale mediebrugere for en enkelt aktie eller branche, kunne et varslingssystem for specifikke Twitter-konti være yderst relevant," skrev Naan til Nasdaq. "Så snart en Twitter-bruger identificeres som en relevant og troværdig kilde til en aktie poster noget om det selskab, handelsovervågning ønsker at vide om det. Det er vigtigt at have disse oplysninger så hurtigt som muligt."
I forhold til Bitcoin, kan lignende prædiktive algoritmer rangere offentlige personer baseret på deres evne til at påvirke bitcoin's pris. Du kan nu finde datadrevne placeringstavler for Twitter-brugere med "potentiale til indflydelse Bitcoin." Opmærksomhedsøkonomien er officielt blevet kvantificeret.
Tag Musk, for eksempel. Det er ingen hemmelighed, at han i øjeblikket ville toppe listen over offentlige personer med mulighed for at påvirke bitcoin. Som sådan ville det være ideelt at programmere en algoritme til at placere en købs- eller salgsordre præcis, når Musk tweeter noget, der indeholder søgeordet "Bitcoin." Hvis algoritmen indikerer bullish sentiment, køber du, og hvis den indikerer bearish sentiment, sælger du.
En rangeret liste over influencers ville ikke kun visualisere, hvilke offentlige personer der har størst indflydelse. Investorer vil meget overvåge det for at advare brugerne om præcis det øjeblik, hvor en af disse influencers poster noget, der ville påvirke bitcoin pris.
Hvordan påvirker følelsesmæssig dataintelligens Bitcoin Pris?
For at besvare dette spørgsmål retfærdigt, er vi nødt til at tage skridt tilbage og se på hvordan bitcoin interagerer med sociale medier anderledes end traditionelle aktier.
Ifølge de koreanske videnskabsmænd Sejung Park og Han Woo Park, i deres akademiske undersøgelse kaldet "Relationer mellem omdømme og kommunikation på sociale medier på kryptovalutamarkeder, ""Bitcoin indlæg var hyppigere, når mønternes priser var høje og sjældnere, når priserne var lave."
Med andre ord, Bitcoin influencers forsøger at time deres marketingbudskaber til markedets høje og lave niveauer, hvilket giver offentlige personer mulighed for at maksimere deres potentielle indflydelse over markedskøb.
Dette er ikke et chokerende, nyt fænomen i sig selv, men nu giver EDA'er marketingfolk muligheden for at bruge den samme strategi ved hjælp af præcise sociale dominans-metrics i stedet for løst at timing prisvolatilitet.
Influencers og brands er blevet knyttet til denne nye, mere kraftfulde form for markedsføring, som lokker nye investorer til ved at bruge spænding, hype og memes i takt med tidsindstillede opslag. Så længe de husker at sige "det er ikke finansiel rådgivning", er der ikke noget ansvar.
Dette er ikke økonomisk rådgivning. Se? :)
Gourang Aggarwal, en forsker for NIIT University i Indien, beregnede håndgribelige resultater for dette koncept i sit papir "Forstå sociale faktorer, der påvirker Bitcoin Marked." Aggarwal skrev: "Meninger om, at influentere på sociale medier har et forhold til Bitcoin-industri (negativ) har en korrelationsværdi -0.0631, hvilket viser, at en negativ nyhed fra en stor personlighed eller berømthed kan falde Bitcoin pris."
Han fortsatte: "Mediebeskeder, der relaterer til nøgleordene"Bitcoin bans' (negative) (den 6. attribut) korrelerer med en værdi på -0.1329 og kan også føre til et fald i prisen på Bitcoin".
I lægmandsforstand er det statistisk rigtigt, at enhver nyhed om negative buzzwords (aka, FUD) synes godt om "Bitcoin forbud," "ChinaBan" eller enhver anden negativ følelse fra berømtheder resulterer generelt i et prisfald. Duh. Men det bliver mere indsigtsfuldt, når du indser, at spredningen af disse budskaber er et bevidst forsøg på at bruge EDA'er til at påvirke den offentlige mening om nye nye teknologier som blockchains og Bitcoin.
Mange modstandere af Bitcoin sigter mod at dræne priserne ved at sprede negative følelser om teknologien. De bruger ofte FUD (frygt-baserede buzzwords) for at skræmme potentielle afhoppere fra det gamle system væk. EDA'er tillader dem, der spreder FUD, at gøre det med drastisk øget hyperspecificitet. Med andre ord kan de bruge følelsesmæssig dataintelligens til at målrette FUD mod dem, der er mest tilbøjelige til at tro det.
Ser på jer, regeringer, centralbanker og hedgefonde ;)
Brug af EDA'er til at spore den epidemi-lignende spredning af investeringsideer
I hvilket omfang vores data bliver brugt og kommodificeret er stadig et mysterium for de fleste mennesker. Ifølge Naan, "Folk, der interagerer på sociale medier, genererer følelsesmæssige data ved at udtrykke deres følelser og meninger via tweets, forumindlæg og blogs. De forbruger det også og bliver i processen påvirket af de følelser, følelser og meninger, som andre udtrykker."
Sociale mediedata har bevæget sig langt ud over placeringssporing og TikTok-anbefalinger. Vores applikationer kan nu spore vores følelsesmæssige vaner og påvirke vores meninger med "hyper-målrettede" konverteringsplaceringer.
For mere om farerne ved dette koncept, tjek Netflix-dokumentaren "Det sociale dilemma".
Vedrørende Bitcoin, Ross Christopher Phillips fra University College London har sagt at "Dette arbejde demonstrerer, hvordan marketingfolk kan anvende epidemiske detektionsteknikker til sociale mediedata for at forudsige Bitcoin priser og giver nogle empiriske beviser for, at 'bobler' afspejler den sociale epidemi-lignende spredning af en investeringsidé."
Dette sommerfugleeffekt-koncept skaber et potentielt skæringspunkt mellem EDA'er og bitcoin volatilitet forudsigelse.
Tilsvarende skrev Mehrnoosh Mirtaheri, USC Information Sciences Institute, om brugen af sociale lyttemål til at spore "pumpe og dumpe-skemaer" i sit papir "Identifikation og analyse af kryptovalutamanipulationer på sociale medier."
Han skrev, "Specifikt, givet finansielle og Twitter-data vedrørende en bestemt mønt, kan vores metode med rimelig nøjagtighed detektere, om der er en udfoldet pumpe- og dump-plan, og om den resulterende pumpedrift vil lykkes med hensyn til at opfylde den forventede prismål."
Algoritmer og maskinlæring har udviklet en metode, der er i stand til at forudsige forekomsten af "pumpe- og dump-skemaer" for specifikke digitale tokens. Det kan også med rimelighed forudsige deres chancer for succes.
Phillips gentog denne selvsikre analyse og skrev, at "Forfatterne fandt, at forholdet mellem pris og Twitter-indsendelser fungerer som en forstærkningsmekanisme; en positiv feedback-løkke identificeres, hvorved prisstigninger for det første får søgevolumen til at stige, hvilket igen forårsager omtaler på Twitter-indsendelser til stigning, hvilket igen forårsager en yderligere prisstigning."
Med andre ord er der et håndgribeligt forløb af begivenheder, der opstår når som helst bitcoin's pris svinger dramatisk.
Når en bullish begivenhed forårsager en prisstigning, cirkulerer en epidemi-lignende spredning af hype og opmærksomhed, hvilket forårsager bitcoin prisen stiger endnu mere. Det samme gælder, når det anvendes på et bearish scenario.
"The Starstruck Effect" Epidemilignende spredning af investeringsideer på sociale medier
Har du nogensinde hørt fra nogen, at Musk ikke tweetede for at manipulere priser, men snarere at han "eksperimenterede"?
Det var det, han eksperimenterede med.
Universiteter verden over har udført adskillige meget relevante undersøgelser for at måle, om berømtheders indflydelse på markedsvolatilitet kan spores og forudsiges. De to nøglepunkter i den anvendte forskningsmetodologi omfatter sammenligning af brugerdata på sociale medier med aktiemarkedsudsving.
Enkelt sagt, hvis nogen poster om Bitcoin på sociale medier, især på Twitter og Reddit, kan algoritmer spore, om det indlæg på nogen måde har forårsaget bitcoin's pris til at trende opad eller nedad. Folk, der er gode med tal, kan følge dette og træffe investeringsbeslutninger baseret på disse resultater.
Phillips skrev, at "Data favoriserer en mere epidemi-lignende definition, der beskriver et prisudsving som opstået af psykologisk smitte, hvor nyheden om prisstigninger ansporer investorernes entusiasme, som spreder sig smitsomt og bringer en større gruppe investorer ind, trukket ind af misundelse og begejstring over de tidligere prisstigninger.”
En anden ramme for at forstå dette: Når bullish nyheder spredes på tværs af sociale medier på en epidemi-lignende måde, bitcoin Prisen vil også stige epidemisk. Tilsvarende bitcoin's pris vil falde tilsvarende, hvis FUD eller bearish nyheder spredes på en epidemi-lignende måde.
En anden måde at se dette på: Bitcoin svinger efter massernes mening. Decentralisering i al sin pragt.
Populære influencers som Musk har indset, at deres sociale mediekonti er et stadig mere kraftfuldt økonomisk værktøj. Når berømtheder poster om spændende "investeringsmuligheder", begynder folk at strømme til aktivet, fordi de allerede har stærke allerede eksisterende positive associationer til den berømthed. Desuden begynder online-fandomene af den samme berømthed at dele og forstærke investeringsideen, indtil der skabes en epidemi-lignende spredning. Det er også derfor, at nye fænomener som kursen på AMC- og GameStop-aktier er så modstandsdygtige.
Sagen om Elon Musk og Bitcoin
Et eksempel på dette i Bitcoin arena ville være Musk prale af sin kærlighed til Bitcoin og tweeting om Teslas intentioner om at investere i aktivet. Langsigtede indehavere af bitcoin fortjeneste i høj grad på Musk-hype på grund af tilstrømningen af nye købere, den genererer. Bagefter de samme bitcoin "HODLere" begynder at engagere sig i en epidemi-lignende spredning af deres egne indlæg, praler med deres gevinster og spreder memes. Denne smitteagtige hype-spredning forårsager bitcoin priserne til at pumpe dramatisk. Dette får også uundgåeligt mindre erfarne investorer til at købe under dårlige kurspunkter på grund af FOMO (frygt for at gå glip af).
Da Musk tweetede bullish Bitcoin indhold, såsom nyheder om, at Tesla køber ind eller lejlighedsvis positive meme, den bitcoin prisen steg til månen. Da han tweetede "bearish" følelser, såsom miljøhensyn til Bitcoin minedrift, faldt priserne tilsvarende.
Virksomhedspropaganda eller revolutionær retorik?
Hvad synes du om, at algoritmer bruges til at spore og påvirke vores følelser?
Bitcoin er en revolutionerende teknologi, der tilbyder at løse nogle af verdens største uretfærdigheder. Som sådan ser det ud til, at det er etisk at bruge alle nødvendige midler til at sprede det gode ord. Regeringer og private institutioner kan dog også bruge EDA'er til at påvirke den offentlige mening for en utallig mængde andre emner. Det forekommer mig, at denne erkendelse faktisk berettiger en grundig etisk undersøgelse.
Filosofisk set er revolutionær retorik og propaganda tæt beslægtede, men også fundamentalt forskellige. Begge er forbundet med den epidemiske spredning af meddelelser, som tidligere nævnt.
Men ideerne og intentionerne bag dem kunne ikke være længere fra hinanden.
Revolution, i sin reneste tilsigtede definition, udspringer af konceptet om at forsvare grundlæggende menneskerettigheder. Det er ideen, at hvis regeringer ikke behandler deres borgere retfærdigt, så vil og bør disse borgere gå sammen for at kræve en systemændring. Denne enhed opnås udelukkende gennem den epidemiske spredning af revolutionær retorik.
Det er en grundlæggende funktion af den "amerikanske drøm." Generelt udspringer revolution af gode intentioner. Det handler om frihed og lighed frem for alt andet. Nogle gange går folk af sporet og bryder ting, sætter ild, alt det lort. Det skrald er uheldigt, men det er også en uundgåelig menneskelig adfærd.
Uanset hvad stammer revolutioner næsten altid fra klassiske amerikanske idealer om frihed og fair konkurrence.
I modsætning hertil stammer propaganda fra ambitioner om samfundskontrol. Magthaverne bruger propaganda til at få folk til at tilslutte sig bestemte filosofier og ideer uden at forklare de grundlæggende begreber bag dem.
Med andre ord forventer de, at du "tager deres ord for det."
Udbredte budskaber af denne størrelsesorden, hvis de følges blindt, hvis de efterlades ubestridte og uden kilder, er meget mere beslægtet med propaganda. Med andre ord, Bitcoinbrugere kan bruge EDA'er og sociale lyttemålinger til at sprede et positivt nyt alternativ, men ældre institutioner kan også bruge disse algoritmer til at sprede propaganda og hjernevaske offentligheden.
Spørg dig selv om de langsigtede konsekvenser af dette forhold mellem EDA'er og markedspriser. Hvad sker der, når nogen styrer beskederne, og samtidig styrer beskederne pengene?
Jeg vil skitsere, at indflydelsen fra sociale medier, hvis den ignoreres og ubestrides, potentielt er en massiv hindring for begrebet "fair konkurrence."
Der er gode argumenter for at se denne teknologi som dårlig for samfundet frem for god.
Naan skrev, at "Vi ved ikke noget om personen, men der er målinger med sandsynlighedsscore, hvor du kan identificere, om en person er vigtigere end en anden person."
Det lader til, at algoritmer, der bestemmer "menneskelig betydning", rejser potentielle etiske bekymringer.
Og Naan bemærkede en anden potentielt skadelig udvikling: "Handelsovervågningshold kan overvåge alle rygter eller opslag om relevante begivenheder i realtid på sociale medier og få øjeblikkelige notifikationer, hvis visse virksomheder eller begivenheder pludselig rykker i fokus."
Disse magtspillere får adgang i realtid til alle de førsteklasses datadrevne indsigter. Konkurrenceforskellen mellem "gennemsnitlige joe"-investorer og velhavende/institutionelle investorer er steget eksponentielt med implementeringen af EDA'er.
På den ene side bruger politikere, centralbanker, hedgefonde og medier ofte deres rigdom, magt og indflydelse til at gøre sig selv rigere og forbrugerne fattigere. De efterlader ofte investorer i en ond cirkel med at give én og tage to.
På den anden side, Bitcoin influencers (de velrenommerede) bruger deres rigdom, magt og indflydelse til at fremme en ny teknologi med et stærkt potentiale til at øge finansiel inklusivitet på verdensplan.
Anvendelsestilfældene for blockchain-teknologi er nærmest ubegrænsede og løser potentielt utallige systemiske problemer, der konstant er til stede gennem hele vores liv. Dette synes bestemt at retfærdiggøre brugen af EDA'er til at fremme massevedtagelsen af Bitcoin? I det mindste ved vi, at store finansielle institutioner allerede bruger EDA'er; BitcoinDet kan være nødvendigt at bruge disse teknologier for at sikre en fair kamp.
Forsvar af følelsesmæssige dataalgoritmer
Det er vigtigt at bemærke, at roden til etiske spørgsmål ikke handler om teknologi; det handler om de mennesker, der kontrollerer det og bruger det til at manipulere markeder eller bitcoin priser. Det er dem med bagtanker, der styrer teknologien, som skal undersøges nærmere.
Henry Regler har forklarede, at "Med væksten i sociale mediers tilstedeværelse på de finansielle markeder er det måske kun et spørgsmål om tid, før regulatorer selv anvender Sentiment Analysis og andre værktøjer i deres markedsovervågning. Nogle juridiske eksperter sagde, at de ikke ville blive overrasket, hvis de allerede har."
Der er stadig mange væsentlige spørgsmål, der ikke er udforsket, selv efter al den indledende tekniske dataforskning. Er det etisk at spore og måle sådanne ting som brugernes følelser på sociale medier? Skal den offentlige mening kontrolleres og forudsiges? Hvad er de langsigtede konsekvenser af at overlade disse komplekse algoritmer eksklusive til store virksomheder, regeringer og hedgefonde?
Det er ting, der kan lyde alarmerende ved første læsning. Pointen er ikke at antage, at alt om følelsesmæssig dataintelligens og berømthedspåvirkning skal være manipulerende eller undertrykkende. Teknologi fungerer ikke automatisk i ondskabens interesse, da "Terminator"Eller"Krigsspil” ville illustrere.
Hvad hvis alle disse nye kraftfulde teknologier og algoritmer kunne bruges af afvænningsfaciliteter til at hjælpe mennesker med afhængighed? Hvad hvis videnskabsmænd brugte dem til at udvikle mental sundhed forskning i overensstemmelse med sociale medier data? Hvad hvis de kunne reducere de negative psykologiske virkninger af hyppig brug af sociale medier i unge kroppe?
Der synes at være mange flere utvivlsomt etiske anvendelser for denne teknologi, som ikke kun indebærer at gøre rige investorer rigere. Bestem selv, hvordan alle disse fortællinger og fintech-udviklinger passer ind i dit verdensbillede.
Det er mine meninger baseret på et bjerg af læsning og akademisk forskning. Jeg er ikke blevet betalt for at skrive eller undersøge dette emne
Der er stærke grunde til at tro, at kontrolleret social indflydelse kan være skadelig og manipulerende. Der er også stærke beviser for strategisk social påvirkning, der fremmer en bedre udbredt forståelse af disruptive teknologier som f.eks. Bitcoin og dets potentiale til at øge det sociale gode.
Yderligere implementering af følelsesmæssig dataintelligens og EDA'er kan føre til en dyb centraliseret kontrol af den offentlige mening og følelsen af sociale medier. EDA'er kunne også fremskynde den udbredte indførelse af Bitcoin, som nogle ser som den største tekno-sociologiske revolution i menneskehedens historie.
Hvem skal bestemme?
Ikke overraskende ser den frie viljes skæbne ud til at forblive i hænderne på velhavende influencers og forudsigende algoritmer. Nu er det i gang med løbene.
Dette er et gæsteindlæg af Cameron Palmer. Udtalte meninger er helt deres egne og afspejler ikke nødvendigvis dem fra BTC Inc Bitcoin magasin.
Oprindelig kilde: Bitcoin magasin