Blockchain-basierter wiederverwendbarer KYC „besonders wertvoll in Web3“ – Cheqd-CEO Fraser Edward

By Bitcoin.com - vor 11 Monaten - Lesezeit: 7 Minuten

Blockchain-basierter wiederverwendbarer KYC „besonders wertvoll in Web3“ – Cheqd-CEO Fraser Edward

Laut Fraser Edward, dem CEO und Mitbegründer des öffentlichen erlaubnislosen Netzwerks Cheqd, besteht eine der größten Hürden beim Versuch, auf Web2-Servern gespeicherte Daten auf Web3 zu verschieben, darin, „ein klares und skalierbares Einnahmemodell zu etablieren“. Edward schlug jedoch vor, dass die Überwindung dieser Hürde neue Anwendungsfälle erschließen würde, die wirtschaftliche Aktivitäten innerhalb des Web3-Ökosystems erleichtern würden.

Der Markt für vertrauenswürdige Daten

Der Cheqd-Mitbegründer erzählte es auch Bitcoin.com News berichtet, dass in der heutigen datengesteuerten Welt mehr Wert darauf gelegt wird, genaue und verifizierte Daten zu erhalten. Diese Wertverschiebung von dem, was Edward als generische Daten bezeichnete, hin zu vertrauenswürdigen Daten wird durch die Nachfrage der Benutzer nach Daten belegt, die portierbar und kryptografisch überprüfbar sind. Laut Edward ist es diese Nachfrage nach gesicherten Daten, die zur Entstehung dessen geführt hat, was heute als „Markt für vertrauenswürdige Daten“ bekannt ist.

Mittlerweile im Rest seiner Antworten auf Fragen von Bitcoin.com News ging der Cheqd-CEO auf die sogenannte „Bot-Paranoia“ ein und wie ein dezentrales Reputationssystem zur Bekämpfung von Bots und Imitatoren eingesetzt werden kann. Der CEO äußerte auch seine Gedanken zu Blockchain-basierten wiederverwendbaren KYCs und wie diese in der realen Welt eingesetzt werden können.

Nachfolgend finden Sie Edwards Antworten auf Fragen, die ihm per Telegram zugesandt wurden.

Bitcoin.com News (BCN): Was ist ein Trusted Data Market und welches Problem löst er für Unternehmen und Privatpersonen?

Fraser Edward (FE): In der heutigen datengesteuerten Welt sind Vertrauen und Sicherheit in Daten von entscheidender Bedeutung, insbesondere angesichts des zunehmenden Datenvolumens, der Entstehung fortschrittlicher Sprachmodelle wie ChatGPT und des zunehmenden Betrugsaufkommens. Diese Wertverschiebung von generischen Daten hin zu „vertrauenswürdigen Daten“ zeichnet sich durch Daten aus, die portierbar, kryptografisch überprüfbar, gesicherter Herkunft und Rückverfolgbarkeit sind. Da vertrauenswürdige Daten einen Wert haben, werden die Empfänger die Emittenten der Daten für diesen Wert bezahlen und ihnen so einen Anreiz geben, wo immer möglich vertrauenswürdigere Daten bereitzustellen.

Betrachten wir das Beispiel eines Web3-Kreditgebers, der neue Benutzer von Web2 anlocken und bestehende Benutzer in Web3 halten möchte, indem er die Sicherheitenquoten für Kryptokredite senkt: Angenommen, ein Kreditnehmer wendet sich an einen Kreditgeber, entweder im CeFi- oder Defi-Bereich, und sucht nach einem Kredit. Traditionell verlangen Kreditgeber aufgrund des unbekannten Risikos, das mit einem einzelnen Kreditnehmer verbunden ist, eine erhebliche Überbesicherung (>140–200 %).

In einem neuen Szenario können Kreditgeber und Protokolle angemessen besicherte Kredite anbieten, wenn der Kreditnehmer Signale liefert, die eine wahrgenommene Risikominderung unterstützen. Bei diesen „Signalen“ handelt es sich um vertrauenswürdige Daten, zu denen der Transaktionsverlauf in der Kette, soziale Signale und Nachweise wie der DAO-Beitragsverlauf, der Besitz realer Vermögenswerte und sogar der Web2-Kredit-Score und die KYC-Daten des Kreditnehmers gehören können. Der Kreditgeber nutzt diese Signale, um das Risiko des Kredits einzuschätzen. Je mehr Signale der Kreditnehmer gibt, desto geringer ist das wahrgenommene Risiko.

Dadurch können Kreditgeber wettbewerbsfähige Kreditkonditionen anbieten und gleichzeitig ihr Risikoprofil beibehalten. Darüber hinaus steigert es die Effizienz der Kapitalmärkte, stimuliert das Wachstum durch die Schaffung neuen Geldes und etabliert Kryptowährungen als praktikable Alternative zu Fiat-Währungen. Bei der Rückzahlung des Kredits kann der Kreditgeber dem Kreditnehmer umgehend Zahlungsnachweise vorlegen, die der Kreditnehmer mit anderen Kreditgebern teilen kann, um gutes Verhalten zu demonstrieren. Der neue Kreditgeber entschädigt dann den alten Kreditgeber und den Kreditnehmer für diese Referenzen.

Cheqd unterstützt diesen Datenmarkt, indem es sicherstellt, dass der Kreditgeber (der Verifizierer der vertrauenswürdigen Daten) die Zahlungsinfrastruktur von Cheqd nutzen kann, um den Emittenten der vertrauenswürdigen Daten (z. B. eine Verbraucherkreditagentur) in einem Mechanismus zur Wahrung der Privatsphäre zu bezahlen. Die Transaktion (der Kredit) bleibt vertrauenswürdig, die Beziehung zwischen dem Kreditnehmer und dem Kreditgeber weist jedoch Signale auf, die Vertrauen unterstützen, was einen effizienteren Kreditmarkt für Kryptowährungen ermöglicht und gleichzeitig das, was die Krypto-Kreditvergabe einzigartig macht, beibehält.

Lassen Sie uns abschließend die Anwendung von Referenzen im Kontext von DAOs untersuchen: Ein DAO beauftragt einen anonymen Künstler mit einem bestimmten Kunstwerk. Der Künstler schließt die Arbeit erfolgreich ab und erhält eine Bezahlung vom DAO. Das DAO stellt dem Künstler eine Beglaubigungsbestätigung aus, die seine Professionalität, qualitativ hochwertige Arbeit und pünktliche Lieferung bescheinigt. Der Künstler kann diese Anmeldeinformationen dann anonym mit zukünftigen Projekten oder DAOs teilen, wenn er sich für eine Stelle bewirbt. In diesem Szenario kann der neue DAO oder das neue Projekt den vorherigen DAO für die Empfehlung entschädigen, da dies dazu beiträgt, das Risiko des Einstellungsprozesses zu verringern. Durch die Nutzung vertrauenswürdiger Datenzugangsdaten können Unternehmen und Organisationen das Vertrauen stärken und das Onboarding rationalisieren, um die Arbeit zu beschleunigen.

BCN: Die sogenannte „Bot-Paranoia“ lässt Benutzer oft in Frage stellen, ob die Person, mit der sie in der digitalen Welt sprechen, wirklich die Person ist, für die sie sich ausgeben. Kann ein dezentrales Reputationssystem dieses Problem für Benutzer lösen? Wenn das so ist, wie?

GLAUBE: Eine dezentrale Reputation basiert auf verschiedenen Signalen, die zu ihrer Glaubwürdigkeit beitragen. Diese Signale umfassen ein breites Spektrum, einschließlich KYC- und Liveness-Anmeldeinformationen, Social-Media-Verlauf (z. B. Kontoalter und Posting-Häufigkeit) und Empfehlungen von anderen Personen oder Organisationen. Benutzer haben die Flexibilität, diese Signale zu kombinieren und selektiv zu teilen, um ihren Ruf zu beweisen. Während jedes Signal einzeln manipuliert werden könnte, wäre der Versuch, dies für alle Signale zu tun, äußerst schwierig und zeitaufwändig.

Da darüber hinaus jeder Empfänger der Reputation (also der Beobachter) unterschiedliche Faktoren priorisieren kann, müsste die Nachahmung einer Person alle Grundlagen abdecken, was den Prozess erheblich zeit- und arbeitsaufwändig macht. Auch wenn ein Identitätswechsel theoretisch möglich bleibt, ist er aufgrund der Zeitaufwändigkeit solcher Versuche wirtschaftlich unrentabel. Dazu gehört beispielsweise die Pflege konsistenter sozialer Konten über die Jahre hinweg, der Nachweis einer regelmäßigen Historie und die Einholung von Empfehlungen seriöser Organisationen und Personen.

BCN: Ihr Unternehmen soll einen Marktplatz aufbauen, auf dem Inhaber, Emittenten und Prüfer überprüfbare Daten austauschen und monetarisieren können. Können Sie unseren Lesern sagen, wer diese Inhaber, Emittenten und Prüfer sind und wie der Austausch und die Monetarisierung von Daten funktionieren?

GLAUBE: Absolut. Eine Nuance besteht hier darin, dass „Inhaber, Aussteller und Prüfer/Empfänger“ Rollen sind und sich daher häufig überschneiden, insbesondere bei Organisationen. Betrachten wir ein Beispiel: Ein Investment-DAO beschäftigt jemanden, der Unternehmen und Projekte auf potenzielle Finanzierung analysiert. Das DAO stellt der Person oder den Personen Anmeldeinformationen zur Verfügung, damit sie den Unternehmen und Projekten nachweisen können, für wen sie arbeiten, sodass ihnen vertraut werden kann und Betrug verhindert wird.

In diesem Szenario:

Emittent: DAO Inhaber: Person Prüfer/Empfänger: Bank

Sobald das DAO investiert hat, stellt es dem Unternehmen oder Projekt dann Referenzen aus, damit es gegenüber anderen Investoren oder potenziellen Geschäftspartnern nachweisen kann, dass es vertrauenswürdig und seriös ist, ohne das DAO ständig einbeziehen zu müssen.

In diesem Szenario:

Emittent: DAO Inhaber: Unternehmen oder Projekt Prüfer/Empfänger: Andere Investoren oder potenzielle Partner

BCN: Ein Großteil der weltweiten Daten wird immer noch auf Web2-Servern gespeichert. Sie nachprüfbar und unter Wahrung der Privatsphäre in Web3 einzubringen, könnte dazu beitragen, neue Anwendungsfälle zu erschließen oder zumindest die bestehenden zu verbessern. Welche Herausforderungen bestehen darin, überprüfbare Web2-Daten wie Kredit-Scores in das Web3-Ökosystem zu integrieren, um wirtschaftliche Aktivitäten zu erleichtern?

GLAUBE: Eine der größten historischen Hürden bei der Weitergabe von Daten an Einzelpersonen war der kommerzielle Aspekt. Traditionell sammeln, aggregieren und analysieren Unternehmen Daten und generieren Einnahmen, indem sie entweder aggregierte Daten oder aus ihrer Analyse gewonnene Erkenntnisse verkaufen. Der Übergang zum neuen Datenparadigma, bei dem Einzelpersonen die Kontrolle über ihre eigenen Daten haben, erfordert neue Technologien, die für Unternehmen mit Kosten verbunden sind. Ohne eine tragfähige Einnahmequelle, die mit diesen Änderungen verbunden ist, ist die kommerzielle Durchführbarkeit begrenzt, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.

Daher besteht die größte Herausforderung darin, ein klares und skalierbares Umsatz-/Geschäftsmodell zu etablieren, und genau das ist es, was wir bei Cheqd direkt angehen. Unser Fokus liegt darauf, Anreize für die Freigabe von Daten von bestehenden Servern und Silos zu schaffen, damit diese wieder der Kontrolle der Personen unterliegen, auf die sie sich beziehen. Durch die Lösung dieser Herausforderung können wir neue Anwendungsfälle erschließen oder bestehende verbessern und so wirtschaftliche Aktivitäten innerhalb des Web3-Ökosystems erleichtern.

BCN: Der KYC-Prozess wird manchmal als großes Hindernis im Finanzdienstleistungssektor angesehen. Dies kann zeit- und ressourcenintensiv sein und die Daten können gefälscht sein. Glauben Sie, dass ein sogenanntes Blockchain-basiertes wiederverwendbares KYC dieses Problem lösen und möglicherweise das Benutzererlebnis verbessern kann?

Absolut, wiederverwendbares KYC ist in Web3 besonders wertvoll, wo Benutzer sehr mobil sind und dazu neigen, zwischen mehreren Börsen oder Marktplätzen zu wechseln. Zum Beispiel die Europäische Kommission gefunden 21 % der Umfrageteilnehmer haben innerhalb der letzten 5 Jahre den Anbieter, also Börsen oder Marktplätze, gewechselt, mehr als bei jedem anderen Produkt oder jeder anderen Dienstleistung, z. B. Girokonten oder Fiat-Anlageprodukten. Es wurde nicht darum gebeten, innerhalb dieses Zeitraums mehrmals zu wechseln oder mehrere Anbieter zu nutzen, was, wie wir anekdotisch wissen, bei den meisten Menschen der Fall ist.

Derzeit lagern viele Finanzdienstleister ihre KYC-Anforderungen an Drittanbieter wie Onfido, Jumio oder Trulioo aus, die die Prüfungen durchführen und die Ergebnisse bereitstellen. Dies führt dazu, dass Nutzer bei der Registrierung bei unterschiedlichen Finanzdienstleistern ihre Daten immer wieder an den gleichen Drittanbieter weitergeben.

Indem Benutzer den KYC-Prozess einmal durchlaufen und wiederverwendbare Anmeldeinformationen erhalten, können sie diese Anmeldeinformationen mehrmals bei verschiedenen Dienstanbietern verwenden. Die Implementierung eines solchen Systems würde die Onboarding-Prozesse erheblich beschleunigen und die Benutzerzufriedenheit steigern, insbesondere im Vergleich zum aktuellen Ansatz. Es ermöglicht Benutzern auch, Teile dieser digitalen Zugangsdaten für andere Zwecke zu verwenden, beispielsweise um nachzuweisen, dass sie über einem bestimmten Alter sind, um Alkohol, Tabak oder Lotterielose zu kaufen, ohne alles in den Zugangsdaten preiszugeben.

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Originalquelle: Bitcoin.com €XNUMX