By Bitcoin Magazin – vor 2 Jahren – Lesezeit: 17 Minuten
Wie Social Listening und maschinelles Lernen zur Vorhersage eingesetzt werden Bitcoin Preisschwankungen
Neue Datenanalysemethoden können Vorhersagen treffen bitcoin Preisbewegungen basierend auf der sozialen Stimmung. Dies führt eine neue Front im Krieg gegen FUD ein.
„Social Media“ ist ein gigantischer Überbegriff, den niemand genau definieren kann. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, was auch immer. Es spielt keine Rolle, ob es sich um eine weltweite Plattform oder einen kleinen Forum-Chat handelt; Wenn es Benutzer über das Internet verbindet, handelt es sich um soziale Medien.
Auf Websites wie Twitter werden Benutzer basierend auf Followern und Likes in Ebenen der Meinungsautorität eingeteilt. Wer die größte Meinungsautorität erreicht, wird mit dem begehrten blauen Häkchen ausgezeichnet. Diese blauen Häkchen sind ein Zeichen der Autorität, das dazu führt, dass die Bekanntheit eines Influencers exponentiell wächst.
Dieser Prozess hat einige Social-Media-Konten so mächtig gemacht, dass sie nun über die einzigartige Fähigkeit verfügen, Einfluss zu nehmen bitcoinPreis mit etwas so Einfachem wie einem Tweet. Hier sind einige prominente Beispiele.
Angesichts dieser Dynamik möchte ich verstehen, ob Social-Media-Datenanalysen, professioneller als „Social Listening“ oder „emotionale Datenintelligenz“ bezeichnet, genutzt werden können, um die öffentliche Stimmung absichtlich und effektiv zu beeinflussen bitcoin.
Können emotionale Datenalgorithmen (EDAs) den genauen Einfluss quantifizieren, den eine Berühmtheit wie Elon Musk auf den Preis hat? bitcoin?
Um dies zu erreichen, werde ich Erkenntnisse aus tiefgreifender Forschung von Emotional-Data-Intelligence-Unternehmen wie Stockpulse, umsetzbaren Erkenntnissen wie S2 Research und mehreren Hochschulstudien zum Zusammenhang zwischen Social-Media-Einfluss und Social-Media-Einfluss anwenden bitcoin Preisvolatilität.
Letztendlich zielt diese Studie darauf ab, einen neuen wichtigen Rahmen für das Denken über Konzepte des maschinellen Lernens wie Social Listening und emotionale Datenintelligenz zu veranschaulichen. Ich werde auch eine Diskussion eröffnen, in der ich die Ethik neuer Konzepte wie „emotionale Datenalgorithmen“ und „digitale Sprachverarbeitung“ (auch bekannt als „Stimmungsanalyse“) in Frage stelle, wie von Dr. Stefan Naan, CEO von Stockpulse, zitiert.
Letztendlich haben neue technologische Phänomene das Studium des Social Listening zu einem leistungsstarken Instrument zur Vorhersage der öffentlichen Meinung gemacht bitcoin Preisvolatilität.
Unsere digitalen Vorbilder
Ich werde untersuchen, wie „Social Listening“, der Einfluss von Prominenten und das Aufkommen von EDAs zur Vorhersage und Beeinflussung genutzt werden können bitcoin Preisvolatilität. Bevor ich mit dieser Recherche begann, beruhte mein anfängliches persönliches Dogma auf der Idee, dass soziale Medien nur unvorhersehbares Chaos bedeuten. Ich dachte: „Niemand kann den Überblick behalten.“ Wie die meisten Menschen glaubte ich, dass niemand soziale Medien kontrollieren und manipulieren könne.
Warum sich darüber Sorgen machen? Rechts?
Die Beweise, die ich fand, erwiesen sich als anderswise. Rasante Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen, Social-Media-Datenerfassung und Vorhersagealgorithmen haben bewiesen, dass das Social-Media-Chaos in umsetzbare Erkenntnisse gegliedert werden kann.
Es ist nicht ungewöhnlich, dass Menschen beliebte Ikonen als Quellen immenser Inspiration betrachten und sie als unsere persönlichen digitalen Vorbilder betrachten.
Das ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Wie bei den meisten Dingen ist es kompliziert. Diese Social-Media-Figuren leiten uns auf eine Weise, die Menschen in unserem wirklichen Leben manchmal nicht können. Man kann davon ausgehen, dass sie den Menschen in erster Linie gut gemeinte Ratschläge geben. Allerdings gibt es auch sehr viele vertrauenswürdige Influencer, die ihr Publikum ausverkauft haben, um Vermögen zu pumpen und ihr Portfolio zu erweitern.
Sie können nicht alles glauben, was Sie lesen.
Was ist soziales Zuhören?
Social Listening ist definiert als „Social-Media-Messung und Social-Media-Analyse; eine Methode zur Berechnung der Popularität einer Marke oder eines Unternehmens durch Extrahieren von Informationen aus allen Social-Media-Kanälen, wie Blogs, Wikis, Nachrichtenseiten, Mikroblogs wie Twitter, Social Networking-Sites, Video-/Foto-Sharing-Websites, Foren und Message Boards“, von Wikipedia .
Nehmen Sie das Studium von Filmfandoms wie „Star Wars“ als gutes Beispiel für wirkungsvolles Social Listening. „Star Wars“ hat eine notorisch leidenschaftliche Fangemeinde. Du hast sie gesehen; Sie sind eine mächtige Einheit, die gelegentlich feindselig und äußerst einflussreich ist. Die Meinung dieser speziellen Zuschauergruppe ist entscheidend für den Erfolg der Disney-Filmproduzenten und die Langlebigkeit ihrer Karrieren. Die Ansichten dieser Fans können den Grundstein für das langfristige Erbe eines Films legen. Daher ist die Vorhersage des Verhaltens von Fandoms in der Filmindustrie ein immer gefragteres Gut.
Filmfandoms sind nur ein kleines Beispiel dafür, wie Social Listening zu einem hochwertigen Studienbereich geworden ist. Als neuere, disruptivere Technologien wie Bitcoin werden immer mächtiger, diejenigen, die die Stimmung beeinflussen Bitcoin werden auch immer mächtiger.
Wie wirkt sich soziales Zuhören aus? Bitcoin Preise?
Social Listening gewinnt exponentiell an Tiefe, wenn man es mit der größten Finanzrevolution der Welt in Verbindung bringt. Bitcoin.
Laut Naan schreibt für Nasdaq„Durch die Überwachung und Analyse von Daten aus Social-Media-Quellen – insbesondere in Bezug auf die Kommunikation über Aktien – ist es jetzt möglich, die Zusammenhänge zwischen Stimmung und Marktbewegungen zu erkennen.“
Selbst die größte Börse der Welt hat die Ohren gespitzt, wie wichtig Social-Media-Daten für die Marktpreise sind.
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass unser quantitatives Verständnis davon, wie Influencer emotionale Daten nutzen können, um die öffentliche Wahrnehmung von Assets wie zu beeinflussen bitcoin ist viel weiter fortgeschritten, als die meisten Leute denken. Die Korrelationen auf Oberflächenebene werden nach der Zusammenstellung von Beispielen recht deutlich Prominente/Influencer-Tweets verursachen Marktschwankungen. Die hyperspezifizierte Natur dieser datengesteuerten Erkenntnisse und ihre Verwendung sind jedoch von größerer Bedeutung.
Andre Kostolany, ein Börseninvestor, der zu einem der erfolgreichsten Anleger des 20. Jahrhunderts wurde, hat gesagt dass „Fakten nur 10 % der Reaktionen an der Börse ausmachen; alles andere ist Psychologie.“
Wohlhabende und einflussreiche Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens auf der ganzen Welt sind sich mittlerweile bewusst, dass sie über eine starke Fähigkeit verfügen, die öffentliche Stimmung zu manipulieren. Viele Prominente haben gelernt, wie sie mit nur 280 Zeichen sofort eine Revolution auslösen oder ihre Lieblingsmünzen und -aktien in die Höhe treiben können. Im Zeitalter der Bitcoin Revolution haben Influencer, von Prominenten über Milliardäre bis hin zu Politikern, begonnen, ihren gesellschaftlichen Einfluss zu nutzen, um sich zu verändern Bitcoin Stimmung zu ihren Gunsten.
Dadurch entsteht ein virtuelles Tauziehen um die Kontrolle bitcoinPositionierung in der Öffentlichkeit.
Wie wird Social Listening berechnet?
Nachdem Sie nun wissen, was Social Listening im Allgemeinen ist, fragen Sie sich wahrscheinlich, wie zum Teufel die Leute all diese Daten verstehen können. Ich habe ein Unternehmen gefunden, das als gutes Beispiel für Social Listening in der Praxis dient: Lunar Crush.
Lunar Crush ist ein Social-Listening- und Analyseunternehmen, das es Ihnen ermöglicht, die sozialen Erwähnungen und die öffentliche Wahrnehmung von zu verfolgen Bitcoin in Echtzeit. Es erstellt detaillierte Rankings digitaler Münzen auf der Grundlage von Kennzahlen wie „soziale Dominanz“, „Stimmungsanalyse“ und „Influencer-Rankings“. Alle diese Kennzahlen werden verwendet, um datengesteuerte Erkenntnisse für Anleger zu schaffen.
Auf der Website heißt es: „Social Dominance berechnet den ‚Share of Voice‘ über alle Social-Media-Daten hinweg. Dies ähnelt Market Dominance; allerdings dividieren wir nicht die Marktkapitalisierung einer Münze durch den gesamten Kryptowährungsmarkt, sondern das soziale Volumen einer Münze durch.“ das soziale Volumen des gesamten Kryptowährungsmarktes.
Beispielsweise:
Bitcoin Sozialvolumen: 1,000,000 Erwähnungen
Gesamtes soziales Volumen des Kryptowährungsmarktes: 10,000,000 Erwähnungen
1,000,000 / 10,000,000 = 10%
Bitcoin Die soziale Dominanz würde in diesem Beispiel 10 % betragen
Mit anderen Worten: datengesteuerte Erkenntnisse, die auf Social-Listening-Metriken basieren, liefern bitcoin Analysten haben die Fähigkeit, Entscheidungen fast ausschließlich auf der Grundlage der Häufigkeit zu treffen.Bitcoin„wurde in vielen sozialen Medien erwähnt.
Emotionale Datenintelligenz berechnet nicht nur die Häufigkeit von „Bitcoin” Erwähnungen in den sozialen Medien. Es ist jetzt möglich, eine Vorhersage zu treffen bitcoin Preise anhand der sogenannten „Sentiment-Analyse“.
Ein EDA kann Archive aller Tweets, Posts und Kommentare in allen sozialen Medien durchsuchen und jeden nach Schlüsselwörtern analysieren, die auf eine „bullische“ oder „bärische“ Stimmung eines ausgewählten digitalen Assets hinweisen, z bitcoin. Diese Daten werden dann in für Menschen verwertbare Markteinblicke übersetzt, die auf der allgemeinen öffentlichen Meinung basieren.
Ein neuer Goldrausch für die Datenanalyse
In diesem digitalen Zeitalter ist die öffentliche Meinung alles. Damit kann nichts scheitern; dagegen kann nichts gelingen. Wer die öffentliche Meinung prägt, geht tiefer als derjenige, der Gesetze erlässt oder gerichtliche Entscheidungen trifft. Social Media Influencer, Prominente und Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens sind die Weber unserer gemeinsamen Erzählung. Daher ist es unerlässlich, das Ausmaß ihres Einflusses zu verstehen.
Diese Behauptungen über die neu entdeckte Bedeutung von Social Listening werden durch ein deutsches Unternehmen für emotionale Datenintelligenz untermauert Aktiennotizen„Während die Technologien selbst vielleicht nicht neu sind, ist das Interesse von Börsen und Banken schon vorhanden. Bisher haben die Technologieunternehmen, die die Softwareentwicklung anführen, hauptsächlich Hedgefonds bedient, um sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen. Große Börsen sind jetzt mit an Bord.“
Die Technologie zur Vorhersage und Planung von Veränderungen der öffentlichen Stimmung ist bereits vorhanden und wird mithilfe von Vorhersagealgorithmen und Datenerfassung leicht verfügbar gemacht. Große Institutionen und Industriegiganten führen bereits diese quantitativen Analyseprotokolle ein. Davon abgesehen wissen die meisten Menschen noch weitgehend nicht, dass diese Technologien überhaupt existieren.
Emotionale Datenintelligenz zur Entwicklung einer Stimmungsanalyse
Stockpulse ist ein Unternehmen für maschinelles Lernen/KI-Technologie, das Datenanalysesoftware und Algorithmen entwickelt hat, um Social-Media-Daten in umsetzbare Investitionserkenntnisse umzuwandeln. Es arbeitet hauptsächlich mit dem, was es als „Digital Language Processing“ (DLP) bezeichnet, auch bekannt als „Sentiment-Analyse“.
Aussichten für NasdaqNaan schrieb: „Stockpulse sammelt und analysiert rund um die Uhr Daten aus Social-Media-Quellen auf Deutsch, Englisch und Chinesisch … Wir verfügen über historische Daten aus alternativen Quellen, die bis ins Jahr 2011 zurückreichen. Unsere Webcrawler durchsuchen kontinuierlich Tausende verschiedener Internetquellen nach.“ relevante Finanzthemen und Kommunikation und sammelt täglich mehrere Millionen Tweets, Chat-Nachrichten, Message-Board-Beiträge, Nachrichtenartikel und Kommentare zu Nachrichtenartikeln.“
Die Behauptungen, dass Webcrawler riesige Speicher aller Social-Media-Interaktionen sammeln, sind rein sachlich. Viele seriöse Quellen bestätigen diese Behauptungen.
Mit „Emotional Data Intelligence“ lassen sich quantifizierbare Rankings von Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens anhand des Einflusspotenzials auf Märkten erstellen.
Laut Naan, in der Artikel für die Nasdaq . geschrieben„Einige Marktteilnehmer haben möglicherweise einen größeren Einfluss auf die Preisbewegung als andere.“
Stockpulse hat eine kuratierte Liste von verifizierten Social-Media-Nutzern (einschließlich Twitter-Accounts von CEOs börsennotierter Unternehmen, einflussreichen Politikern, Journalisten, Analysten und Nachrichtenagenturen) erstellt und deren Fähigkeit, Märkte durch prädiktive Algorithmen, Datenerfassung und maschinelles Lernen zu beeinflussen, bewertet.
Die Anwendungen solcher Technologien gehen weit über kuratierte Listen hinaus.
„Neben der Erkennung des Expertennetzwerks von Social-Media-Nutzern für eine einzelne Aktie oder Branche könnte ein Warnsystem für bestimmte Twitter-Konten von großer Bedeutung sein“, schrieb Naan für Nasdaq. „Sobald sich ein Twitter-Nutzer als relevant und glaubwürdig identifiziert hat.“ „Wenn die Quelle einer Aktie etwas über das Unternehmen veröffentlicht, möchte die Handelsüberwachung etwas darüber wissen. Diese Informationen so schnell wie möglich zu haben, ist von entscheidender Bedeutung.“
In Bezug auf BitcoinÄhnliche Vorhersagealgorithmen können Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens anhand ihrer Einflussmöglichkeiten einordnen bitcoinDer Preis. Sie können jetzt datengesteuerte Ranking-Boards für Twitter-Nutzer mit „Einflusspotenzial“ finden Bitcoin.“ Die Aufmerksamkeitsökonomie wurde offiziell quantifiziert.
Nehmen wir zum Beispiel Musk. Es ist kein Geheimnis, dass er derzeit die Liste der Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens mit Einflussmöglichkeiten anführt bitcoin. Daher wäre es ideal, einen Algorithmus so zu programmieren, dass er genau dann einen Kauf- oder Verkaufsauftrag erteilt, wenn Musk etwas twittert, das das Schlüsselwort „“ enthält.Bitcoin.“ Wenn der Algorithmus eine bullische Stimmung anzeigt, kaufen Sie, und wenn er eine bärische Stimmung anzeigt, verkaufen Sie.
Eine Rangliste der Influencer würde nicht nur visualisieren, welche Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens den größten Einfluss haben. Investoren würden es genau überwachen, um Benutzer genau auf den Moment aufmerksam zu machen, in dem einer dieser Influencer etwas postet, das Auswirkungen auf das Unternehmen haben könnte bitcoin Preis.
Wie wirkt sich emotionale Datenintelligenz aus? Bitcoin Preis?
Um diese Frage fair zu beantworten, müssen wir einen Schritt zurücktreten und uns ansehen, wie bitcoin interagiert mit sozialen Medien anders als herkömmliche Aktien.
Laut den koreanischen Wissenschaftlern Sejung Park und Han Woo Park in ihrer akademischen Studie mit dem Titel „Beziehungen zwischen Reputation und Social Media-Kommunikation in Kryptowährungsmärkten""Bitcoin Posts waren häufiger, wenn die Münzpreise hoch waren, und seltener, wenn die Preise niedrig waren.
Mit anderen Worten, Bitcoin Influencer versuchen, ihre Marketingbotschaften auf die Höhen und Tiefen des Marktes abzustimmen, sodass Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens ihren potenziellen Einfluss auf Marktkäufe maximieren können.
Dies ist an sich kein schockierendes, neues Phänomen, aber jetzt geben EDAs Marketingfachleuten die Möglichkeit, dieselbe Strategie unter Verwendung präziser sozialer Dominanzmetriken zu nutzen, anstatt die Preisvolatilität nur grob zu steuern.
Influencer und Marken haben sich dieser neuen, wirkungsvolleren Form des Marketings verschrieben, die neue Investoren durch Aufregung, Hype und Memes in Verbindung mit zeitgesteuerten Posts anlockt. Solange sie daran denken, zu sagen: „Dies ist keine Finanzberatung“, besteht keine Haftung.
Dies ist keine Finanzberatung. Sehen? :)
Gourang Aggarwal, ein Forscher an der NIIT-Universität in Indien, berechnete in seiner Arbeit greifbare Ergebnisse für dieses Konzept.Soziale Faktoren verstehen, die das beeinflussen Bitcoin Markt.“ Aggarwal schrieb: „Meinungen von Social-Media-Influencern, die eine Beziehung mit haben Bitcoin-Branche (negativ) hat einen Korrelationswert von -0.0631, was zeigt, dass eine negative Nachricht von einer großen Persönlichkeit oder Berühmtheit das Risiko senken könnte Bitcoin Preis."
Er fuhr fort: „Medienbotschaften, die sich auf die Schlüsselwörter beziehen.Bitcoin Verbote (negativ) (das 6. Attribut) korrelieren mit einem Wert von -0.1329 und können ebenfalls zu einem Preisverfall führen Bitcoin"
Laienhaft ausgedrückt ist es statistisch gesehen wahr, dass alle Nachrichten über negative Schlagworte (auch bekannt als FUD) wie "Bitcoin „Verbote“, „ChinaBan“ oder andere negative Gefühle von Prominenten führen im Allgemeinen zu einem Preisverfall. Duh. Aber es wird aufschlussreicher, wenn man bedenkt, dass die Verbreitung dieser Botschaften ein bewusster Versuch ist, EDAs zu nutzen, um die öffentliche Meinung über neu aufkommende Technologien wie Blockchains und andere zu beeinflussen Bitcoin.
Viele Gegner von Bitcoin Ziel ist es, die Preise zu drücken, indem negative Gefühle gegenüber der Technologie verbreitet werden. Sie verwenden häufig FUD (angstbasierte Schlagworte), um potenzielle Überläufer des Altsystems abzuschrecken. EDAs ermöglichen denjenigen, die FUD verbreiten, dies mit drastisch erhöhter Hyperspezifität. Mit anderen Worten: Sie können emotionale Datenintelligenz nutzen, um FUD auf diejenigen auszurichten, die es am wahrscheinlichsten glauben.
Ich sehe Sie an, Regierungen, Zentralbanken und Hedgefonds ;)
Verwendung von EDAs zur Verfolgung der epidemieähnlichen Verbreitung von Anlageideen
Inwieweit unsere Daten genutzt und vermarktet werden, ist den meisten Menschen noch immer ein Rätsel. Entsprechend Naan„Menschen, die in sozialen Medien interagieren, generieren emotionale Daten, indem sie ihre Gefühle und Meinungen über Tweets, Forenbeiträge und Blogs zum Ausdruck bringen. Sie konsumieren diese auch und werden dabei von den Gefühlen, Gefühlen und Meinungen anderer beeinflusst.“
Social-Media-Daten gehen weit über Standortverfolgung und TikTok-Empfehlungen hinaus. Unsere Anwendungen können jetzt unsere emotionalen Gewohnheiten verfolgen und unsere Meinung durch „extreme“ Conversion-Platzierungen beeinflussen.
Weitere Informationen zu den Gefahren dieses Konzepts finden Sie in der Netflix-Dokumentation „Das soziale Dilemma"
Über Bitcoin, Ross Christopher Phillips vom University College London hat gesagt dass „Diese Arbeit zeigt, wie Vermarkter Epidemieerkennungstechniken auf Social-Media-Daten anwenden können, um Vorhersagen zu treffen.“ Bitcoin Preise und liefert einige empirische Belege dafür, dass „Blasen“ die gesellschaftliche epidemieartige Ausbreitung einer Anlageidee widerspiegeln.“
Dieses Schmetterlingseffektkonzept schafft eine potenzielle Schnittstelle zwischen EDAs und bitcoin Volatilitätsvorhersage.
In ähnlicher Weise schrieb Mehrnoosh Mirtaheri vom USC Information Sciences Institute in seinem Artikel über die Verwendung von Social-Listening-Metriken zur Verfolgung von „Pump-and-Dump-Systemen“.Identifizieren und Analysieren von Kryptowährungsmanipulationen in sozialen Medien."
Er schrieb: „Insbesondere anhand von Finanz- und Twitter-Daten zu einer bestimmten Münze kann unsere Methode mit angemessener Genauigkeit erkennen, ob ein Pump-and-Dump-Schema im Gange ist und ob der daraus resultierende Pumpvorgang die erwarteten Erwartungen erfüllen wird.“ Preisziele.“
Algorithmen und maschinelles Lernen haben eine Methode entwickelt, die das Auftreten von „Pump-and-Dump-Systemen“ für bestimmte digitale Token vorhersagen kann. Es kann auch ihre Erfolgsaussichten vernünftig vorhersagen.
Phillips schloss sich dieser zuversichtlichen Analyse an und schrieb: „Die Autoren fanden heraus, dass die Beziehung zwischen Preis und Twitter-Beiträgen als Verstärkungsmechanismus fungiert; es wird eine positive Rückkopplungsschleife festgestellt, bei der Preiserhöhungen erstens zu einem Anstieg des Suchvolumens führen, was wiederum zu Erwähnungen in Twitter-Beiträgen führt.“ steigen, was wiederum zu einem weiteren Preisanstieg führt.“
Mit anderen Worten: Es gibt eine greifbare Abfolge von Ereignissen, die jederzeit stattfinden bitcoinDer Preis schwankt dramatisch.
Wenn ein bullisches Ereignis zu einem Preisanstieg führt, kommt es zu einer epidemieartigen Ausbreitung von Hype und Aufmerksamkeit, die das verursacht bitcoin Der Preis soll noch weiter steigen. Das Gleiche gilt, wenn es auf ein rückläufiges Szenario angewendet wird.
„The Starstruck Effect“ Epidemieartige Verbreitung von Social-Media-Investitionsideen
Haben Sie jemals von jemandem gehört, dass Musk nicht twitterte, um die Preise zu manipulieren, sondern dass er „experimentierte“?
Damit experimentierte er.
Universitäten weltweit haben mehrere hochrelevante Studien durchgeführt, um zu beurteilen, ob der Einfluss von Prominenten auf die Marktvolatilität verfolgt und vorhergesagt werden kann. Zu den beiden wichtigsten Punkten der verwendeten Forschungsmethodik gehört der Vergleich von Social-Media-Nutzerdaten mit Börsenschwankungen.
Vereinfacht gesagt, wenn jemand darüber postet Bitcoin In sozialen Medien, insbesondere auf Twitter und Reddit, können Algorithmen nachverfolgen, ob dieser Beitrag in irgendeiner Weise verursacht hat bitcoinDer Preis tendiert nach oben oder unten. Menschen, die gut mit Zahlen umgehen können, können dies nachvollziehen und auf der Grundlage dieser Ergebnisse Anlageentscheidungen treffen.
Phillips schrieb: „Die Daten bevorzugen eine eher epidemieartige Definition und beschreiben eine Preisschwankung als eine psychologische Ansteckung, bei der die Nachricht von Preiserhöhungen den Enthusiasmus der Anleger anregt, der sich ansteckend ausbreitet und eine größere Gruppe von Anlegern anzieht, die von Neid angezogen werden.“ und Aufregung über die bisherigen Preiserhöhungen.“
Ein weiterer Rahmen, um dies zu verstehen: Während sich bullische Nachrichten epidemieartig in den sozialen Medien verbreiten, ist die bitcoin Auch der Preis wird epidemisch steigen. Ähnlich, bitcoinDer Preis von wird entsprechend fallen, wenn FUD oder bärische Nachrichten epidemieartig verbreitet werden.
Eine andere Sichtweise: Bitcoin schwankt je nach Meinung der Massen. Dezentralisierung in ihrer ganzen Pracht.
Beliebte Influencer wie Musk haben erkannt, dass ihre Social-Media-Konten ein immer leistungsfähigeres Finanzinstrument sind. Wenn Prominente über spannende „Investitionsmöglichkeiten“ posten, beginnen die Menschen, sich dem Vermögenswert zuzuwenden, weil sie bereits starke positive Assoziationen mit dieser Berühmtheit haben. Darüber hinaus beginnen die Online-Fans dieser Berühmtheit, die Anlageidee zu teilen und zu verstärken, bis es zu einer epidemieähnlichen Ausbreitung kommt. Dies ist auch der Grund, warum neue Phänomene wie der Preis der AMC- und GameStop-Aktien so widerstandsfähig sind.
Der Fall von Elon Musk und Bitcoin
Ein Beispiel hierfür in der Bitcoin In der Arena würde Musk mit seiner Liebe prahlen Bitcoin und twitterte über Teslas Absichten, in den Vermögenswert zu investieren. Langjährige Inhaber von bitcoin Profitieren Sie stark vom Musk-Hype, da dieser Zustrom an neuen Käufern generiert. Danach dasselbe bitcoin „HODLer“ beginnen, ihre eigenen Posts epidemieartig zu verbreiten, prahlen mit ihren Gewinnen und verbreiten Memes. Diese ansteckende Hype-Ausbreitung verursacht bitcoin Die Preise steigen dramatisch. Dies führt zwangsläufig auch dazu, dass weniger erfahrene Anleger aufgrund von FOMO (Angst, etwas zu verpassen) in Zeiten schlechter Preise kaufen.
Als Musk bullish twitterte Bitcoin Inhalte, wie die Nachricht über den Kauf von Tesla oder gelegentlich positive Memes, die bitcoin Der Preis stieg bis zum Mond. Als er „bärische“ Gefühle twitterte, etwa Umweltbedenken Bitcoin Bergbau sanken die Preise entsprechend.
Unternehmenspropaganda oder revolutionäre Rhetorik?
Was halten Sie davon, dass Algorithmen verwendet werden, um unsere Emotionen zu verfolgen und zu beeinflussen?
Bitcoin ist eine revolutionäre Technologie, die es ermöglicht, einige der größten Ungerechtigkeiten der Welt zu lösen. Daher scheint es ethisch vertretbar zu sein, alle notwendigen Mittel einzusetzen, um die gute Nachricht zu verbreiten. Regierungen und private Institutionen können EDAs jedoch auch nutzen, um die öffentliche Meinung zu unzähligen anderen Themen zu beeinflussen. Mir scheint, dass diese Erkenntnis durchaus eine gründliche ethische Prüfung erfordert.
Philosophisch gesehen sind revolutionäre Rhetorik und Propaganda eng verwandt, aber auch grundlegend verschieden. Beide sind mit der epidemieähnlichen Verbreitung von Nachrichten verbunden, wie bereits erwähnt.
Die dahinter stehenden Ideen und Absichten könnten jedoch nicht unterschiedlicher sein.
In ihrer reinsten beabsichtigten Definition entspringt Revolution dem Konzept der Verteidigung grundlegender Menschenrechte. Dahinter steckt die Idee, dass, wenn Regierungen ihre Bürger nicht fair behandeln, diese Bürger sich zusammenschließen werden und sollten, um einen Systemwechsel zu fordern. Diese Einheit wird ausschließlich durch die epidemische Ausbreitung revolutionärer Rhetorik erreicht.
Es ist eine grundlegende Funktion des „amerikanischen Traums“. Im Allgemeinen entsteht eine Revolution aus guten Absichten. Es geht vor allem um Freiheit und Gleichheit. Manchmal geraten Leute aus der Bahn und machen Dinge kaputt, legen Feuer und all diesen Mist. Dieser Müll ist bedauerlich, aber es ist auch ein unvermeidliches menschliches Verhalten.
Unabhängig davon entstammen Revolutionen fast immer den klassischen amerikanischen Idealen von Freiheit und fairem Wettbewerb.
Im Gegensatz dazu entspringt Propaganda dem Ehrgeiz der gesellschaftlichen Kontrolle. Die Machthaber nutzen Propaganda, um die Menschen dazu zu bringen, bestimmten Philosophien und Ideen zuzustimmen, ohne die grundlegenden Konzepte dahinter zu erklären.
Mit anderen Worten: Sie erwarten von Ihnen, dass Sie sich auf ihr Wort verlassen.
Weit verbreitete Botschaften dieser Größenordnung ähneln viel eher Propaganda, wenn sie blind befolgt werden, wenn sie unhinterfragt und ohne Quellenangabe gelassen werden. Mit anderen Worten, BitcoinBenutzer können EDAs und Social-Listening-Metriken nutzen, um eine positive neue Alternative zu verbreiten, aber auch alte Institutionen können diese Algorithmen nutzen, um Propaganda zu verbreiten und die Öffentlichkeit einer Gehirnwäsche zu unterziehen.
Fragen Sie sich nach den langfristigen Auswirkungen dieser Beziehung zwischen EDAs und Marktpreisen. Was passiert, wenn jemand die Nachrichten kontrolliert und gleichzeitig die Nachrichten das Geld kontrollieren?
Ich werde darlegen, dass die Macht von Social-Media-Influencern, wenn sie ignoriert und nicht in Frage gestellt wird, möglicherweise ein massives Hindernis für das Konzept von „fairer Wettbewerb."
Es gibt gute Argumente dafür, diese Technologie eher als schlecht für die Gesellschaft denn als gut zu sehen.
Naan schrieb: „Wir wissen nichts über die Person, aber es gibt Metriken mit Wahrscheinlichkeitswerten, anhand derer man erkennen kann, ob eine Person wichtiger ist als eine andere Person.“
Es scheint, dass Algorithmen zur Bestimmung der „menschlichen Bedeutung“ potenzielle ethische Bedenken aufwerfen.
Und Naan wies auf eine weitere potenziell schädliche Entwicklung hin: „Handelsüberwachungsteams können alle Gerüchte oder Beiträge über relevante Ereignisse in sozialen Medien in Echtzeit überwachen und erhalten sofortige Benachrichtigungen, wenn bestimmte Unternehmen oder Ereignisse plötzlich in den Fokus rücken.“
Diese Power-Player erhalten Echtzeitzugriff auf alle erstklassigen datengesteuerten Erkenntnisse. Der Wettbewerbsunterschied zwischen „durchschnittlichen“ Anlegern und vermögenden/institutionellen Anlegern hat sich mit der Einführung von EDAs exponentiell vergrößert.
Auf der einen Seite nutzen Politiker, Zentralbanken, Hedgefonds und Medien oft ihren Reichtum, ihre Macht und ihren Einfluss, um sich reicher und die Verbraucher ärmer zu machen. Sie lassen Anleger oft in einem Teufelskreis zurück, in dem sie eins geben und zwei nehmen.
Auf der anderen Seite, Bitcoin Influencer (die seriösen) nutzen ihren Reichtum, ihre Macht und ihren Einfluss, um eine neue Technologie zu fördern, die ein starkes Potenzial hat, die finanzielle Inklusion weltweit zu erhöhen.
Die Anwendungsfälle für die Blockchain-Technologie sind nahezu grenzenlos und können möglicherweise unzählige systemische Probleme lösen, die ständig in unserem Leben auftreten. Dies scheint sicherlich den Einsatz von EDAs zu rechtfertigen, um die Masseneinführung von zu fördern Bitcoin? Zumindest wissen wir, dass große Finanzinstitute bereits EDAs nutzen; BitcoinMöglicherweise müssen diese Technologien eingesetzt werden, und sei es nur, um einen fairen Kampf zu gewährleisten.
Verteidigung emotionaler Datenalgorithmen
Es ist wichtig zu beachten, dass die Wurzel ethischer Probleme nicht in der Technologie liegt; Es geht um die Menschen, die es kontrollieren und nutzen, um Märkte zu manipulieren oder bitcoin Preise. Es sind diejenigen mit Hintergedanken, die die Technologie beherrschen, die weiter untersucht werden müssen.
Henry Regler hat erklärte, dass „Angesichts der zunehmenden Präsenz sozialer Medien auf den Finanzmärkten ist es möglicherweise nur eine Frage der Zeit, bis die Regulierungsbehörden selbst die Stimmungsanalyse und andere Instrumente zur Marktüberwachung einsetzen. Einige Rechtsexperten sagten, sie wären nicht überrascht, wenn sie dies bereits getan hätten.“
Auch nach der ersten technischen Datenrecherche bleiben viele wesentliche Fragen noch ungeklärt. Ist es ethisch vertretbar, Dinge wie die Stimmung der Nutzer in den sozialen Medien zu verfolgen und zu messen? Soll die öffentliche Meinung kontrolliert und vorhergesagt werden? Welche langfristigen Konsequenzen hat es, wenn diese komplexen Algorithmen großen Unternehmen, Regierungen und Hedgefonds vorbehalten bleiben?
Dies sind Dinge, die beim ersten Lesen möglicherweise alarmierend klingen. Es geht nicht darum, anzunehmen, dass alles, was mit emotionaler Datenintelligenz und dem Einfluss von Prominenten zu tun hat, manipulativ oder unterdrückend sein muss. Technologie funktioniert nicht automatisch im Interesse der Bosheit, denn „Terminator" oder "War Games“ würde illustrieren.
Was wäre, wenn all diese neuen leistungsstarken Technologien und Algorithmen von Reha-Einrichtungen genutzt werden könnten, um Menschen mit Sucht zu helfen? Was wäre, wenn Wissenschaftler sie nutzen würden, um die Forschung zur psychischen Gesundheit in Übereinstimmung mit Social-Media-Daten zu entwickeln? Was wäre, wenn sie die negativen psychologischen Auswirkungen der häufigen Nutzung sozialer Medien auf junge Körper reduzieren könnten?
Es scheint noch viele weitere unbestreitbar ethische Anwendungen für diese Technologie zu geben, die nicht nur dazu führen, reiche Investoren reicher zu machen. Entscheiden Sie selbst, wie all diese Narrative und Fintech-Entwicklungen in Ihr Weltbild passen.
Dies sind meine Meinungen, die auf einem Berg von Lektüre und akademischer Forschung basieren. Ich wurde nicht dafür bezahlt, dieses Thema zu schreiben oder zu recherchieren
Es gibt gute Gründe zu der Annahme, dass kontrollierter sozialer Einfluss schädlich und manipulativ sein kann. Es gibt auch starke Belege dafür, dass strategische soziale Einflussnahme ein besseres, umfassendes Verständnis für disruptive Technologien wie z. B. fördert Bitcoin und sein Potenzial, das soziale Wohl zu steigern.
Die weitere Implementierung emotionaler Datenintelligenz und EDAs könnte zu einer tiefgreifenden zentralisierten Kontrolle der öffentlichen Meinung und der Stimmung in den sozialen Medien führen. EDAs könnten auch die weitverbreitete Einführung von beschleunigen Bitcoin, die manche als die größte techno-soziologische Revolution in der Geschichte der Menschheit betrachten.
Wer soll entscheiden?
Wenig überraschend scheint das Schicksal des freien Willens weiterhin in den Händen wohlhabender Influencer und Vorhersagealgorithmen zu liegen. Jetzt geht es los zu den Rennen.
Dies ist ein Gastbeitrag von Cameron Palmer. Die geäußerten Meinungen sind ausschließlich ihre eigenen und spiegeln nicht unbedingt die von BTC Inc. wider Bitcoin Magazin.
Originalquelle: Bitcoin Magazin