Kuidas sotsiaalset kuulamist ja masinõpet kasutatakse ennustamiseks Bitcoin Hinna volatiilsus

By Bitcoin Ajakiri - 2 aastat tagasi - Lugemisaeg: 17 minutit

Kuidas sotsiaalset kuulamist ja masinõpet kasutatakse ennustamiseks Bitcoin Hinna volatiilsus

Uued andmeanalüüsi meetodid võivad ennustada bitcoin hinnamuutused, mis põhinevad sotsiaalsel meeleolul. See toob FUD-vastases sõjas sisse uue rinde.

"Sotsiaalmeedia" on hiiglaslik katustermin, mida keegi ei suuda täpselt määratleda. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, nimetage see. Pole vahet, kas see on ülemaailmne platvorm või pisike foorumivestlus; kui see ühendab kasutajaid Interneti kaudu, on see sotsiaalmeedia.

Sellistel saitidel nagu Twitter jagatakse kasutajad jälgijate ja meeldimiste põhjal arvamuste autoriteetideks. Suurima arvamusautoriteedi saavutajaid tunnustatakse ihaldatud sinise linnukesega. Need sinised linnukesed on autoriteedimärk, mis paneb mõjutaja tunnustuse hüppeliselt kasvama.

See protsess on muutnud mõned sotsiaalmeedia kontod nii võimsaks, et neil on nüüd ainulaadne mõjutamisvõime bitcoinhind millegi nii lihtsaga nagu säuts. Siin on mõned silmapaistvad näited.

Seda dünaamikat arvestades püüan mõista, kas sotsiaalmeedia andmeanalüüsi, mida professionaalsemalt nimetatakse "sotsiaalseks kuulamiseks" või "emotsionaalseks andmeintellektiks", saab kasutada selleks, et tahtlikult ja tõhusalt mõjutada avalikkuse meeleolu bitcoin.

Kas emotsionaalsed andmealgoritmid (EDA) suudavad mõõta täpset mõju, mida kuulsus nagu Elon Musk avaldab bitcoin?

Selle saavutamiseks kasutan teadmisi, mis on saadud emotsionaalsete andmete luureettevõtete (nt Stockpulse) põhjalikust uuringust, teostatavatest ettevõtetest (nt S2 Research) ning mitmetest kollegiaalsetest uuringutest, mis käsitlevad sotsiaalmeedia mõju ja seoseid. bitcoin hinna volatiilsus.

Lõppkokkuvõttes on selle uuringu eesmärk illustreerida uut olulist raamistikku masinõppe kontseptsioonide, nagu sotsiaalne kuulamine ja emotsionaalne andmete intelligentsus, mõtlemiseks. Samuti annan arutelu, mis seab kahtluse alla selliste uute mõistete nagu "emotsionaalsete andmete algoritmid" ja "digitaalne keeletöötlus" (tuntud ka kui "tundeanalüüs") eetika, nagu viitas Stockpulse'i tegevjuht dr Stefan Naan.

Lõppkokkuvõttes on uued tehnoloogilised nähtused muutnud sotsiaalse kuulamise uurimise võimsaks vahendiks avaliku arvamuse ennustamiseks ja bitcoin hinna volatiilsus.

Meie digitaalsed eeskujud

Uurin, kuidas "sotsiaalset kuulamist", kuulsuste mõju ja EDA tulekut saab kasutada ennustamiseks ja mõjutamiseks. bitcoin hinna volatiilsus. Enne selle uurimistöö alustamist toetus minu esialgne isiklik dogma ideele, et sotsiaalmeedia on lihtsalt ettearvamatu kaos. Mõtlesin: "Keegi ei suuda seda kõike jälgida." Nagu enamik inimesi, uskusin ka mina, et keegi ei saa sotsiaalmeediat kontrollida ega sellega manipuleerida.

Milleks selle pärast muretseda? eks?

Minu leitud tõendid tõestasid muudwise. Kiire areng masinõppes, sotsiaalmeedia andmete kogumises ja ennustavates algoritmides on tõestanud, et sotsiaalmeedia kaost saab korraldada teostatavateks arusaamadeks.

Pole haruldane, et inimesed näevad populaarseid ikoone tohutu inspiratsiooniallikana, käsitledes neid kui meie isiklikke digitaalseid eeskujusid.

See ei pruugi olla halb. Nagu enamiku asjadega, on see keeruline. Need sotsiaalmeedia tegelased juhendavad meid viisil, mida inimesed meie päriselus mõnikord ei suuda. On õiglane eeldada, et nad annavad inimestele peamiselt heade kavatsustega nõu. Siiski on ka väga palju usaldusväärseid mõjutajaid, kes on oma vaatajaskonnad varade pumpamiseks ja portfelli kasvatamiseks maha müünud.

Sa ei saa uskuda kõike, mida loed.

Mis on sotsiaalne kuulamine?

Sotsiaalne kuulamine on määratletud kui "sotsiaalmeedia mõõtmine ja sotsiaalmeedia analüüs; viis brändi või ettevõtte populaarsuse arvutamiseks, hankides teavet kõigist sotsiaalmeedia kanalitest, nagu ajaveebid, vikid, uudistesaidid, mikroblogid, nagu Twitter, sotsiaalmeedia võrgusaidid, videote/fotode jagamise veebisaidid, foorumid ja teadetetahvlid", autor Wikipedia.

Võtke filmifännide nagu "Star Wars" uurimine hea näitena võimsast sotsiaalsest kuulamisest. "Tähesõdadel" on kurikuulsalt kirglik fännide leegion. sa oled neid näinud; nad on võimas üksus, mis on aeg-ajalt vaenulik ja äärmiselt mõjukas. Selle konkreetse vaatajarühma arvamus on Disney filmitootjate edu ja nende karjääri pikaealisuse jaoks kriitiline. Nende fännide seisukohad võivad luua aluse filmi pikaajalisele pärandile. Sellisena on fännide käitumise ennustamine filmitööstuses järjest enam nõutud kaup.

Filmifännid on vaid üks väike näide sellest, kuidas sotsiaalsest kuulamisest on saanud kõrge väärtusega uurimisvaldkond. Nagu uuemad, häirivamad tehnoloogiad nagu Bitcoin muutuvad üha võimsamaks, need, mis mõjutavad sentimenti Bitcoin muutuvad ka üha võimsamaks.

Kuidas sotsiaalne kuulamine mõjutab Bitcoin Hinnad?

Sotsiaalne kuulamine muutub plahvatuslikult sügavamaks, kui seostate selle seose maailma suurima finantsrevolutsiooniga, Bitcoin.

Naani sõnul kirjutades Nasdaq, "Sotsiaalmeedia allikatest pärinevate andmete jälgimisel ja analüüsimisel - eriti aktsiate kohta - on nüüd võimalik ühendada punktid sentimentide ja turu liikumiste vahel."

Isegi maailma suurim börs on oma kõrvu löönud sotsiaalmeedia andmetel turuhindadele.

Tulemused viitavad sellele, et meie kvantitatiivne arusaam sellest, kuidas mõjutajad saavad kasutada emotsionaalseid andmeid, et mõjutada avalikkuse ettekujutust sellistest varadest nagu bitcoin on palju arenenum, kui enamik inimesi mõistab. Pinnataseme korrelatsioonid on pärast näidete koostamist üsna ilmsed kuulsuste/mõjutajate säutsud, mis põhjustavad turukõikumisi. Kuid nende andmepõhiste arusaamade ülispetsiifiline olemus ja nende kasutusviis on olulisemad.

André Kostolanybörsinvestor, kellest sai 20. sajandi üks edukamaid investoreid, on öelnud et "faktid moodustavad vaid 10% aktsiaturu reaktsioonidest; kõik muu on psühholoogia."

Rikkad ja mõjukad avaliku elu tegelased kogu maailmas on nüüd teadlikult teadlikud, et neil on tugev võime avalikku meelt manipuleerida. Paljud kuulsused on õppinud, kuidas õhutada koheselt revolutsiooni või pumbata oma lemmikmünte ja aktsiaid vaid 280 tähemärgiga. ajastul Bitcoin revolutsiooni ajal on mõjutajad kuulsustest miljardärideni poliitikuteni hakanud kõik oma sotsiaalset mõjuvõimu muutma Bitcoin meeleolu nende kasuks.

See loob kontrollimiseks virtuaalse köievedu bitcoinpositsiooni avalikkuse silmis.

Kuidas sotsiaalset kuulamist arvutatakse?

Nüüd, kui teate, mis on sotsiaalne kuulamine üldises mõttes, mõtlete tõenäoliselt, kuidas paganama inimesed saavad neid andmeid mõista. Leidsin ettevõtte, mis on hea näide sotsiaalsest kuulamisest tegevuses: Lunar Crush.

Lunar Crush on sotsiaalse kuulamise ja analüüsiga tegelev ettevõte, mis võimaldab teil jälgida sotsiaalseid mainimisi ja avalikku suhtumist Bitcoin reaalajas. See loob digitaalsete müntide üksikasjalikud pingeread, mis põhinevad sellistel mõõdikutel nagu "sotsiaalne domineerimine", "tundeanalüüs" ja "mõjutajate edetabel". Kõiki neid mõõdikuid kasutatakse investoritele andmepõhise ülevaate loomiseks.

Selle saidil selgitatakse, et "Sotsiaalne domineerimine arvutab "hääle osa" kõigi sotsiaalmeedia andmete vahel. See sarnaneb turu domineerimisega; selle asemel, et jagada mündi turu ülempiir kogu krüptovaluutaturuga, jagame mündi sotsiaalse mahu kogu krüptovaluutaturu sotsiaalne maht."

Näiteks:

Bitcoin sotsiaalne maht: 1,000,000 XNUMX XNUMX mainimist

Kogu krüptovaluutaturu sotsiaalne maht: 10,000,000 XNUMX XNUMX mainimist

1,000,000 / 10,000,000 = 10%

Bitcoin sotsiaalne domineerimine selles näites oleks 10%

Teisisõnu annavad andmepõhised ülevaated, mida toidavad sotsiaalse kuulamise mõõdikud bitcoin analüütikute võime teha otsuseid peaaegu ainult kordade arvu põhjalBitcoin” on mainitud suures osas sotsiaalmeedias.

Emotsionaalne andmeintellekt ei arvuta ainult "Bitcoin” mainib sotsiaalmeedias. Nüüd on võimalik ennustada bitcoin hinnad, kasutades seda, mida nimetatakse "tundeanalüüsiks".

EDA saab roomata läbi kõigi sotsiaalmeedias olevate säutsude, postituste ja kommentaaride arhiivides, analüüsides iga märksõna, mis viitab valitud digitaalse vara "bullish" või "buarish" meeleolule, nagu näiteks bitcoin. Seejärel tõlgitakse need andmed üldise avaliku arvamuse põhjal inimestele seeditavateks turuülevaadeteks.

Andmeanalüüsi uus kullapalavik

Sellel digiajastul on avalik sentiment kõik. Sellega ei saa miski ebaõnnestuda; selle vastu ei saa miski õnnestuda. Igaüks, kes kujundab avalikku meelt, läheb sügavamale kui need, kes kehtestavad põhikirja või kuulutavad välja kohtuotsuseid. Sotsiaalmeedia mõjutajad, kuulsused ja avaliku elu tegelased on meie ühise narratiivi kudujad. Seetõttu on hädavajalik mõista nende mõju suurust.

Neid väiteid sotsiaalse kuulamise äsja leitud tähtsusest toetavad Saksa emotsionaalsete andmete luurefirma Stockpulse märkmed, "Kuigi tehnoloogiad ise ei pruugi olla uued, on börside ja pankade huvi see. Siiani on tarkvaraarendust juhtivad tehnoloogiaettevõtted suures osas teeninud riskifonde, otsides konkurentsieelist. Nüüd on suuremad börsid hüpanud pardale."

Tehnoloogia avaliku arvamuse muutuste ennustamiseks ja kavandamiseks on juba olemas ning see on ennustatavate algoritmide ja andmete kogumise abil hõlpsasti kättesaadavaks tehtud. Suured institutsioonid ja tööstuse titaanid juba kehtestavad neid kvantitatiivseid analüüsiprotokolle. Nagu öeldud, pole enamik inimesi endiselt suures osas teadlikud, et need tehnoloogiad üldse olemas on.

Tundeanalüüsi arendamiseks kasutatav emotsionaalne andmeanalüüs

Stockpulse on masinõppe-/AI-tehnoloogiaettevõte, mis on välja töötanud andmeanalüütika tarkvara ja algoritmid, et kvantifitseerida sotsiaalmeedia andmed investeeringute tegemiseks. See töötab peamiselt sellega, mida ta kirjeldab kui "digitaalset keeletöötlust" (DLP), mida nimetatakse ka "tundeanalüüsiks".

eest Nasdaq, kirjutas Naan, et "Stockpulse kogub ja analüüsib sotsiaalmeedia allikate andmeid ööpäevaringselt saksa, inglise ja hiina keeles... Meil ​​on alternatiivsetest allikatest pärit ajaloolised andmed, mis pärinevad aastast 2011. Meie veebiindeksoijad skannivad pidevalt tuhandeid erinevaid Interneti-allikaid, et leida asjakohaseid finantsteemasid ja suhtlust, kogudes iga päev mitu miljonit säutsu, vestlussõnumit, teadetetahvli postitusi, uudisteartikleid ja uudisteartiklite kommentaare.

Väited veebiroomajate kohta, kes koguvad tohutul hulgal poode kõigist sotsiaalmeedia suhtlustest, on puhtalt faktilised. Paljud mainekad allikad kordavad neid väiteid.

"Emotsioonilise andmeintellekti" abil saab luua avaliku elu tegelaste kvantifitseeritavaid pingerea, mis põhinevad turgude mõjutamise potentsiaalil.

Naani sõnul aastal Nasdaqi jaoks kirjutatud artikkel, "Mõnel turuosalisel on potentsiaalselt suurem mõju hindade liikumisele kui teistel."

Stockpulse on koostanud kontrollitud sotsiaalmeedia kasutajate kureeritud nimekirja (sh börsiettevõtete tegevjuhtide, mõjukate poliitikute, ajakirjanike, analüütikute ja uudisteagentuuride Twitteri kontod) ning reastanud nende võimet mõjutada turge ennustavate algoritmide, andmete kogumise ja masinõppe abil.

Sellise tehnoloogia rakendused ulatuvad kureeritud loenditest palju kaugemale.

"Lisaks ühe aktsia või valdkonna sotsiaalmeedia kasutajate ekspertvõrgustiku tuvastamisele võib konkreetsete Twitteri kontode hoiatussüsteem olla väga asjakohane," kirjutas Naan Nasdaqile. "Niipea, kui Twitteri kasutaja tuvastatakse asjakohase ja usaldusväärsena. börsiallikas postitab selle ettevõtte kohta kõike, kauplemisjärelevalve soovib sellest teada. Selle teabe võimalikult kiire omamine on võtmetähtsusega.

Seoses sellega Bitcoin, saavad sarnased ennustusalgoritmid järjestada avaliku elu tegelasi nende mõjutamisvõime alusel bitcoinhind. Nüüd leiate Twitteri kasutajatele andmepõhiseid edetabeleid, millel on "mõjutamisvõimalus". BitcoinTähelepanumajandus on ametlikult kvantifitseeritud.

Võtke näiteks Musk. Pole saladus, et ta oleks praegu mõjutamisvõimeliste avaliku elu tegelaste edetabeli esikohal bitcoin. Seetõttu oleks ideaalne programmeerida algoritm ostu- või müügitellimuse esitamiseks täpselt siis, kui Musk säutsub midagi, mis sisaldab märksõna "BitcoinKui algoritm näitab bullish sentimenti, siis ostate ja kui see näitab langust, siis müüte.

Mõjutajate paremusjärjestus ei näitaks mitte ainult seda, millised avaliku elu tegelased omavad suurimat mõju. Investorid jälgiksid seda hoolikalt, et hoiatada kasutajaid täpselt hetkest, kui üks neist mõjutajatest postitab midagi, mis mõjutab bitcoin hind.

Kuidas emotsionaalne andmeanalüüs mõjutab Bitcoin Hind?

Sellele küsimusele õiglaseks vastamiseks peame astuma sammud tagasi ja vaatama, kuidas bitcoin suhtleb sotsiaalmeediaga teisiti kui traditsioonilised aktsiad.

Korea teadlaste Sejung Parki ja Han Woo Parki sõnul on nende akadeemilises uuringus "Maine ja sotsiaalmeedia suhtluse vahelised suhted krüptovaluutaturgudel, ""Bitcoin postitused olid sagedasemad, kui müntide hinnad olid kõrged, ja harvem, kui hinnad olid madalad.

Teisisõnu, Bitcoin Mõjutajad püüavad ajastada oma turundussõnumid turu kõrgeimate ja madalate tasemete järgi, võimaldades avaliku elu tegelastel maksimeerida oma potentsiaalset mõju turuostudele.

See ei ole iseenesest šokeeriv ja uus nähtus, kuid nüüd annavad EDA-d turundajatele võimaluse kasutada seda sama strateegiat, kasutades täpseid sotsiaalse domineerimise mõõdikuid, selle asemel, et hindade volatiilsust lõdvalt ajastada.

Mõjutajad ja kaubamärgid on kiindunud sellesse uude, võimsamasse turundusvormi, mis meelitab uusi investoreid ajastatud postitustega samaaegselt põnevuse, hype ja meemide abil. Niikaua kui nad mäletavad öelda "see ei ole finantsnõuanne", ei ole neil mingit vastutust.

See ei ole finantsnõuanne. Näete? :)

India NIIT ülikooli teadlane Gourang Aggarwal arvutas oma artiklis selle kontseptsiooni jaoks käegakatsutavad tulemused "Mõjutavate sotsiaalsete tegurite mõistmine Bitcoin Turg." Aggarwal kirjutas: "Sotsiaalmeedia mõjutajate arvamused, kellel on suhe Bitcoin-tööstuse (negatiivne) korrelatsiooniväärtus on -0.0631, mis näitab, et suure isiksuse või kuulsuse negatiivne uudis võib Bitcoin hind."

Ta jätkas: "Meediasõnumid, mis on seotud märksõnadega"Bitcoin keelud (negatiivne) (6. atribuut) korreleeruvad väärtusega -0.1329 ja võivad samuti viia Bitcoin. "

Võhiku mõistes on statistiliselt tõsi, et kõik uudised negatiivsete moesõnade kohta (teise nimega FUD) meeldib "Bitcoin keelud", "ChinaBan" või mis tahes muu kuulsuste negatiivne suhtumine põhjustab üldiselt hinnalanguse. Duh. Kuid see muutub arusaadavamaks, kui mõistate, et nende sõnumite levitamine on tahtlik katse kasutada EDA-sid, et mõjutada avalikku arvamust uute esilekerkivate tehnoloogiate, nagu plokiahelad ja Bitcoin.

Paljud vastased Bitcoin eesmärk on hindu kurnata, levitades tehnoloogia suhtes negatiivseid tundeid. Nad kasutavad sageli FUD-i (hirmupõhiseid sõnu), et peletada eemale pärandsüsteemi võimalikke defekte. EDA-d võimaldavad FUD-i levitajatel seda teha drastiliselt suurenenud hüperspetsiifilisusega. Teisisõnu saavad nad kasutada emotsionaalset andmeanalüüsi, et suunata FUD neile, kes seda kõige tõenäolisemalt usuvad.

Vaadates teid, valitsused, keskpangad ja riskifondid ;)

EDAde kasutamine investeerimisideede epideemialaadse leviku jälgimiseks

See, mil määral meie andmeid kasutatakse ja kaubaks muudetakse, on enamiku inimeste jaoks endiselt mõistatus. Vastavalt naan, "Sotsiaalmeedias suhtlevad inimesed genereerivad emotsionaalseid andmeid, väljendades oma emotsioone ja arvamusi säutsude, foorumipostituste ja ajaveebi kaudu. Samuti tarbivad nad seda ning selle käigus mõjutavad neid teiste väljendatud tunded, tunded ja arvamused."

Sotsiaalmeedia andmed on asukoha jälgimisest ja TikToki soovitustest kaugemale jõudnud. Meie rakendused saavad nüüd jälgida meie emotsionaalseid harjumusi ja mõjutada meie arvamusi "hüpersihitud" konversioonipaigutuste abil.

Selle kontseptsiooni ohtude kohta lisateabe saamiseks vaadake Netflixi dokumentaalfilmi "Sotsiaalne dilemma. "

Kohta Bitcoin, Ross Christopher Phillips University College Londonist on öelnud "See töö näitab, kuidas turundajad saavad prognoosimiseks rakendada sotsiaalmeedia andmetele epideemia tuvastamise tehnikaid Bitcoin hindu ja pakub mõningaid empiirilisi tõendeid selle kohta, et "mullid" peegeldavad investeerimisidee sotsiaalset epideemialaadset levikut."

See liblikaefekti kontseptsioon loob potentsiaalse ristumiskoha EDAde ja bitcoin volatiilsuse ennustus.

Samamoodi kirjutas Mehrnoosh Mirtaheri, USC Infoteaduste Instituut, oma artiklis sotsiaalse kuulamismõõdikute kasutamisest "pumpamis- ja tühjendusskeemide" jälgimiseks.Krüptovaluutaga manipuleerimise tuvastamine ja analüüsimine sotsiaalmeedias."

Ta kirjutas: "Konkreetse mündiga seotud finants- ja Twitteri andmeid arvesse võttes suudab meie meetod mõistliku täpsusega tuvastada, kas on olemas lahtivolditava pumba ja tühjendamise skeem ning kas sellest tulenev pumba töö õnnestub ootuspäraselt täita. hinnasihtmärgid."

Algoritmid ja masinõpe on välja töötanud meetodi, mis suudab ennustada konkreetsete digitaalsete märkide jaoks "pumba ja tühjendamise skeemide" esinemist. See võib ka mõistlikult ennustada nende eduvõimalusi.

Phillips kordas seda enesekindlat analüüsi, kirjutades, et "Autorid leidsid, et hinna ja Twitteri esildiste vaheline seos toimib võimendusmehhanismina; tuvastatakse positiivne tagasiside ahel, mille puhul hinnatõusud põhjustavad esiteks otsingumahu suurenemist, mis omakorda põhjustab Twitteri esildiste mainimist tõus, mis omakorda põhjustab edasist hinnatõusu."

Teisisõnu, on olemas käegakatsutav sündmuste jada, mis juhtub alati bitcoinhind kõigub dramaatiliselt.

Kui bullish sündmus põhjustab hinnatõusu, levib epideemialaadne hüpe ja tähelepanu levik, mis põhjustab bitcoin hind veelgi tõusma. Sama kehtib ka langeva stsenaariumi puhul.

"Starstrucki efekt" sotsiaalmeedia investeerimisideede epideemialaadne levik

Kas olete kunagi kelleltki kuulnud, et Musk ei säutsunud hindadega manipuleerimiseks, vaid pigem "eksperimenteeris"?

Seda ta katsetaski.

Ülemaailmsed ülikoolid on läbi viinud mitmeid väga asjakohaseid uuringuid, et hinnata, kas kuulsuste mõju turu volatiilsusele on võimalik jälgida ja ennustada. Kasutatava uurimismetoodika kaks põhipunkti hõlmavad sotsiaalmeedia kasutajate andmete võrdlemist aktsiaturu kõikumisega.

Lihtsamalt öeldes, kui keegi postitab teemal Bitcoin sotsiaalmeedias, eriti Twitteris ja Redditis, saavad algoritmid jälgida, kas see postitus on mingil moel põhjustanud bitcoinhind tõuseb või langeb. Inimesed, kes on numbritega head, saavad seda jälgida ja nende tulemuste põhjal investeerimisotsuseid teha.

Phillips kirjutas, et "Andmed soosivad epideemialaadsemat määratlust, kirjeldades hinnakõikumist psühholoogilise nakkuse tagajärjel, kus uudised hinnatõusust õhutavad investorite entusiasmi, mis levib nakatavalt ja toob kaasa suurema investorite rühma, keda tõmbab kadedus. ja elevus eelmiste hinnatõusude pärast.

Teine raamistik selle mõistmiseks: kui bullish uudised levivad kogu sotsiaalmeedias epideemialaadselt, bitcoin ka hind tõuseb epideemiliselt. Samamoodi bitcoin'i hind langeb vastavalt, kui FUD-i või karuseid uudiseid levitatakse epideemialaadsel viisil.

Teine viis selle vaatamiseks: Bitcoin kõigub vastavalt masside arvamusele. Detsentraliseerimine kogu oma hiilguses.

Sellised populaarsed mõjutajad nagu Musk on mõistnud, et nende sotsiaalmeediakontod on üha võimsam finantsvahend. Kui kuulsused postitavad põnevatest "investeerimisvõimalustest", hakkavad inimesed kogunema varade poole, sest neil on selle kuulsusega juba tugevad positiivsed seosed. Lisaks hakkavad selle sama kuulsuse online-fännid investeerimisideed jagama ja võimendama, kuni tekib epideemialaadne levik. See on ka põhjus, miks sellised uued nähtused nagu AMC ja GameStopi aktsiate hind on nii vastupidavad.

Elon Muski juhtum ja Bitcoin

Selle näide dokumendis Bitcoin areenil, mille vastu Musk kiidelks oma armastusega Bitcoin ja säutsus Tesla kavatsuste kohta varasse investeerida. Pikaajalised omanikud bitcoin kasumit suuresti maha Musk hype tõttu uute ostjate sissevoolu see tekitab. Pärast samad bitcoin "HODLerid" hakkavad tegelema epideemialaadse oma postituste levikuga, kiitledes oma eduga ja levitades meeme. See nakkuse stiilis hüppe levik põhjustab bitcoin hinnad järsult pumbata. See paneb paratamatult ka vähem kogenud investoreid ostma FOMO tõttu (hirm ilma jääda) halbade hinnapunktide ajal.

Kui Musk säutsus bullish Bitcoin sisu, nagu uudised Tesla sisseostmisest või aeg-ajalt ilmuv positiivne meem bitcoin hind tõusis kuuni. Kui ta säutsus "karuseid" tundeid, näiteks keskkonnaprobleeme Bitcoin kaevandamine, hinnad langesid vastavalt.

Korporatiivne propaganda või revolutsiooniline retoorika?

Mida arvate algoritmidest, mida kasutatakse meie emotsioonide jälgimiseks ja mõjutamiseks?

Bitcoin on revolutsiooniline tehnoloogia, mis võimaldab lahendada mõned maailma suurimad ebaõiglused. Sellisena tundub, et hea sõna levitamiseks on eetiline kasutada kõiki vajalikke vahendeid. Valitsused ja eraasutused võivad aga kasutada EDA-sid ka avaliku arvamuse mõjutamiseks lugematul hulgal muudel teemadel. Mulle tundub, et see tõdemus nõuab tõepoolest põhjalikku eetilist uurimist.

Filosoofiliselt võttes on revolutsiooniline retoorika ja propaganda omavahel tihedalt seotud, kuid samas ka põhimõtteliselt erinevad. Mõlemad on seotud epideemialaadse sõnumite levikuga, nagu varem viidatud.

Nende taga olevad ideed ja kavatsused ei saanud aga olla üksteisest kaugemal.

Revolutsioon oma puhtaimas definitsioonis tuleneb põhiliste inimõiguste kaitsmise kontseptsioonist. See on idee, et kui valitsused ei kohtle oma kodanikke õiglaselt, siis need kodanikud hakkavad ja peaksid ühinema, et nõuda süsteemi muutmist. See ühtsus saavutatakse eranditult revolutsioonilise retoorika epideemilise leviku kaudu.

See on "Ameerika unistuse" põhifunktsioon. Üldiselt tuleneb revolutsioon headest kavatsustest. See puudutab eelkõige vabadust ja võrdsust. Mõnikord lähevad inimesed rööpast välja ja lõhuvad asju, süütavad tuld ja kõike seda jama. See prügi on kahetsusväärne, kuid see on ka paratamatu inimkäitumine.

Sellest hoolimata tulenevad revolutsioonid peaaegu alati klassikalistest Ameerika vabaduse ja ausa konkurentsi ideaalidest.

Seevastu propaganda tuleneb ühiskonna kontrolli ambitsioonidest. Võimulolijad kasutavad propagandat selleks, et inimesed nõustuksid teatud filosoofiate ja ideedega, selgitamata nende taga olevaid põhimõisteid.

Teisisõnu eeldavad nad, et te "võtate oma sõna selle eest".

Sellise ulatusega laialt levinud sõnumid, kui neid pimesi järgida, kui neid jäetakse küsitlemata ja allikateta, on palju sarnasemad propagandaga. Teisisõnu, BitcoinEDA-sid ja sotsiaalse kuulamise mõõdikuid saavad kasutada positiivse uue alternatiivi levitamiseks, kuid pärandasutused saavad neid algoritme kasutada ka propaganda levitamiseks ja avalikkuse ajupesuks.

Küsige endalt selle EDA ja turuhindade vahelise seose pikaajaliste mõjude kohta. Mis juhtub, kui keegi kontrollib sõnumeid ja samal ajal kontrollivad sõnumid raha?

Toon välja, et sotsiaalmeedia mõjutajate võim, kui seda ignoreeritakse ja kahtluse alla ei sea, võib potentsiaalselt tohutult takistada kontseptsiooni "aus konkurents."

On häid argumente, miks näha seda tehnoloogiat ühiskonnale pigem halva kui heana.

Naan kirjutas, et "Me ei tea inimese kohta midagi, kuid on olemas tõenäosusskooridega mõõdikud, mille abil saate tuvastada, kas inimene on teisest inimesest olulisem."

Näib, et "inimlikku tähtsust" määravad algoritmid tekitavad potentsiaalseid eetilisi probleeme.

Ja Naan märkis veel ühe potentsiaalselt kahjuliku arengu: "Kaubeldusjärelevalve meeskonnad saavad jälgida sotsiaalmeedias reaalajas mis tahes kuulujutte või postitusi asjakohaste sündmuste kohta ja saada koheseid teateid, kui teatud ettevõtted või sündmused järsku fookusesse lähevad."

Need võimsad mängijad saavad reaalajas juurdepääsu kogu esmaklassilisele andmepõhisele ülevaatele. Konkurentsilõhe "keskmiste joe" investorite ja jõukate/institutsionaalsete investorite vahel on EDAde rakendamisega hüppeliselt suurenenud.

Ühest küljest kasutavad poliitikud, keskpangad, riskifondid ja meedia sageli oma rikkust, võimu ja mõju enda rikkamaks ja tarbijate vaesemaks muutmiseks. Sageli jätavad nad investorid maha nõiaringi, kus antakse üks ja võetakse kaks.

Teiselt poolt, Bitcoin mõjutajad (lugupeetud) kasutavad oma rikkust, võimu ja mõjuvõimu, et edendada uut tehnoloogiat, millel on tugev potentsiaal suurendada rahalist kaasatust kogu maailmas.

Plokiahela tehnoloogia kasutusjuhtumid on piiramatud, potentsiaalselt lahendades lugematu arv süsteemseid probleeme, mis meie elu jooksul pidevalt esinevad. Kindlasti näib see õigustavat EDAde kasutamist nende massilise kasutuselevõtu edendamiseks Bitcoin? Vähemalt teame, et suuremad finantsasutused juba kasutavad EDA-sid; Bitcoinvõib tekkida vajadus kasutada neid tehnoloogiaid ainult ausa võitluse tagamiseks.

Emotsionaalsete andmealgoritmide kaitsmine

Oluline on märkida, et eetiliste probleemide juur ei ole seotud tehnoloogiaga; see puudutab inimesi, kes seda kontrollivad ja kasutavad seda turgude manipuleerimiseks või bitcoin hinnad. Tehnoloogiat juhivad varjatud motiivid, mida tuleb täiendavalt uurida.

Henry Regleril on selgitas, et "Sotsiaalmeedia kohaloleku kasvuga finantsturgudel on võib-olla ainult aja küsimus, millal reguleerivad asutused kasutavad oma turujärelevalveks sentiment-analüüsi ja muid tööriistu. Mõned õiguseksperdid ütlesid, et nad ei oleks üllatunud, kui neil juba on."

Isegi pärast esialgset tehniliste andmete uurimist on veel palju olulisi küsimusi uurimata. Kas on eetiline jälgida ja mõõta selliseid asju nagu kasutajate sotsiaalmeedia sentiment? Kas avalikku arvamust peaks kontrollima ja ennustama? Millised on pikaajalised tagajärjed, kui need keerulised algoritmid jäetakse ainult suurettevõtetele, valitsustele ja riskifondidele?

Need on asjad, mis võivad esmasel lugemisel tunduda murettekitavad. Mõte ei ole eeldada, et kõik, mis puudutab emotsionaalset andmeanalüüsi ja kuulsuste mõju, peab olema manipuleeriv või rõhuv. Tehnoloogia ei tööta automaatselt pahatahtlikkuse huvides, kuna "Terminator"Või"sõja mängud” illustreeriks.

Mis siis, kui kõiki neid uusi võimsaid tehnoloogiaid ja algoritme saaksid võõrutusasutused kasutada sõltuvusega inimeste abistamiseks? Mis siis, kui teadlased kasutaksid neid vaimse tervise uuringute arendamiseks sotsiaalmeedia andmetega kooskõlas? Mis siis, kui nad suudaksid vähendada noorte kehade sagedase sotsiaalmeedia kasutamise negatiivseid psühholoogilisi mõjusid?

Selle tehnoloogia jaoks näib olevat palju vaieldamatult eetilisi rakendusi, mis ei tähenda ainult rikaste investorite rikkamaks muutmist. Otsustage ise, kuidas kõik need narratiivid ja fintech-arengud teie maailmapildiga sobivad.

Need on minu arvamused, mis põhinevad lugemismäel ja akadeemilisel uurimistööl. Mulle ei ole makstud selle teema kirjutamise ega uurimise eest

On tugevaid põhjusi arvata, et kontrollitud sotsiaalne mõju võib olla kahjulik ja manipuleeriv. Samuti on kindlaid tõendeid strateegilise sotsiaalse mõjutamise kohta, mis soodustab paremat laialdast arusaamist häirivatest tehnoloogiatest, nagu Bitcoin ja selle potentsiaali suurendada sotsiaalset hüve.

Emotsionaalsete andmete luure ja EDA edasine rakendamine võib viia avaliku arvamuse ja sotsiaalmeedia meeleolu sügava tsentraliseeritud kontrollini. EDA-d võiksid kiirendada ka selle laialdast kasutuselevõttu Bitcoin, mida mõned peavad inimkonna ajaloo suurimaks tehno-sotsioloogiliseks revolutsiooniks.

Kes otsustab?

Pole üllatav, et vaba tahte saatus näib jäävat jõukate mõjutajate ja ennustavate algoritmide kätte. Nüüd läheb võistluste juurde.

See on Cameron Palmeri külalispostitus. Avaldatud arvamused on täielikult nende omad ja ei pruugi kajastada BTC Inc või Bitcoin Ajakiri.

Algne allikas: Bitcoin Ajakiri