ZyCrypto દ્વારા - 2 વર્ષ પહેલાં - વાંચવાનો સમય: 4 મિનિટ
MetaVisa Credit System: Redefining Identity In The New Technological Age
નવા ટેકનોલોજીકલ યુગમાં ઓળખ ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. ડ્રાઇવિંગ લાઇસન્સ અથવા એક પ્રકારના આઇડી કાર્ડ જેવા દસ્તાવેજોનો ઉપયોગ કરીને લોકોની ઓળખ કરવામાં આવે છે. વ્યક્તિની ઓળખમાં તેમનું નામ, લિંગ, રાષ્ટ્રીયતા, રહેઠાણનું સ્થળ, કુટુંબની રચના વગેરેનો સમાવેશ થાય છે. કેન્દ્રિય પ્રણાલીમાં, સામાજિક જીવનની મૂળભૂત જરૂરિયાતો, જેમ કે ઘરની નોંધણી, શાળા નોંધણી, ડ્રાઇવરનું લાઇસન્સ જેવી સેવાઓની જોગવાઈ માટે ઓળખ જરૂરી છે. અરજી, વિદેશ જવા માટેના વિઝા, બેંક ખાતું ખોલાવવું, લોનની અરજી, ક્રેડિટ રેકોર્ડની પૂછપરછ વગેરે.
ચીનમાં Xuexin.com અને યુરોપમાં WES જેવી સેવાઓ વ્યક્તિઓના વિગતવાર રેકોર્ડ્સ પ્રદાન કરે છે અને તેનો ઉપયોગ પ્રમાણીકરણ માટે થાય છે; વાહન વ્યવસ્થાપન કાર્યાલયો અથવા DMV યુરોપ અને અમેરિકામાં ડ્રાયવર્સ લાયસન્સના પ્રકારો, ઉલ્લંઘન માહિતી રેકોર્ડ વગેરે સહિત વાહન માહિતી રેકોર્ડ્સ રેકોર્ડ કરે છે. પૂરી પાડવામાં આવેલ માહિતીનો ઉપયોગ વ્યક્તિઓ પાસે કોઈ ગુનાહિત રેકોર્ડ અથવા ખરાબ ક્રેડિટ છે કે કેમ તે ચકાસવા માટે કરવામાં આવે છે જે વિઝા અરજીઓ અથવા બેંક એકાઉન્ટ ખોલવાના નિર્ણયો નક્કી કરે છે.
ઓળખનું બીજું સ્વરૂપ જે ઝડપથી લોકપ્રિય થઈ રહ્યું છે તે ક્રેડિટ છે. તે વ્યક્તિગત તરીકે મહત્વપૂર્ણ ગણવામાં આવે છે અને ઘણી વખત બીજા ID તરીકે ગણવામાં આવે છે. છેતરપિંડી, દેવું ચોરી, અને નકલી અને નકામી ઉત્પાદનોના ઉત્પાદન જેવા વર્તન, આ ખરાબ રેકોર્ડ્સ કોઈની ઓળખનો કાયમી ભાગ બની જાય છે અને સમાજમાં વિકાસ કરવો મુશ્કેલ બનાવે છે.
બેંકો તેમના ગ્રાહકોને ધિરાણ માહિતી પ્રદાન કરવામાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. તેઓ માત્ર વ્યક્તિગત ક્રેડિટ સ્કોર્સનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ક્રેડિટનો ઉપયોગ કરતા નથી, તે એક કેન્દ્રિય સંસ્થા તરીકે સંચાલિત અને રેટ કરવામાં આવતી બેંકોનો મુખ્ય ભાગ પણ માનવામાં આવે છે. બેંકો માત્ર નાણાકીય મધ્યસ્થી બનીને પરિપક્વ થઈ છે, તેઓ માહિતી મધ્યસ્થી તરીકે વિકસિત થઈ છે, જે માહિતી યુગમાં અન્ય સામાજિક જરૂરિયાતો માટે મૂળભૂત ઓળખ અને ક્રેડિટ માહિતીનો સ્ત્રોત પ્રદાન કરે છે.
અલીબાબા સીસમ ક્રેડિટના ઉદભવ સાથે ઇન્ટરનેટ ક્રેડિટ સિસ્ટમ પણ બોર્ડ પર આવી છે જે એક ઓનલાઈન બેંક જેવી બની ગઈ છે જે વ્યક્તિઓથી લઈને વેપારીઓ સુધીના ગ્રાહકોને તૃતીય-પક્ષ ક્રેડિટ માહિતી પ્રદાતાઓ પ્રદાન કરવા માટે ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરે છે. આમાં કન્ઝ્યુમર ફાઇનાન્સ, ફાઇનાન્સિયલ લીઝિંગ, હોટલ, ભાડા, મુસાફરી, લગ્ન અને પ્રેમ, વર્ગીકૃત માહિતી, વિદ્યાર્થી સેવાઓ અને જાહેર ઉપયોગિતા સેવાઓનો સમાવેશ થાય છે.
Web 3.0 and the Metaverse Credit system
Jassem Osseiran, the founder of મેટાવિસા, also an entrepreneur and advisor in financial services, believes that in Web3.0, Internet users need an Internet identifier. Such information can be linked to any software and practical scenarios and by analyzing a large amount of online transaction and behavior data, we can evaluate users and help companies classify users to provide better services. The electronic identity and credit system will bring more convenience to the users, a feature of the web 2.0 era.
તેની સાથે છેડછાડ ન થાય તેની ખાતરી કરવા માટે બ્લોકચેન પર માહિતી સંગ્રહિત કરી શકાય છે. આ વેબ 1.0 યુગથી વિપરીત છે જ્યારે લોકોને માત્ર માહિતી લેવાની જરૂર હતી અને ભાગ લેવાની જરૂર ન હતી. Web2.0 એ "અસ્થાયી" વ્યક્તિગત નેટવર્ક ફાઇલો દ્વારા સામગ્રીને રિલીઝ કરીને વધુ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા લાવી છે જેને વધુ પ્રેક્ષકોની ભાગીદારીની જરૂર છે.
Web3.0 યુગના લોકો કાયમી ઓળખ ઓનલાઈન સ્થાપિત કરી શકે છે અને જાળવી શકે છે, જે તેમની સાથે કાયમી રૂપે જોડાયેલ છે અને વધુ પ્રેક્ષકોની ભાગીદારીની પણ જરૂર છે. બધા વપરાશકર્તાઓ, સામગ્રી, ડેટા અને થર્મલ મીડિયા એપ્લિકેશન્સમાં સંગ્રહિત છે. દરેક એપ્લિકેશન માહિતીનો એક અલગ ટાપુ છે, જે મોટાભાગે ખંડિત છે. આ પરસ્પર પરવાનગીઓ સાથે ડેટાને ઍક્સેસ કરવામાં વધુ સ્વતંત્રતા આપે છે. કલ્પનાનો ઉપયોગ પણ અમર્યાદિત છે અને લોકો પ્રશ્ન કર્યા વિના અભિપ્રાય રાખી શકે છે.
મેટાવિસા ભવિષ્યમાં આ વિઝનને પરિપૂર્ણ કરવા માંગે છે. Web3.0 એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે દરેક પાસે શોધી શકાય તેવી ઓનલાઈન ઓળખ અને ઈતિહાસ છે. તે ભૌતિક વિશ્વ અને ઈન્ટરનેટ વચ્ચેનો સેતુ છે અને વિકેન્દ્રિત ઓળખનો ઉપયોગ નેટવર્ક નેટીવ ક્રેડિટ સ્કોરિંગને સાકાર કરવા માટેના આધાર તરીકે થઈ શકે છે, અને સાંકળ પરનું ક્રેડિટ મૂલ્ય વધુ સાવધ અને કડક હશે કારણ કે તે તમારા ભાવિ ક્રેડિટ માર્કને અસર કરશે.
મેટાવિસા, લેયર-3 ના મિડલ લેયર પ્રોટોકોલ તરીકે, જેસેમ ઓસેરન દ્વારા સ્થપાયેલ અને સાયલન્ટ યુનિકોર્ન દ્વારા સહ-સ્થાપિત, બ્લોકચેન ડેટાનું વિશ્લેષણ કરીને ચેઇન પર વિશ્વસનીય ઓળખ અને ક્રેડિટ રેકોર્ડ્સ સ્થાપિત કરવામાં અને પ્રદર્શિત કરવામાં વપરાશકર્તાઓને મદદ કરે છે. ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ, મશીન લર્નિંગ ટેક્નોલોજી અને મોડલ અલ્ગોરિધમ્સ જેમ કે ડિસિઝન ટ્રી અને રેન્ડમ ફોરેસ્ટ, ક્રેડિટ હિસ્ટ્રીના પાંચ અક્ષાંશ, એસેટ પોર્ટફોલિયો, ઓન-ચેઈન બિહેવિયર પ્રેફરન્સ, વોલેટ એડ્રેસ એક્ટિવિટી લેવલ અને એડ્રેસ પ્રાસંગિકતાનો ઉપયોગ ક્રેડિટ રેટિંગ સિસ્ટમ સ્થાપિત કરવા માટે કરવામાં આવ્યો છે. MetaVisa ક્રેડિટ સ્કોર (MCS).
એસેટ હોલ્ડિંગ એક મહત્વપૂર્ણ પરિબળ હશે કારણ કે વ્યક્તિ જેટલી વધુ સંપત્તિ ધરાવે છે, તેનું ક્રેડિટ રેટિંગ વધારે છે. સાંકળ પર એકાઉન્ટ સરનામું અને વિવિધ પ્રકારની એપ્લિકેશનો વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા એકાઉન્ટની રુચિઓ અને પસંદગીઓને પ્રતિબિંબિત કરી શકે છે, અને એકાઉન્ટ એડ્રેસના ક્રેડિટ રેટિંગની ગણતરી માટેના આધાર તરીકે પણ ઉપયોગ કરી શકાય છે.
ઉદાહરણ તરીકે, વધુને વધુ લોકપ્રિય DeFi અને NFT ઇકોસિસ્ટમનો ઉપયોગ વપરાશકર્તાઓની ઓન-ચેઇન ક્રિયાપ્રતિક્રિયા વર્તણૂકોને વર્ગીકૃત કરવા માટેના આધાર તરીકે કરી શકાય છે. મેટાડેટા એકત્રિત કરવા, મેળવવા અને ગોઠવવા ઉપરાંત, ડેટાના વાંચન અને મૂલ્યાંકનની સુવિધા માટે સંપૂર્ણ માહિતી પ્રણાલીની જરૂર છે.
ઓળખ પાછળ વ્યક્તિલક્ષી અને જટિલ પૃષ્ઠભૂમિ માહિતી, ઉદ્દેશ્ય ક્રેડિટ મૂલ્યાંકન, માહિતી ડેટા સુરક્ષા સુરક્ષા, સાંકળ પર ક્રેડિટ માહિતી સ્ત્રોતોની ઍક્સેસ અને ક્રેડિટ સિસ્ટમની વૈવિધ્યસભર ડેટા આવશ્યકતાઓ આ બધું Web3.0 અને મેટા-યુનિવર્સ સિસ્ટમની અનુભૂતિને પ્રોત્સાહન આપે છે. મૂળભૂત રીતે. જો લાગુ કરવામાં આવે તો, web3.0 ભવિષ્યમાં ક્રેડિટ સ્કોર મૂલ્યાંકન અને ઑનલાઇન ઓળખમાં નોંધપાત્ર સુધારો કરી શકે છે.
મૂળ સ્ત્રોત: ઝાયક્રિપ્ટો