By Bitcoin Majalah - 2 tahun lalu - Waktu Membaca: 5 menit
Bitcoin Dan Cara Memisahkan Gandum Dari Sekamnya
Bitcoin comes amidst a time of great noise and distraction; how does one identify and extract true signal?
Sejak saya mulai berinvestasi, sebuah konsep yang saya pelajari di latar belakang ilmiah saya telah membantu saya menyadari bahwa ada campuran yang besar antara kebisingan dan sinyal dalam informasi yang tersedia bagi investor rata-rata. Di semua portal berita, selalu ada perpaduan yang bagus antara informasi yang relevan dan informasi yang tidak berguna.
Grafik Bitcoin ecosystem is no different. It is possible to find both excellent quality information for free, as well as videos on YouTube with traders making weird mouths and amplifying any FUD or FOMO triggered by the media. Information for long-term fundamentalists (we the HODLers) and for day traders is always presented to beginners in a disorganized manner, so confusion is the common state. Basically, the beginner doesn't know how to separate the wheat from the chaff.
Despite this being the common scenario, I've never seen much good content with a macro view that teaches someone to interpret and understand which of these news is useful and which is not. In other words, what is the chaff and what is the wheat for your investments?
Apa Itu Sinyal, Dan Apa Itu Kebisingan?
Pemikiran “kebisingan dan sinyal” ini berasal dari telekomunikasi. Menurut Wikipedia: “Rasio signal-to-noise adalah ukuran yang digunakan dalam sains dan teknik yang membandingkan tingkat yang diinginkan sinyal ke tingkat latar belakang kebisingan.” Konsep signal and noise ini diadaptasi dari telekomunikasi ke berbagai bidang ilmu pengetahuan dan teknik, karena berguna sebagai model mental untuk memahami cara kerja dunia.
Menjelaskan konsep ini secara sederhana, sinyal adalah pola makro yang dapat diamati dan membawa informasi. Kebisingan acak dan tidak mempengaruhi pola makro. Sebagai contoh: noise adalah “hummmm” yang terus menerus yang dihasilkan ampli saat instrumen tidak dicolokkan ke dalamnya, sedangkan sinyal adalah suara gitar yang dikomunikasikan oleh ampli saat gitaris memainkan solonya.
Dalam sains, bahasa kebisingan dan sinyal ini digunakan untuk mengamati apa yang masuk akal dan apa yang tidak relevan dengan proses yang lebih besar. Dalam beberapa eksperimen, data yang diperoleh para ilmuwan perlu "dibersihkan" dan diinterpretasikan, menghilangkan noise dan memungkinkan interpretasi sinyal yang lebih akurat. Dua gambar berikut mengilustrasikan pemikiran ini:
Gambar 1. Ilustrasi noise, sinyal dan hasil penjumlahan keduanya di dunia nyata.Pada Gambar 1, dimungkinkan untuk melihat bahwa hasil di dunia nyata adalah jumlah dari noise dengan sinyal dan dimungkinkan untuk memisahkan satu dari yang lain ketika menginterpretasikan data.
Sinyal adalah kondisi ideal yang tidak ada di dunia nyata. Kebisingan, di sisi lain, terkait dengan batas manusia, baik dalam model yang tidak mencakup keseluruhan fenomena, atau dalam kapasitas teknis peralatan bangunan yang dapat menangkap informasi secara lebih tepat.
Gambar 2 menunjukkan perbedaan antara kebisingan dan sinyal dalam praktiknya, dengan pemindaian MRI otak:
Figure 2. Today's MRI imaging is getting better because of increasingly effective noise filtering techniques. Adapted from Manjon dkk. (2010).Bagaimana Ini Berlaku Untuk Investasi?
Oke, tapi bagaimana sinyal dan kebisingan ini berlaku untuk investasi?
The first step of every investor is to understand what his profile is and what his strategy is. Without a defined strategy, it is impossible to know what is noise and what is signal. Or, in other words, for those who don't know where to go, any path will do, poorly.
Using my own case as an example, I am a long-term investor who invested in the stock market with the plan of building a pension portfolio (retirement money without depending on the state). I continued with this long-term view when I shifted my focus to bitcoin and became a HODLer. In my specific case, adoption news, companies starting to use bitcoin and other things related to the bitcoin adoption curve are the signal; while short-term volatility viewed through graphical analysis with the ascending triangle pattern smacked down by Thor's hammer or a double-twisted whatever ... are all noise.
But for someone who studies technical and onchain analysis, and takes relevant information from the news, i.e., for day trades, all of this is your signal, while El Salvador's adoption of Bitcoin or Taproot activation are noise that do not affect the price in the near term.
Dengan kata lain, tidak ada benar dan salah, setiap orang harus menafsirkan sesuai strategi mereka apa itu noise dan apa sinyal bagi mereka. Tapi saya memang punya alasan untuk memilih berinvestasi dalam jangka panjang dan bukan jangka pendek. Saya melakukan itu karena saya percaya bahwa lebih mudah untuk menyaring kebisingan dalam sinyal, dan untuk menentukan mengapa ini terkait dengan teori permainan.
Game Jumlah Nol, Game Jumlah Nol
In game theory, a zero-sum game refers to a game in which there is necessarily a winner and a loser. In other words, for someone to win something, someone else is necessarily losing. While a non-zero sum game is a collaborative game where one player's success does not represent another player's loss. In nature, the zero-sum game is the game played between predator and prey, while the non-zero-sum game is the game played by species that have a mutualistic relationship, such as humans and dogs.
Gambar 3/4. Ilustrasi permainan zero-sum ... dan konsep permainan non-zero-sum.Menerjemahkan konsep teori permainan ini ke dunia investasi, investasi jangka pendek (perdagangan harian dan perdagangan jangka pendek) adalah permainan zero-sum di mana tidak ada perubahan signifikan dalam tesis dan fundamental. Hanya ada orang yang bertaruh satu sama lain dan mencoba untuk menengahi harga jangka pendek suatu aset untuk mengambil uang dari orang lain yang juga mencoba menengahi harga jangka pendek dan mengambil uang dari orang lain (dan seterusnya … ). Implikasi langsung dari hal ini adalah munculnya dan perluasan industri berita secara keseluruhan yang memperoleh lebih banyak klik ketika berita utama lebih sensasional. Dengan kata lain, mereka yang fokus pada jangka pendek dan mencoba memperdagangkan berita adalah target ideal bagi mereka yang ingin memanipulasi pasar menggunakan FUD.
Meanwhile, long-term investing surfs the foundations of the thesis. In the case of Bitcoin, the long-term adoption curve and the scarcity generated by the halving cycles ensure a constant and predictable long-term appreciation. But many who focus on the short term are “not gonna make it” (NGMI) because they do not know how to differentiate between noise and signal.
In other words, what is noise and what is a signal is different for each person and strategy. My personal strategy is simple: study Bitcoin fundamentals and focus on the long term. I make my weekly buys without looking at the price because I know that volatility is short-term noise and that the adoption curve is the long-term signal. In this strategy (known as dollar-cost averaging, or DCA) technical analysis figures, weird-eyed YouTubers, and sensationalist headlines are noise which can be ignored. Life is simpler and more peaceful as a HODLer playing this non-zero sum game called “the long run.”
Ini adalah posting tamu oleh Pudim. Pendapat yang diungkapkan sepenuhnya milik mereka sendiri dan tidak mencerminkan pendapat BTC Inc atau Bitcoin majalah.
Sumber asli: Bitcoin majalah