By Bitcoin 잡지 - 2년 전 - 읽기 시간: 17분
소셜 리스닝과 머신 러닝을 사용하여 예측하는 방법 Bitcoin 가격 변동성
새로운 데이터 분석 방법으로 예측 가능 bitcoin 사회적 감정에 따른 가격 움직임. 이것은 FUD와의 전쟁에서 새로운 전선을 소개합니다.
"소셜 미디어"는 누구도 정확하게 정의할 수 없는 거대한 포괄적인 용어입니다. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, 이름을 지정합니다. 그것이 세계적인 플랫폼이든 작은 포럼 채팅이든 상관 없습니다. 인터넷을 통해 사용자를 연결하는 것이 소셜 미디어입니다.
Twitter와 같은 사이트에서 사용자는 팔로워와 좋아요를 기반으로 의견 권한 계층으로 구분됩니다. 가장 큰 의견 권위를 얻은 사람들은 탐나는 파란색 체크 표시로 인식됩니다. 이 파란색 체크 표시는 권위의 배지로 인플루언서의 인지도가 기하급수적으로 계속 증가합니다.
이 과정을 통해 일부 소셜 미디어 계정은 이제 영향력을 행사할 수 있는 고유한 능력을 갖게 되었습니다. bitcoin의 가격은 트윗처럼 간단합니다. 다음은 몇 가지 두드러진 예입니다..
이러한 역동성을 감안할 때, 보다 전문적으로 "소셜 듣기" 또는 "감성 데이터 인텔리전스"라고 하는 소셜 미디어 데이터 분석을 사용하여 대중의 정서에 의도적이고 효과적으로 영향을 미칠 수 있는지 이해하는 것을 목표로 합니다. bitcoin.
감정 데이터 알고리즘(EDA)이 Elon Musk와 같은 유명인이 가격에 미치는 정확한 영향을 정량화할 수 있습니까? bitcoin?
이를 달성하기 위해 저는 Stockpulse와 같은 감성 데이터 인텔리전스 회사, S2 Research와 같은 실행 가능한 통찰력 회사, 소셜 미디어 영향력과 bitcoin 가격 변동성.
궁극적으로 이 연구는 사회적 경청 및 감성 데이터 지능과 같은 기계 학습 개념을 생각하기 위한 새롭고 중요한 프레임워크를 설명하는 것을 목표로 합니다. 또한 Stockpulse CEO인 Dr. Stefan Naan이 인용한 "감정 데이터 알고리즘" 및 "디지털 언어 처리"("감정 분석"이라고도 함)와 같은 새로운 개념의 윤리에 도전하는 토론을 시작할 것입니다.
궁극적으로 새로운 기술 현상은 사회적 경청에 대한 연구를 여론과 여론을 예측하는 강력한 도구로 발전시켰습니다. bitcoin 가격 변동성.
우리의 디지털 역할 모델
나는 "사회적 경청", 유명인의 영향력 및 EDA의 출현이 모두 예측하고 영향을 미치는 데 사용될 수 있는지 조사할 것입니다. bitcoin 가격 변동성. 이 연구를 시작하기 전에 나의 초기 개인 교리는 소셜 미디어가 예측할 수 없는 혼돈이라는 생각에 의존했습니다. "아무도 모든 것을 추적할 수는 없다"고 생각했습니다. 대부분의 사람들처럼 나도 소셜 미디어를 통제하고 조작할 수 있는 사람은 아무도 없다고 믿었습니다.
그걸 왜 신경쓰지? 오른쪽?
내가 찾은 증거는 다른 것을 증명했습니다.wise. 기계 학습, 소셜 미디어 데이터 수집 및 예측 알고리즘의 급속한 발전은 소셜 미디어 혼란이 실행 가능한 통찰력으로 구성될 수 있음을 입증했습니다.
사람들이 인기 있는 아이콘을 엄청난 영감의 원천으로 보고 우리 자신의 개인 디지털 역할 모델로 취급하는 것은 드문 일이 아닙니다.
이것이 반드시 나쁜 것은 아닙니다. 대부분의 경우와 마찬가지로 복잡합니다. 이 소셜 미디어 인물은 실제 사람들이 때때로 할 수 없는 방식으로 우리를 안내합니다. 그들이 주로 사람들에게 선의의 조언을 제공한다고 가정하는 것이 공정합니다. 그러나 자산을 늘리고 포트폴리오를 확장하기 위해 청중을 매진시킨 신뢰할 수 있는 영향력 있는 사람들도 많이 있습니다.
당신이 읽는 모든 것을 믿을 수는 없습니다.
사회적 경청이란 무엇입니까?
소셜 리스닝은 "소셜 미디어 측정 및 소셜 미디어 분석, 블로그, 위키, 뉴스 사이트, Twitter와 같은 마이크로 블로그, 소셜과 같은 모든 소셜 미디어 채널에서 정보를 추출하여 브랜드 또는 회사의 인기도를 계산하는 방법"으로 정의됩니다. 네트워킹 사이트, 비디오/사진 공유 웹사이트, 포럼, 게시판" 위키 백과.
강력한 사회적 경청의 좋은 예로서 "스타워즈"와 같은 영화 팬덤을 연구하십시오. "스타워즈"는 악명 높은 열성 팬을 보유하고 있습니다. 당신은 그들을 본 적이 있습니다. 그들은 때때로 적대적이고 극도로 영향력 있는 강력한 유닛입니다. 특정 시청자 그룹의 의견은 디즈니 영화 제작자의 성공과 경력의 수명에 매우 중요합니다. 이러한 팬들의 견해는 영화의 장기적인 유산을 위한 토대를 마련할 수 있습니다. 따라서 팬덤의 행동을 예측하는 것은 영화 산업에서 점점 더 많이 찾는 상품입니다.
영화 팬덤은 사회적 경청이 어떻게 높은 가치의 연구 영역이 되었는지에 대한 하나의 작은 예일 뿐입니다. 더 새롭고 더 파괴적인 기술로 Bitcoin 에 대한 감정에 영향을 미치는 것들이 점점 더 강력해집니다. Bitcoin 또한 점점 더 강력해집니다.
사회적 경청은 어떤 영향을 미치는가 Bitcoin 물가?
사회적 경청은 세계 최대의 금융 혁명과 관련이 있을 때 기하급수적으로 더 심오해집니다. Bitcoin.
Naan에 따르면, 나스닥, "특히 주식에 대한 커뮤니케이션과 관련된 소셜 미디어 소스의 데이터를 모니터링하고 분석함으로써 이제 감정과 시장 움직임 사이의 점을 연결하는 것이 가능합니다."
세계에서 가장 큰 증권 거래소조차도 소셜 미디어 데이터가 시장 가격에 미치는 영향에 귀를 기울였습니다.
결과는 인플루언서가 감정 데이터를 사용하여 다음과 같은 자산에 대한 대중의 인식을 좌우할 수 있는 방법에 대한 양적 이해를 시사합니다. bitcoin 대부분의 사람들이 인식하는 것보다 훨씬 더 고급입니다. 표면 수준 상관 관계는 시장 변동을 일으키는 유명인/인플루언서 트윗. 그러나 이러한 데이터 기반 통찰력의 초명세화된 특성과 사용 방법이 더 중요합니다.
안드레 코스톨라니, 20세기 가장 성공적인 투자자 중 한 명이 된 주식 시장 투자자, 고 말했다. "사실은 주식 시장 반응의 10%만 설명하고 나머지는 모두 심리학입니다."
전 세계의 부유하고 영향력 있는 공인들은 이제 자신이 대중의 감정을 조종할 수 있는 강력한 능력을 가지고 있음을 의식적으로 인식하고 있습니다. 많은 유명인사들은 단 280자로 즉시 혁명을 일으키거나 좋아하는 코인과 주식을 펌핑하는 방법을 배웠습니다. 시대에 Bitcoin 혁명, 유명 인사에서 억만 장자, 정치인에 이르기까지 영향력있는 사람들은 모두 사회적 영향력을 변화시키기 시작했습니다. Bitcoin 그들에게 유리한 감정.
이것은 제어를 위한 가상 줄다리기를 만듭니다. bitcoin대중의 시선에서 의 포지셔닝.
사회적 경청은 어떻게 계산됩니까?
이제 일반적인 의미에서 사회적 경청이 무엇인지 알았으므로 사람들이 어떻게 그 모든 데이터를 이해할 수 있는지 궁금할 것입니다. 저는 사회적 경청의 강력한 본보기가 되는 회사를 찾았습니다. 루나 크러쉬.
Lunar Crush는 소셜 멘션 및 대중의 인식을 추적할 수 있는 소셜 청취 및 분석 회사입니다. Bitcoin 실시간으로. "사회적 지배력", "감정 분석" 및 "인플루언서 순위"와 같은 지표를 기반으로 디지털 코인의 세부 순위를 생성합니다. 이러한 모든 지표는 투자자를 위한 데이터 기반 통찰력을 생성하는 데 사용됩니다.
해당 사이트는 "Social Dominance는 모든 소셜 미디어 데이터에서 '음성 점유율'을 계산합니다. 이는 Market Dominance와 유사하지만 코인의 시가 총액을 전체 암호화폐 시장으로 나누는 대신 코인의 소셜 볼륨을 전체 암호화폐 시장의 소셜 볼륨."
예 :
Bitcoin 소셜 볼륨: 1,000,000 멘션
전체 암호화폐 시장 소셜 볼륨: 10,000,000 멘션
1,000,000 / 10,000,000 = 10 %
Bitcoin 이 예에서 사회적 지배는 10%입니다.
다시 말해, 소셜 리스닝 메트릭스를 기반으로 하는 데이터 기반 인사이트는 다음을 제공합니다. bitcoin 분석가는 거의 전적으로 횟수에만 기반하여 결정을 내리는 능력 "Bitcoin"는 많은 소셜 미디어에서 언급되었습니다.
감성 데이터 인텔리전스는 "Bitcoin"라고 소셜 미디어에서 언급했습니다. 이제 예측이 가능하다. bitcoin "감정 분석"이라고 하는 것을 사용하여 가격을 책정합니다.
EDA는 모든 소셜 미디어의 모든 트윗, 게시물 및 댓글 아카이브를 크롤링하여 다음과 같이 선택한 디지털 자산의 "강세" 또는 "약세" 감정을 나타내는 키워드를 각각 분석할 수 있습니다. bitcoin. 그런 다음 이 데이터는 전반적인 여론을 기반으로 인간이 소화할 수 있는 시장 통찰력으로 변환됩니다.
데이터 분석을 위한 새로운 골드 러시
이 디지털 시대에는 대중의 감성이 전부입니다. 그것으로 아무것도 실패할 수 없습니다. 그것에 반대하면 아무 것도 성공할 수 없습니다. 민심을 조장하는 자는 법령을 제정하거나 판결을 내리는 자보다 더 깊이 들어간다. 소셜 미디어 인플루언서, 유명 인사 및 공인은 우리가 공유하는 내러티브의 짜는 사람입니다. 따라서 그들의 영향력의 크기를 이해하는 것이 필수적입니다.
사회적 경청의 중요성에 대한 이러한 주장은 독일의 감성 데이터 인텔리전스 회사가 뒷받침할 때 뒷받침됩니다. 스톡펄스 노트, "기술 자체는 새롭지 않을 수 있지만 거래소와 은행의 관심은 뜨겁습니다. 지금까지 소프트웨어 개발을 주도하는 기술 회사는 경쟁 시장 우위를 확보하기 위해 헤지 펀드에 주로 봉사했습니다. 이제 주요 거래소가 합류했습니다."
대중 정서의 변화를 예측하고 계획하는 기술은 이미 존재하며 예측 알고리즘과 데이터 수집을 통해 쉽게 사용할 수 있습니다. 주요 기관과 업계의 거물들은 이미 이러한 정량적 분석 프로토콜을 도입하고 있습니다. 하지만 대부분의 사람들은 이러한 기술이 존재한다는 사실조차 인지하지 못하고 있습니다.
감정 분석을 개발하는 데 사용되는 감성 데이터 인텔리전스
Stockpulse는 소셜 미디어 데이터를 실행 가능한 투자 통찰력으로 정량화하는 데이터 분석 소프트웨어 및 알고리즘을 개발한 기계 학습/AI 기술 회사입니다. 그것은 주로 "감정 분석"이라고도 하는 "디지털 언어 처리"(DLP)로 설명하는 것과 함께 작동합니다.
럭셔리 나스닥, Naan은 "Stockpulse는 독일어, 영어 및 중국어로 된 소셜 미디어 소스에서 2011시간 내내 데이터를 수집하고 분석합니다... 우리는 XNUMX년으로 거슬러 올라가는 대체 소스의 과거 데이터를 가지고 있습니다. 우리의 웹 크롤러는 관련 금융 주제 및 커뮤니케이션, 수백만 개의 트윗, 채팅 메시지, 게시판 게시물, 뉴스 기사 및 뉴스 기사에 대한 댓글을 매일 수집합니다."
모든 소셜 미디어 상호 작용의 방대한 저장소를 수집하는 웹 크롤러에 대한 주장은 순전히 사실입니다. 많은 평판이 좋은 출처가 이러한 주장을 반영합니다.
"감성 데이터 인텔리전스"는 시장에 영향을 미칠 수 있는 가능성을 기반으로 공인의 수치화할 수 있는 순위를 만드는 데 사용할 수 있습니다.
Naan에 따르면, 나스닥을 위해 작성된 기사, "일부 시장 참가자는 잠재적으로 다른 참가자보다 가격 움직임에 더 큰 영향을 미칩니다."
Stockpulse는 검증된 소셜 미디어 사용자(상장 기업 CEO, 영향력 있는 정치인, 언론인, 분석가 및 뉴스 대행사의 트위터 계정 포함)의 선별된 목록을 개발하고 예측 알고리즘, 데이터 수집 및 기계 학습을 사용하여 시장에 영향을 미칠 수 있는 능력의 순위를 매겼습니다.
이러한 기술의 응용 프로그램은 선별된 목록을 훨씬 능가합니다.
Naan은 Nasdaq에 "단일 주식 또는 산업에 대한 소셜 미디어 사용자의 전문가 네트워크를 감지하는 것 외에도 특정 Twitter 계정에 대한 경고 시스템은 매우 관련성이 높을 수 있습니다. Twitter 사용자가 관련성이 있고 신뢰할 수 있는 것으로 식별되는 즉시 주식 소스는 해당 회사에 대한 모든 것을 게시하고, 거래 감시는 이에 대해 알고 싶어합니다. 이 정보를 최대한 빨리 확보하는 것이 중요합니다."
에 관해서 Bitcoin, 유사한 예측 알고리즘은 영향을 미치는 능력에 따라 공인의 순위를 매길 수 있습니다. bitcoin의 가격. 이제 "영향을 미칠 가능성이 있는" Twitter 사용자를 위한 데이터 기반 순위 게시판을 찾을 수 있습니다. Bitcoin." 주의 경제가 공식적으로 정량화되었습니다.
머스크를 예로 들어보자. 그가 현재 영향력을 행사할 수 있는 공인 중 XNUMX위에 오르는 것은 비밀이 아닙니다. bitcoin. 따라서 Musk가 ""라는 키워드가 포함된 무언가를 트윗할 때 정확하게 매수 또는 매도 주문을 하도록 알고리즘을 프로그래밍하는 것이 이상적입니다.Bitcoin." 알고리즘이 강세를 나타내면 매수하고, 약세를 나타내면 매도합니다.
영향력 있는 사람의 순위 목록은 어떤 공인이 가장 큰 영향력을 행사하는지 시각화할 뿐만 아닙니다. 투자자는 이러한 인플루언서 중 한 명이 자신에게 영향을 미칠 수 있는 게시물을 게시하는 정확한 순간을 사용자에게 알리기 위해 이를 고도로 모니터링합니다. bitcoin 가격.
감성 데이터 인텔리전스가 어떤 영향을 미치는가 Bitcoin 가격?
이 질문에 공정하게 답하기 위해서는 한 발 물러서서 어떻게 해야 하는지 살펴봐야 합니다. bitcoin 전통적인 주식과는 다르게 소셜 미디어와 상호 작용합니다.
한국 과학자 박세정과 박한우에 따르면 "암호화폐 시장에서 평판과 소셜 미디어 커뮤니케이션의 관계, ""Bitcoin 게시물은 코인 가격이 높을 때 더 빈번하고 가격이 낮을 때 덜 빈번했습니다."
즉, Bitcoin 인플루언서는 마케팅 메시지를 시장의 최고점과 최저점에 맞추려고 시도하여 공인이 시장 구매에 대한 잠재적 영향력을 극대화할 수 있도록 합니다.
이것은 그 자체로 충격적이고 새로운 현상은 아니지만 이제 EDA는 마케터에게 느슨한 타이밍 가격 변동성 대신 정확한 사회적 지배 메트릭을 사용하여 동일한 전략을 사용할 수 있는 능력을 제공합니다.
인플루언서와 브랜드는 이 새롭고 더 강력한 형태의 마케팅에 애착을 갖게 되었으며, 시간이 지정된 게시와 동시에 흥분, 과대 광고 및 밈을 사용하여 새로운 투자자를 유인합니다. 그들이 "이것은 재정적 조언이 아닙니다"라고 말하는 것을 기억하는 한 어떠한 책임도 지지 않습니다.
이것은 재정적 조언이 아닙니다. 보다? :)
인도 NIIT 대학의 연구원인 Gourang Aggarwal은 그의 논문에서 이 개념에 대한 실질적인 결과를 계산했습니다.영향을 미치는 사회적 요인 이해 Bitcoin 시장." Aggarwal은 "소셜 미디어 인플루언서가 Bitcoin-industry(음수)는 상관 값 -0.0631을 가짐으로써 유명인이나 유명인의 부정적인 뉴스 기사가 하락할 수 있음을 보여줍니다. Bitcoin 가격."
이어 "키워드와 관련된 미디어 메시지 'Bitcoin bans'(음수)(6번째 속성)는 -0.1329 값과 상관관계가 있으며 가격 하락으로 이어질 수도 있습니다. Bitcoin. "
일반인의 관점에서 보면 부정적인 유행어(일명, FUD) 처럼 "Bitcoin 금지", "ChinaBan" 또는 유명 인사의 기타 부정적인 감정은 일반적으로 가격 하락을 초래합니다. 이봐. 그러나 이러한 메시지를 전파하는 것이 EDA를 사용하여 블록체인 및 Bitcoin.
많은 반대자들 Bitcoin 기술에 대한 부정적인 감정을 퍼뜨려 가격을 낮추는 것을 목표로 합니다. 그들은 레거시 시스템의 잠재적인 탈북자들을 겁주기 위해 FUD(공포 기반 유행어)를 자주 사용합니다. EDA는 FUD를 퍼뜨리는 사람들이 극적으로 증가된 초특이성으로 그렇게 할 수 있도록 합니다. 즉, 감정 데이터 인텔리전스를 사용하여 FUD를 가장 믿을 가능성이 있는 사람들을 대상으로 할 수 있습니다.
정부, 중앙 은행 및 헤지 펀드를보고 있습니다 ;)
EDA를 사용하여 투자 아이디어의 전염병 확산 추적
우리 데이터가 어느 정도 사용되고 상품화되는지는 여전히 대부분의 사람들에게 미스터리입니다. 에 따르면 난, "소셜 미디어에서 교류하는 사람들은 트윗, 포럼 게시물, 블로그를 통해 자신의 감정과 의견을 표현함으로써 감정 데이터를 생성합니다. 그들도 그것을 소비하고 그 과정에서 다른 사람들이 표현하는 감정, 감정, 의견에 영향을 받습니다."
소셜 미디어 데이터는 위치 추적 및 TikTok 권장 사항을 훨씬 넘어섰습니다. 이제 우리의 애플리케이션은 우리의 감정적 습관을 추적하고 "과도하게 타겟팅된" 전환 배치를 통해 우리의 의견에 영향을 줄 수 있습니다.
이 개념의 위험성에 대한 자세한 내용은 Netflix 다큐멘터리 "사회 딜레마. "
에 관한 Bitcoin, 유니버시티 칼리지 런던의 로스 크리스토퍼 필립스 고 말했다. "이 작업은 마케터가 전염병 탐지 기술을 소셜 미디어 데이터에 적용하여 예측할 수 있는 방법을 보여줍니다. Bitcoin 가격을 책정하고 '거품'이 투자 아이디어의 사회적 전염병과 같은 확산을 반영한다는 실증적 증거를 제공합니다."
이 나비 효과 개념은 EDA와 bitcoin 변동성 예측.
유사하게, USC Information Sciences Institute의 Mehrnoosh Mirtaheri는 그의 논문에서 "pump and dump schemes"를 추적하기 위해 사회적 청취 측정법을 사용하는 것에 대해 썼습니다.소셜 미디어에서 암호화폐 조작 식별 및 분석."
그는 "특히 특정 코인과 관련된 재무 및 트위터 데이터가 주어지면 우리의 방법은 펌프 및 덤프 계획이 펼쳐지는지 여부와 결과 펌프 작동이 예상 충족 측면에서 성공할지 여부를 합리적인 정확도로 감지할 수 있습니다. 가격 목표."
알고리즘과 기계 학습은 특정 디지털 토큰에 대한 "펌프 및 덤프 방식"의 발생을 예측할 수 있는 방법을 개발했습니다. 또한 성공 가능성을 합리적으로 예측할 수 있습니다.
Phillips는 "저자들은 가격과 Twitter 제출 간의 관계가 증폭 메커니즘으로 작용한다는 사실을 발견했습니다. 먼저 가격 인상으로 인해 검색량이 증가하고, 그로 인해 Twitter 제출물에 대한 언급이 증가하는 긍정적인 피드백 루프가 식별됩니다. 증가하고, 이에 따라 추가 가격 인상이 발생합니다."
다시 말해서, 다음과 같은 경우에 발생하는 유형의 일련의 사건이 있습니다. bitcoin의 가격이 크게 변동합니다.
강세 이벤트가 가격 상승을 일으키면 전염병과 같은 과대 광고와 관심의 확산이 순환하여 bitcoin 가격은 더욱 상승합니다. 약세 시나리오에 적용될 때도 마찬가지입니다.
“The Starstruck Effect” Epidemic-Like Spreading Of Social Media Investment Ideas
머스크가 가격을 조작하기 위해 트윗을 올린 것이 아니라 "실험 중"이라는 말을 누군가로부터 들어본 적이 있습니까?
이것이 그가 실험한 것입니다.
전 세계의 대학들은 유명인이 시장 변동성에 미치는 영향을 추적하고 예측할 수 있는지 여부를 측정하기 위해 여러 가지 관련성이 높은 연구를 수행했습니다. 사용된 연구 방법론의 두 가지 핵심 사항은 소셜 미디어 사용자 데이터를 주식 시장 변동과 비교하는 것입니다.
간단히 말해서 누군가가 게시물에 대해 Bitcoin 소셜 미디어, 특히 Twitter 및 Reddit에서 알고리즘은 해당 게시물이 어떤 식으로든 bitcoin의 가격이 상승 또는 하락합니다. 숫자를 잘 아는 사람들은 이것을 따라하고 그 결과에 따라 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
Phillips는 "데이터는 가격 변동이 심리적 전염에 의해 발생하는 것으로 설명하는 전염병과 같은 정의를 선호합니다. 가격 인상 소식은 투자자의 열정을 자극하여 전염성이 강하고 시기심에 이끌려 더 많은 투자자 그룹을 불러들입니다. 그리고 이전 가격 인상에 대한 흥분.”
이를 이해하기 위한 또 다른 프레임워크: 낙관적인 뉴스가 전염병과 같은 방식으로 소셜 미디어에 퍼지면서 bitcoin 가격도 전염병처럼 오를 것입니다. 비슷하게, bitcoinFUD나 약세 뉴스가 전염병처럼 퍼지면 의 가격은 그에 따라 떨어질 것입니다.
이것을 보는 또 다른 방법: Bitcoin 대중의 의견에 따라 움직인다. 모든 영광의 탈중앙화.
Musk와 같은 인기 있는 인플루언서는 소셜 미디어 계정이 점점 더 강력한 재정 도구라는 것을 깨달았습니다. 유명인이 흥미진진한 "투자 기회"에 대해 게시하면 사람들은 이미 그 유명인과 강력한 긍정적 관계를 맺고 있기 때문에 자산에 몰려들기 시작합니다. 게다가 같은 유명인의 온라인 팬덤은 전염병 같은 확산이 만들어질 때까지 투자 아이디어를 공유하고 증폭하기 시작합니다. AMC 및 GameStop 주가와 같은 새로운 현상이 탄력적인 이유이기도 합니다.
일론 머스크의 경우와 Bitcoin
이 예에서 Bitcoin 경기장은 Musk가 자신의 사랑에 대해 자랑할 것입니다. Bitcoin 자산에 투자하려는 Tesla의 의도에 대한 트윗. 장기 보유자 bitcoin 머스크가 생성하는 새로운 구매자의 유입으로 인해 Musk 과대 광고에서 크게 이익을 얻습니다. 그 후 동일한 bitcoin "HODLers"는 자신의 게시물을 전염병처럼 퍼뜨리기 시작하여 자신의 이익을 자랑하고 밈을 퍼뜨립니다. 이 전염식 과대 광고 확산 원인 bitcoin 가격을 극적으로 펌핑합니다. 이것은 또한 필연적으로 경험이 부족한 투자자가 FOMO(손실에 대한 두려움)로 인해 나쁜 가격대에서 구매하게 만듭니다.
머스크가 낙관적인 트윗을 올렸을 때 Bitcoin Tesla 인수 소식이나 가끔 긍정적인 밈과 같은 콘텐츠, bitcoin 가격은 달까지 치솟았다. 그가 환경에 대한 우려와 같은 "약세" 감정을 트윗했을 때 Bitcoin 채굴에 따라 가격이 하락했습니다.
기업 선전인가 혁명적 수사인가?
우리의 감정을 추적하고 영향을 미치는 데 사용되는 알고리즘에 대해 어떻게 생각하십니까?
Bitcoin 는 세계에서 가장 큰 불의를 해결할 수 있는 혁신적인 기술입니다. 이처럼 선한 소문을 퍼뜨리는 데 필요한 수단은 모두 동원하는 것이 윤리적인 것 같습니다. 그러나 정부와 민간 기관도 EDA를 사용하여 수많은 다른 주제에 대한 여론에 영향을 미칠 수 있습니다. 제 생각에는 이러한 깨달음이 실제로 철저한 윤리적 검토를 필요로 하는 것 같습니다.
철학적으로 말해서, 혁명적 수사학과 선전은 밀접하게 관련되어 있지만 근본적으로 다릅니다. 앞서 언급한 것처럼 둘 다 전염병과 같은 메시지 확산과 관련이 있습니다.
그러나 그 이면의 생각과 의도는 그리 멀리 떨어져 있을 수 없었습니다.
가장 순수한 의도된 정의에서 혁명은 기본적 인권을 옹호한다는 개념에서 비롯됩니다. 정부가 시민들을 공정하게 대우하지 않는다면 그 시민들은 시스템 변화를 요구하기 위해 뭉칠 것이고 또 그래야 한다는 생각입니다. 이 통일은 혁명적 수사학의 전염병 확산을 통해서만 달성됩니다.
그것은 "아메리칸 드림"의 기본 기능입니다. 일반적으로 혁명은 선의에서 나온다. 그것은 무엇보다도 자유와 평등에 관한 것입니다. 때때로 사람들은 철로를 벗어나 물건을 부수고 불을 지르는 등 온갖 헛소리를 합니다. 그 쓰레기는 불행한 일이기도 하지만 인간의 피할 수 없는 행동이기도 하다.
그럼에도 불구하고 혁명은 거의 항상 자유와 공정한 경쟁이라는 고전적인 미국의 이상에서 비롯됩니다.
대조적으로, 선전은 사회적 통제의 야망에서 비롯됩니다. 권력을 잡은 사람들은 선전을 통해 사람들이 특정 철학과 아이디어 뒤에 숨은 기본 개념을 설명하지 않고 동의하도록 합니다.
다시 말해서, 그들은 당신이 "그들의 말을 받아들일 것"을 기대합니다.
이러한 규모의 널리 퍼진 메시지는 맹목적으로 따르고 의심의 여지가 없고 출처가 없는 상태로 두면 훨씬 더 선전에 가깝습니다. 다시 말해, Bitcoin사람들은 긍정적인 새로운 대안을 전파하기 위해 EDA와 사회적 경청 지표를 사용할 수 있지만, 레거시 기관도 이러한 알고리즘을 사용하여 선전을 퍼뜨리고 대중을 세뇌할 수 있습니다.
EDA와 시장 가격 사이의 이러한 관계의 장기적인 의미에 대해 자문해 보십시오. 누군가가 메시지를 통제하는 동시에 메시지가 돈을 통제한다면 어떻게 될까요?
나는 소셜 미디어 인플루언서의 힘이 무시되고 의심의 여지가 없다면 잠재적으로 "공정 경쟁."
이 기술이 좋은 것이 아니라 사회에 나쁜 것이라고 보는 데에는 좋은 주장이 있습니다.
Naan은 "우리는 그 사람에 대해 아는 것이 없지만 한 사람이 다른 사람보다 더 중요한지 식별할 수 있는 확률 점수가 있는 메트릭이 있습니다."라고 썼습니다.
"인간의 중요성"을 결정하는 알고리즘은 잠재적인 윤리적 문제를 제기하는 것으로 보입니다.
Naan은 잠재적으로 해로운 또 다른 발전에 대해 언급했습니다. "거래 감시 팀은 소셜 미디어에서 실시간으로 관련 이벤트에 대한 모든 소문이나 게시물을 모니터링하고 특정 회사나 이벤트가 갑자기 초점을 맞추면 즉시 알림을 받을 수 있습니다."
이러한 강력한 플레이어는 모든 프리미엄 데이터 기반 통찰력에 실시간으로 액세스할 수 있습니다. "보통 조" 투자자와 부유한/기관 투자자 간의 경쟁 격차는 EDA의 구현으로 기하급수적으로 증가했습니다.
한편으로 정치인, 중앙 은행, 헤지 펀드 및 미디어는 종종 자신을 더 부유하게 만들고 소비자를 더 가난하게 만들기 위해 자신의 부, 권력 및 영향력을 사용합니다. 하나 주고 두 개 가져가는 악순환에 빠지는 경우가 많습니다.
반면에, 미국에서 체류를 연장하고자 이전의 승인을 갱신하려던 Bitcoin 영향력 있는 사람(명망 있는 사람)은 자신의 부, 권력 및 영향력을 사용하여 전 세계적으로 재정적 포괄성을 높일 수 있는 강력한 잠재력을 가진 신기술을 홍보합니다.
블록체인 기술의 사용 사례는 무궁무진하며 우리 삶 전체에 걸쳐 끊임없이 존재하는 수많은 시스템 문제를 잠재적으로 해결할 수 있습니다. 확실히 이것은 EDA를 사용하여 Bitcoin? 최소한 우리는 주요 금융 기관이 이미 EDA를 사용하고 있다는 것을 알고 있습니다. Bitcoin공정한 싸움을 보장하기 위해서만 이러한 기술을 사용해야 할 수도 있습니다.
감정 데이터 알고리즘 방어
윤리적 문제의 근원은 기술에 관한 것이 아니라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 그것은 그것을 통제하고 그것을 사용하여 시장을 조작하는 사람들에 관한 것입니다. bitcoin 물가. 더 조사해야 할 기술을 지배하는 것은 숨은 동기를 가진 사람들입니다.
헨리 레글러는 그 설명 "금융 시장에서 소셜 미디어의 존재가 증가함에 따라 규제 기관이 시장 감시에 감정 분석 및 기타 도구를 사용하는 것은 아마도 시간 문제일 것입니다. 일부 법률 전문가는 이미 사용하고 있다고 해도 놀라지 않을 것이라고 말했습니다."
초기 기술 데이터 연구를 모두 마친 후에도 여전히 탐구되지 않은 본질적인 질문이 많이 있습니다. 사용자의 소셜 미디어 감정과 같은 것을 추적하고 측정하는 것이 윤리적입니까? 여론은 통제되고 예측되어야 하는가? 이러한 복잡한 알고리즘을 대기업, 정부 및 헤지 펀드에 독점적으로 남겨두면 장기적인 결과는 무엇입니까?
이것들은 처음 읽을 때 놀라울 정도로 들릴 수 있는 것들입니다. 요점은 감성 데이터 인텔리전스와 유명인의 영향력에 관한 모든 것이 조작적이거나 억압적이어야 한다고 가정하지 않는다는 것입니다. 기술은 자동으로 악의를 위해 작동하지 않습니다. "터미네이터"또는"전쟁 게임"라고 설명할 것이다.
이 모든 강력한 새로운 기술과 알고리즘이 중독을 가진 사람들을 돕기 위해 재활 시설에서 사용될 수 있다면 어떨까요? 과학자들이 소셜 미디어 데이터와 일치하는 정신 건강 연구를 개발하는 데 사용한다면 어떨까요? 젊은 신체에서 빈번한 소셜 미디어 사용의 부정적인 심리적 영향을 줄일 수 있다면 어떨까요?
부유한 투자자를 더 부유하게 만드는 것뿐만 아니라 이 기술에 대해 의심할 여지 없이 윤리적인 응용 프로그램이 더 많이 있는 것 같습니다. 이러한 모든 내러티브와 핀테크 발전이 당신의 세계관에 어떻게 들어맞는지 스스로 결정하십시오.
이것들은 산더미 같은 독서와 학문적 연구를 바탕으로 한 제 의견입니다. 나는 이 주제를 쓰거나 연구하기 위해 돈을 받지 않았습니다.
통제된 사회적 영향력이 해롭고 조작적일 수 있다고 믿을 만한 강력한 이유가 있습니다. 또한 전략적 사회적 영향력이 다음과 같은 파괴적 기술에 대한 보다 광범위한 이해를 촉진한다는 강력한 증거가 있습니다. Bitcoin 사회적 선을 증가시킬 수 있는 잠재력.
감성 데이터 인텔리전스 및 EDA를 추가로 구현하면 여론과 소셜 미디어 감정을 중앙 집중식으로 제어할 수 있습니다. EDA는 또한 광범위한 채택을 가속화할 수 있습니다. Bitcoin, 일부 사람들은 인류 역사상 가장 큰 기술 사회 혁명으로 간주합니다.
누가 결정할 것인가?
당연히 자유 의지의 운명은 부유한 영향력 있는 사람들과 예측 알고리즘의 손에 달려 있는 것 같습니다. 이제 경주로 넘어갑니다.
이것은 Cameron Palmer의 게스트 포스트입니다. 표현된 의견은 전적으로 자신의 것이며 BTC Inc 또는 Bitcoin Magazine에는 West Coast Sales Manager인.