By Bitcoin Tijdschrift - 2 jaar geleden - Leestijd: 17 minuut
Hoe sociaal luisteren en machinaal leren worden gebruikt om te voorspellen Bitcoin Prijs Volatiliteit
Nieuwe data-analysemethoden kunnen voorspellen bitcoin prijsbewegingen gebaseerd op sociaal sentiment. Dit introduceert een nieuw front in de oorlog tegen FUD.
‘Sociale media’ is een gigantische overkoepelende term die niemand precies kan definiëren. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, noem maar op. Het maakt niet uit of het een wereldwijd platform is of een kleine forumchat; als het gebruikers via internet verbindt, zijn het sociale media.
Op sites als Twitter worden gebruikers onderverdeeld in niveaus van opinie-autoriteit op basis van volgers en likes. Degenen die de grootste opinie-autoriteit bereiken, worden erkend met het felbegeerde blauwe vinkje. Deze blauwe vinkjes zijn een teken van autoriteit, waardoor de erkenning van een influencer exponentieel blijft groeien.
Dit proces heeft sommige sociale media-accounts zo krachtig gemaakt dat ze nu het unieke vermogen hebben om invloed uit te oefenen bitcoin's prijs met zoiets simpels als een tweet. Hier zijn enkele prominente voorbeelden:.
Gegeven deze dynamiek wil ik begrijpen of data-analyse van sociale media, professioneler aangeduid als ‘sociaal luisteren’ of ‘emotionele data-intelligentie’, kan worden gebruikt om opzettelijk en effectief het publieke sentiment van mensen te beïnvloeden. bitcoin.
Kunnen emotionele data-algoritmen (EDA’s) de exacte invloed kwantificeren die een beroemdheid als Elon Musk heeft op de prijs ervan? bitcoin?
Om dit te bereiken zal ik inzichten toepassen uit diepgaand onderzoek van bedrijven op het gebied van emotionele data-intelligentie zoals Stockpulse, bedrijven voor bruikbare inzichten zoals S2 Research, en meerdere collegiale onderzoeken naar de relatie tussen de invloed van sociale media en bitcoin prijsvolatiliteit.
Uiteindelijk heeft deze studie tot doel een nieuw belangrijk raamwerk te illustreren voor het denken over machine learning-concepten zoals sociaal luisteren en emotionele data-intelligentie. Ik zal ook een discussie openen waarin de ethiek van nieuwe concepten als ‘emotionele data-algoritmen’ en ‘digitale taalverwerking’ (ook bekend als ‘sentimentanalyse’) ter discussie wordt gesteld, zoals geciteerd door Stockpulse CEO Dr. Stefan Naan.
Uiteindelijk hebben nieuwe technologische fenomenen de studie van sociaal luisteren gekatapulteerd tot een krachtig instrument voor het voorspellen van de publieke opinie bitcoin prijsvolatiliteit.
Onze digitale rolmodellen
Ik zal onderzoeken hoe 'sociaal luisteren', de invloed van beroemdheden en de komst van EDA's allemaal kunnen worden gebruikt om te voorspellen en te beïnvloeden bitcoin prijsvolatiliteit. Voordat ik met dit onderzoek begon, was mijn aanvankelijke persoonlijke dogma gebaseerd op het idee dat sociale media slechts een onvoorspelbare chaos zijn. Ik dacht: "Niemand kan het allemaal bijhouden." Zoals de meeste mensen geloofde ik dat niemand sociale media kon controleren en manipuleren.
Waarom zou je je er zorgen over maken? Rechts?
Het bewijs dat ik vond, bewees iets anderswise. Snelle ontwikkelingen op het gebied van machinaal leren, het verzamelen van gegevens op sociale media en voorspellende algoritmen hebben bewezen dat de chaos op sociale media kan worden georganiseerd in bruikbare inzichten.
Het is niet ongebruikelijk dat mensen naar populaire iconen kijken als bronnen van enorme inspiratie en ze behandelen als onze eigen persoonlijke digitale rolmodellen.
Dit is niet noodzakelijk een slechte zaak. Zoals met de meeste dingen is het ingewikkeld. Deze figuren uit de sociale media begeleiden ons op manieren die mensen in ons echte leven soms niet kunnen. Het is aannemelijk dat zij mensen vooral goedbedoelde adviezen geven. Er zijn echter ook een groot aantal vertrouwde influencers die hun publiek hebben uitverkocht om activa op te pompen en hun portefeuilles te laten groeien.
Je kunt niet alles geloven wat je leest.
Wat is sociaal luisteren?
Sociaal luisteren wordt gedefinieerd als ‘het meten van sociale media en het analyseren van sociale media; een manier om de populariteit van een merk of bedrijf te berekenen door informatie te extraheren uit alle sociale mediakanalen, zoals blogs, wiki’s, nieuwssites, microblogs zoals Twitter, sociale media, netwerksites, websites voor het delen van video's/foto's, forums en message boards", door Wikipedia.
Neem de studie van filmfandoms als ‘Star Wars’ als een goed voorbeeld van krachtig sociaal luisteren. “Star Wars” heeft een notoir gepassioneerd legioen fans. Je hebt ze gezien; ze vormen een machtige eenheid die af en toe vijandig en uiterst invloedrijk is. De mening van die specifieke groep kijkers is van cruciaal belang voor het succes van Disney-filmproducenten en de levensduur van hun carrière. De opvattingen van deze fans kunnen de basis leggen voor de langetermijnerfenis van een film. Als zodanig is het voorspellen van het gedrag van fandoms een steeds gewilder goed in de filmindustrie.
Filmfandoms zijn slechts een klein voorbeeld van hoe sociaal luisteren een waardevol studiegebied is geworden. Naarmate nieuwere, meer ontwrichtende technologieën zoals Bitcoin worden steeds machtiger, degenen die het sentiment beïnvloeden Bitcoin worden ook steeds krachtiger.
Welke invloed heeft sociaal luisteren? Bitcoin Prijzen?
Sociaal luisteren wordt exponentieel diepgaander als je de relatie ervan koppelt aan de grootste financiële revolutie ter wereld. Bitcoin.
Volgens Naan, schrijven voor Nasdaq"Door gegevens uit sociale mediabronnen te monitoren en te analyseren, vooral als het gaat om communicatie over aandelen, is het nu mogelijk om de verbanden te leggen tussen sentiment en marktbewegingen."
Zelfs de grootste beurs ter wereld heeft zijn oren gespitst op het gewicht dat sociale media-gegevens hebben op de marktprijzen.
De resultaten suggereren dat ons kwantitatieve inzicht in hoe influencers emotionele gegevens kunnen gebruiken om de publieke perceptie van activa te beïnvloeden bitcoin is veel geavanceerder dan de meeste mensen beseffen. De correlaties op oppervlakteniveau zijn vrij duidelijk na het verzamelen van voorbeelden van tweets van beroemdheden/influencers die marktfluctuaties veroorzaken. Het hypergespecificeerde karakter van deze datagedreven inzichten en hoe ze worden gebruikt, is echter van groter belang.
André Kostolany, een beursinvesteerder die een van de meest succesvolle investeerders van de 20e eeuw werd, heeft gezegd dat "feiten slechts 10% van de reacties op de aandelenmarkt verklaren; al het andere is psychologie."
Rijke en invloedrijke publieke figuren over de hele wereld zijn zich er nu bewust van dat zij een sterk vermogen hebben om het publieke sentiment te manipuleren. Veel beroemdheden hebben geleerd hoe ze onmiddellijk een revolutie kunnen ontketenen of hun favoriete munten en aandelen kunnen oppompen met slechts 280 tekens. In het tijdperk van de Bitcoin revolutie zijn influencers, variërend van beroemdheden tot miljardairs en politici, allemaal begonnen hun sociale invloed aan te passen Bitcoin sentiment in hun voordeel.
Hierdoor ontstaat er een virtueel touwtrekken om de controle over bitcoin's positionering in de publieke belangstelling.
Hoe wordt sociaal luisteren berekend?
Nu je weet wat sociaal luisteren in algemene zin is, vraag je je waarschijnlijk af hoe mensen in vredesnaam al die gegevens kunnen begrijpen. Ik heb een bedrijf gevonden dat een sterk voorbeeld is van sociaal luisteren in actie: Lunaire verliefdheid.
Lunar Crush is een sociaal luister- en analysebedrijf waarmee u de sociale vermeldingen en de publieke perceptie van Bitcoin in realtime. Het creëert gedetailleerde ranglijsten van digitale munten op basis van statistieken als ‘sociale dominantie’, ‘sentimentanalyse’ en ‘ranglijsten van beïnvloeders’. Al deze statistieken worden gebruikt om datagestuurde inzichten voor investeerders te creëren.
De site legt uit dat “Social Dominance het ‘share of voice’ berekent over alle data van sociale media. Dit is vergelijkbaar met Market Dominance; in plaats van de marktkapitalisatie van een munt echter te delen door de gehele cryptocurrency-markt, delen we het sociale volume van een munt door de het sociale volume van de hele cryptocurrency-markt."
Bijvoorbeeld:
Bitcoin sociaal volume: 1,000,000 vermeldingen
Volledig sociaal volume van de cryptocurrency-markt: 10,000,000 vermeldingen
1,000,000 / 10,000,000 10% =
Bitcoin sociale dominantie zou in dit voorbeeld 10% zijn
Met andere woorden, datagestuurde inzichten, mogelijk gemaakt door sociale luisterstatistieken, geven bitcoin analisten het vermogen om beslissingen te nemen die vrijwel uitsluitend gebaseerd zijn op het aantal keren datBitcoin' is op veel sociale media genoemd.
Emotionele data-intelligentie berekent niet alleen de frequentie van “Bitcoin' vermeldt op sociale media. Het is nu mogelijk om te voorspellen bitcoin prijzen met behulp van wat 'sentimentanalyse' wordt genoemd.
Een EDA kan door de archieven van elke tweet, post en commentaar op alle sociale media bladeren en deze analyseren op trefwoorden die duiden op een ‘bullish’ of ‘bearish’ sentiment van een gekozen digitaal activum, zoals bitcoin. Deze gegevens worden vervolgens vertaald naar voor mensen verteerbare marktinzichten op basis van de algemene publieke opinie.
Een nieuwe goudkoorts voor data-analyse
In dit digitale tijdperk is het publieke sentiment alles. Hiermee kan niets mislukken; daartegen kan niets slagen. Wie het publieke sentiment vormt, gaat dieper dan zij die statuten uitvaardigen of rechterlijke beslissingen uitspreken. Social media influencers, beroemdheden en publieke figuren zijn de wevers van ons gedeelde verhaal. Het is dus noodzakelijk om de omvang van hun invloed te begrijpen.
Deze beweringen over het nieuwe belang van sociaal luisteren worden ondersteund door het Duitse bedrijf voor emotionele data-inlichtingen Stockpulse notities"Hoewel de technologieën zelf misschien niet nieuw zijn, is de interesse van beurzen en banken dat wel. Tot op heden hebben de technologiebedrijven die de softwareontwikkeling leiden grotendeels hedgefondsen gediend, op zoek naar een concurrentievoordeel op de markt. Grote beurzen zijn nu aan boord gesprongen."
De technologie om verschuivingen in het publieke sentiment te voorspellen en te plannen, bestaat al, en is direct beschikbaar gemaakt met behulp van voorspellende algoritmen en gegevensverzameling. Grote instellingen en titanen van de industrie stellen deze kwantitatieve analyseprotocollen al in. Dat gezegd hebbende, zijn de meeste mensen zich er nog steeds grotendeels niet van bewust dat deze technologieën zelfs maar bestaan.
Emotionele data-intelligentie gebruikt om sentimentanalyse te ontwikkelen
Stockpulse is een machine learning/AI-technologiebedrijf dat data-analysesoftware en algoritmen heeft ontwikkeld om sociale-mediagegevens te kwantificeren tot bruikbare beleggingsinzichten. Het werkt voornamelijk met wat het beschrijft als 'Digital Language Processing' (DLP), ook wel 'sentimentanalyse' genoemd.
Voor Nasdaq, Naan schreef: "Stockpulse verzamelt en analyseert 2011 uur per dag gegevens uit sociale mediabronnen in het Duits, Engels en Chinees... We hebben historische gegevens uit alternatieve bronnen die dateren uit XNUMX. Onze webcrawlers scannen voortdurend duizenden verschillende internetbronnen op relevante financiële onderwerpen en communicatie, waarbij elke dag enkele miljoenen tweets, chatberichten, message board-posts, nieuwsartikelen en commentaar op nieuwsartikelen worden verzameld.”
De beweringen over webcrawlers die enorme winkels van alle sociale media-interacties verzamelen, zijn puur feitelijk. Veel gerenommeerde bronnen bevestigen deze beweringen.
"Emotionele Data Intelligence" kan worden gebruikt om kwantificeerbare ranglijsten van publieke figuren te creëren op basis van het potentieel om markten te beïnvloeden.
Volgens Naan, in de artikel geschreven voor de Nasdaq"Sommige marktdeelnemers hebben potentieel een grotere impact op de prijsbeweging dan andere."
Stockpulse heeft een samengestelde lijst van geverifieerde gebruikers van sociale media ontwikkeld (inclusief Twitter-accounts van CEO's van beursgenoteerde bedrijven, invloedrijke politici, journalisten, analisten en persbureaus) en heeft hun vermogen om markten te beïnvloeden gerangschikt met behulp van voorspellende algoritmen, gegevensverzameling en machine learning.
De toepassingen van dergelijke technologie gaan veel verder dan samengestelde lijsten.
“Naast het detecteren van het expertnetwerk van gebruikers van sociale media voor één aandeel of sector, zou een waarschuwingssysteem voor specifieke Twitter-accounts zeer relevant kunnen zijn”, schreef Naan voor Nasdaq. “Zodra een Twitter-gebruiker wordt geïdentificeerd als een relevante en geloofwaardige De bron voor een aandeel publiceert iets over dat bedrijf en de handelstoezicht wil er meer over weten. Het is van cruciaal belang dat deze informatie zo snel mogelijk beschikbaar is."
Met betrekking tot Bitcoinkunnen vergelijkbare voorspellende algoritmen publieke figuren rangschikken op basis van hun vermogen om te beïnvloeden bitcoin's prijs. Je kunt nu datagestuurde ranglijsten vinden voor Twitter-gebruikers met 'potentieel om te beïnvloeden' Bitcoin." De aandachtseconomie is officieel gekwantificeerd.
Neem bijvoorbeeld Musk. Het is geen geheim dat hij momenteel bovenaan de lijst staat van publieke figuren met het vermogen om invloed uit te oefenen bitcoin. Als zodanig zou het ideaal zijn om een algoritme te programmeren om een koop- of verkooporder te plaatsen precies wanneer Musk iets tweets dat het trefwoord bevat "Bitcoin." Als het algoritme een bullish sentiment aangeeft, koopt u, en als het een bearish sentiment aangeeft, verkoopt u.
Een gerangschikte lijst van influencers zou niet alleen visualiseren welke publieke figuren de grootste invloed hebben. Beleggers zouden dit nauwlettend in de gaten houden om gebruikers te waarschuwen voor precies het moment waarop een van deze beïnvloeders iets plaatst dat van invloed zou zijn op de bitcoin prijs.
Welke impact heeft emotionele data-intelligentie? Bitcoin Prijs?
Om deze vraag eerlijk te beantwoorden, moeten we een stap terug doen en kijken hoe bitcoin communiceert anders met sociale media dan traditionele aandelen.
Volgens de Koreaanse wetenschappers Sejung Park en Han Woo Park, in hun academische studie genaamd "Relaties tussen reputatie en communicatie via sociale media in cryptocurrency-markten, ""Bitcoin berichten kwamen vaker voor als de prijzen van de munten hoog waren en minder frequent als de prijzen laag waren.
Met andere woorden, Bitcoin influencers proberen hun marketingboodschappen te timen op de hoogte- en dieptepunten van de markt, waardoor publieke figuren hun potentiële invloed op marktaankopen kunnen maximaliseren.
Dit is op zichzelf geen schokkend, nieuw fenomeen, maar nu geven EDA's marketeers de mogelijkheid om dezelfde strategie te gebruiken met behulp van nauwkeurige maatstaven voor sociale dominantie in plaats van de prijsvolatiliteit losjes te timen.
Beïnvloeders en merken zijn gehecht geraakt aan deze nieuwe, krachtigere vorm van marketing die nieuwe investeerders verleidt met behulp van opwinding, hype en memes in combinatie met getimede berichten. Zolang ze eraan denken te zeggen: 'Dit is geen financieel advies', is er geen enkele aansprakelijkheid.
Dit is geen financieel advies. Zien? :)
Gourang Aggarwal, een onderzoeker aan de NIIT Universiteit in India, berekende in zijn paper tastbare resultaten voor dit concept "Inzicht in sociale factoren die van invloed zijn op de Bitcoin Markt." Aggarwal schreef: "Meningen van beïnvloeders van sociale media die een relatie hebben met Bitcoin-industrie (negatief) heeft een correlatiewaarde -0.0631, wat aangeeft dat een negatief nieuwsverhaal van een grote persoonlijkheid of beroemdheid de kans kan doen dalen Bitcoin prijs."
Hij vervolgde: 'Mediaberichten die betrekking hebben op de trefwoorden'Bitcoin bans' (negatief) (het 6e attribuut) correleren met een waarde van -0.1329 en kunnen ook leiden tot een prijsdaling van Bitcoin. '
In termen van de leek is het statistisch gezien waar dat elk nieuws over negatieve buzzwords (ook wel bekend als: FUD) leuk vinden "Bitcoin bans", "ChinaBan" of enig ander negatief sentiment van beroemdheden resulteert over het algemeen in een prijsdaling. Duh. Maar het wordt nog inzichtelijker als je beseft dat het verspreiden van deze berichten een doelbewuste poging is om EDA’s te gebruiken om de publieke opinie over nieuwe opkomende technologieën zoals blockchains te beïnvloeden. Bitcoin.
Veel tegenstanders van Bitcoin streven ernaar de prijzen te laten dalen door negatieve sentimenten over de technologie te verspreiden. Ze gebruiken vaak FUD (op angst gebaseerde buzzwords) om potentiële overlopers van het oude systeem weg te jagen. EDA's stellen degenen die FUD verspreiden in staat dit te doen met een drastisch verhoogde hyperspecificiteit. Met andere woorden, ze kunnen emotionele data-intelligentie gebruiken om FUD te richten op degenen die het het meest waarschijnlijk zullen geloven.
Kijkend naar jou, overheden, centrale banken en hedgefondsen ;)
EDA's gebruiken om de epidemie-achtige verspreiding van investeringsideeën te volgen
De mate waarin onze gegevens worden gebruikt en gecommoditiseerd, is voor de meeste mensen nog steeds een mysterie. Volgens Naan, "Mensen die interactie hebben op sociale media genereren emotionele gegevens door hun emoties en meningen te uiten via tweets, forumposts en blogs. Ze consumeren deze ook en worden daarbij beïnvloed door de gevoelens, gevoelens en meningen die door anderen worden geuit."
Gegevens van sociale media zijn veel verder gegaan dan locatietracking en TikTok-aanbevelingen. Onze applicaties kunnen nu onze emotionele gewoonten volgen en onze meningen beïnvloeden met 'hypergerichte' conversieplaatsingen.
Kijk voor meer over de gevaren van dit concept de Netflix-documentaire “Het sociale dilemma. '
Omtrent Bitcoin, Ross Christopher Phillips van University College Londen heeft gezegd dat "Dit werk laat zien hoe marketeers epidemische detectietechnieken kunnen toepassen om data van sociale media te voorspellen Bitcoin en levert enig empirisch bewijs dat ‘bubbels’ de sociaal-epidemie-achtige verspreiding van een investeringsidee weerspiegelen.”
Dit vlindereffectconcept creëert een potentiële kruising tussen EDA's en bitcoin voorspelling van volatiliteit.
Op dezelfde manier schreef Mehrnoosh Mirtaheri, USC Information Sciences Institute, in zijn paper over het gebruik van sociale luisterstatistieken om ‘pump-and-dump-schema’s’ te volgen.Identificeren en analyseren van cryptocurrency-manipulaties op sociale media."
Hij schreef: ‘Specifiek gezien de financiële en Twitter-gegevens met betrekking tot een bepaalde munt, kan onze methode met redelijke nauwkeurigheid detecteren of er sprake is van een zich ontvouwend pomp-en-dump-schema, en of de resulterende pompoperatie zal slagen in termen van het voldoen aan de verwachte verwachtingen. prijsdoelstellingen."
Algoritmen en machinaal leren hebben een methode ontwikkeld die in staat is het optreden van ‘pump-and-dump-schema’s’ voor specifieke digitale tokens te voorspellen. Het kan ook redelijkerwijs hun kansen op succes voorspellen.
Phillips herhaalde deze zelfverzekerde analyse en schreef: "De auteurs ontdekten dat de relatie tussen prijs en Twitter-inzendingen als een versterkingsmechanisme werkt; er wordt een positieve feedbacklus geïdentificeerd waarbij in de eerste plaats prijsstijgingen ervoor zorgen dat het zoekvolume toeneemt, wat er op zijn beurt voor zorgt dat vermeldingen op Twitter-inzendingen stijgen. stijgen, wat op zijn beurt een verdere prijsstijging veroorzaakt."
Met andere woorden: er is een tastbare opeenvolging van gebeurtenissen die altijd en overal plaatsvindt bitcoinDe prijs fluctueert dramatisch.
Wanneer een bullish gebeurtenis een prijsstijging veroorzaakt, circuleert er een epidemie-achtige verspreiding van hype en aandacht, die de oorzaak is van de prijsstijging bitcoin prijs nog verder stijgen. Hetzelfde geldt wanneer toegepast op een bearish scenario.
“The Starstruck Effect” Epidemie-achtige verspreiding van investeringsideeën in sociale media
Heb je ooit van iemand gehoord dat Musk niet tweette om de prijzen te manipuleren, maar dat hij aan het ‘experimenteren’ was?
Hier was hij mee aan het experimenteren.
Universiteiten over de hele wereld hebben verschillende zeer relevante onderzoeken uitgevoerd om te peilen of de invloed van beroemdheden op de marktvolatiliteit kan worden gevolgd en voorspeld. De twee belangrijkste punten van de gebruikte onderzoeksmethodologie zijn het vergelijken van gebruikersgegevens van sociale media met schommelingen op de aandelenmarkt.
Simpel gezegd: als iemand iets post over Bitcoin op sociale media, met name op Twitter en Reddit, kunnen algoritmen nagaan of dat bericht op enigerlei wijze heeft veroorzaakt bitcoin's prijs kan naar boven of naar beneden evolueren. Mensen die goed zijn met cijfers kunnen dit volgen en op basis van die resultaten beleggingsbeslissingen nemen.
Phillips schreef: ‘Data pleit voor een meer epidemische definitie, waarbij prijsschommelingen worden beschreven als een gevolg van psychologische besmetting, waarbij het nieuws over prijsstijgingen het enthousiasme van investeerders aanwakkert, dat zich aanstekelijk verspreidt en een grotere groep investeerders binnenhaalt, aangetrokken door afgunst. en opwinding over de eerdere prijsstijgingen.”
Een ander raamwerk om dit te begrijpen: terwijl bullish nieuws zich op een epidemische manier over de sociale media verspreidt, bitcoin de prijs zal ook epidemisch stijgen. Op dezelfde manier, bitcoinDe koers van het fonds zal dienovereenkomstig dalen als FUD- of bearish nieuws op een epidemische manier wordt verspreid.
Een andere manier om hiernaar te kijken: Bitcoin fluctueert volgens de mening van de massa. Decentralisatie in al zijn glorie.
Populaire influencers zoals Musk hebben zich gerealiseerd dat hun sociale media-accounts een steeds krachtiger financieel instrument zijn. Wanneer beroemdheden posten over opwindende 'investeringsmogelijkheden', beginnen mensen massaal naar het bezit te stromen omdat ze al sterke, reeds bestaande positieve associaties met die beroemdheid hebben. Bovendien beginnen de online fandoms van diezelfde beroemdheid het investeringsidee te delen en te versterken totdat er een epidemie-achtige verspreiding ontstaat. Dit is ook de reden waarom nieuwe fenomenen zoals de prijs van AMC- en GameStop-aandelen zo veerkrachtig zijn.
De zaak van Elon Musk en Bitcoin
Een voorbeeld hiervan in de Bitcoin arena zou Musk zijn die opschept over zijn liefde voor Bitcoin en tweeten over de intenties van Tesla om in het actief te investeren. Langdurige houders van bitcoin profiteren enorm van de Musk-hype vanwege de toestroom van nieuwe kopers die het genereert. Daarna dezelfde bitcoin "HODLers" beginnen zich bezig te houden met een epidemie-achtige verspreiding van hun eigen berichten, waarbij ze opscheppen over hun winsten en memes verspreiden. Deze infectieachtige hype verspreidt zich bitcoin prijzen dramatisch stijgen. Dit zorgt er onvermijdelijk ook voor dat minder ervaren beleggers kopen tijdens slechte koersen als gevolg van FOMO (angst om iets te missen).
Toen Musk bullish tweette Bitcoin inhoud, zoals het nieuws over de aankoop van Tesla of af en toe een positieve meme, de bitcoin prijs steeg naar de maan. Toen hij 'bearish'-gevoelens tweette, zoals bezorgdheid over het milieu Bitcoin mijnbouw, daalden de prijzen dienovereenkomstig.
Bedrijfspropaganda of revolutionaire retoriek?
Wat vind je van algoritmen die worden gebruikt om onze emoties te volgen en te beïnvloeden?
Bitcoin is een revolutionaire technologie die een aantal van de grootste onrechtvaardigheden ter wereld kan oplossen. Als zodanig lijkt het ethisch om alle middelen te gebruiken die nodig zijn om het goede woord te verspreiden. Overheden en particuliere instellingen kunnen echter ook EDA's gebruiken om de publieke opinie over een ontelbaar aantal andere onderwerpen te beïnvloeden. Het lijkt mij dat dit besef inderdaad een grondig ethisch onderzoek rechtvaardigt.
Filosofisch gezien zijn revolutionaire retoriek en propaganda nauw verwant, maar ook fundamenteel verschillend. Beide zijn gekoppeld aan de epidemische verspreiding van berichten, zoals eerder aangehaald.
De ideeën en bedoelingen erachter konden echter niet verder uit elkaar liggen.
Revolutie, in de zuiverste definitie, komt voort uit het concept van het verdedigen van fundamentele mensenrechten. Het is het idee dat als regeringen hun burgers niet eerlijk behandelen, deze burgers zich zullen en moeten verenigen om een systeemverandering te eisen. Deze eenheid wordt uitsluitend bereikt door de epidemische verspreiding van revolutionaire retoriek.
Het is een fundamentele functie van de ‘Amerikaanse droom’. Over het algemeen komt revolutie voort uit goede bedoelingen. Het gaat boven alles om vrijheid en gelijkheid. Soms ontsporen mensen en breken dingen, steken brand in, al die onzin. Dat afval is jammer, maar het is ook onvermijdelijk menselijk gedrag.
Hoe dan ook, revoluties komen bijna altijd voort uit klassieke Amerikaanse idealen van vrijheid en eerlijke concurrentie.
Propaganda daarentegen komt voort uit ambities van maatschappelijke controle. De machthebbers gebruiken propaganda om mensen zover te krijgen dat ze het eens zijn met bepaalde filosofieën en ideeën zonder de fundamentele concepten erachter uit te leggen.
Met andere woorden, ze verwachten dat je 'hun woord gelooft'.
Wijdverspreide boodschappen van deze omvang lijken, als ze blindelings worden gevolgd, onbetwist en zonder bronnen te worden gelaten, veel meer op propaganda. Met andere woorden, BitcoinMensen kunnen EDA’s en sociale luisterstatistieken gebruiken om een positief nieuw alternatief te verspreiden, maar bestaande instellingen kunnen deze algoritmen ook gebruiken om propaganda te verspreiden en het publiek te hersenspoelen.
Vraag uzelf af wat de langetermijngevolgen zijn van deze relatie tussen EDA's en marktprijzen. Wat gebeurt er als iemand de berichten controleert en tegelijkertijd de berichten het geld?
Ik zal schetsen dat de macht van beïnvloeders van sociale media, indien genegeerd en onbetwist, potentieel een enorme belemmering kan vormen voor het concept van ‘eerlijke competitie."
Er zijn goede argumenten om deze technologie eerder als slecht voor de samenleving dan als goed te beschouwen.
Naan schreef: "We weten niets over de persoon, maar er zijn statistieken met waarschijnlijkheidsscores waarmee je kunt vaststellen of een persoon belangrijker is dan een andere persoon."
Het lijkt erop dat algoritmen die het ‘menselijke belang’ bepalen potentiële ethische problemen oproepen.
En Naan merkte nog een potentieel schadelijke ontwikkeling op: "Tradingsbewakingsteams kunnen geruchten of berichten over relevante gebeurtenissen in realtime op sociale media volgen en direct meldingen krijgen als bepaalde bedrijven of gebeurtenissen plotseling in beeld komen."
Deze machtsspelers krijgen realtime toegang tot alle premium datagedreven inzichten. De concurrentiekloof tussen 'gemiddelde' beleggers en rijke/institutionele beleggers is exponentieel toegenomen met de implementatie van EDA's.
Aan de ene kant gebruiken politici, centrale banken, hedgefondsen en de media hun rijkdom, macht en invloed vaak om zichzelf rijker en consumenten armer te maken. Ze laten beleggers vaak achter in een vicieuze cirkel van één geven en twee nemen.
Daarnaast is Bitcoin influencers (de gerenommeerde) gebruiken hun rijkdom, macht en invloed om een nieuwe technologie te promoten met een sterk potentieel om de financiële inclusiviteit wereldwijd te vergroten.
De gebruiksscenario's voor blockchain-technologie zijn vrijwel onbeperkt en kunnen mogelijk talloze systemische problemen oplossen die voortdurend aanwezig zijn gedurende ons leven. Dit lijkt zeker het gebruik van EDA’s te rechtvaardigen om de massale adoptie ervan te bevorderen Bitcoin? We weten op zijn minst dat grote financiële instellingen al EDA's gebruiken; BitcoinHet kan zijn dat mensen deze technologieën moeten gebruiken, al was het maar om een eerlijke strijd te garanderen.
Algoritmen voor emotionele gegevens verdedigen
Het is belangrijk op te merken dat de wortel van ethische kwesties niet over technologie gaat; het gaat over de mensen die het controleren en gebruiken om markten te manipuleren bitcoin prijzen. Het zijn degenen met bijbedoelingen die de technologie besturen, die verder onderzocht moeten worden.
Henry Regler heeft legde dat uit “Met de groei van de aanwezigheid van sociale media op de financiële markten is het misschien slechts een kwestie van tijd voordat toezichthouders zelf Sentimentanalyse en andere instrumenten gaan inzetten in hun markttoezicht. Sommige juridische experts zeiden dat het hen niet zou verbazen als ze dat al hadden gedaan.”
Er zijn nog steeds veel essentiële vragen onontdekt, zelfs na al het initiële technische dataonderzoek. Is het ethisch om zaken als het sentiment van gebruikers op sociale media bij te houden en te meten? Moet de publieke opinie gecontroleerd en voorspeld worden? Wat zijn de langetermijngevolgen als we deze complexe algoritmen exclusief laten voor grote bedrijven, overheden en hedgefondsen?
Dit zijn dingen die bij de eerste lezing misschien alarmerend klinken. Het punt is niet om aan te nemen dat alles wat te maken heeft met emotionele data-intelligentie en de invloed van beroemdheden manipulatief of onderdrukkend moet zijn. Technologie functioneert niet automatisch in het belang van kwaadwilligheid, zoals “Terminator"Of"War Games’ zou illustreren.
Wat als al deze nieuwe krachtige technologieën en algoritmen zouden kunnen worden gebruikt door afkickklinieken om mensen met een verslaving te helpen? Wat als wetenschappers ze zouden gebruiken om onderzoek naar geestelijke gezondheid te ontwikkelen in overeenstemming met gegevens van sociale media? Wat als ze de negatieve psychologische effecten van frequent gebruik van sociale media in jonge lichamen zouden kunnen verminderen?
Er lijken veel meer onbetwistbaar ethische toepassingen voor deze technologie te zijn die niet alleen inhouden dat rijke investeerders rijker worden. Bepaal zelf hoe al deze verhalen en fintech-ontwikkelingen passen in jouw wereldbeeld.
Dit zijn mijn meningen gebaseerd op een berg lees- en wetenschappelijk onderzoek. Ik ben niet betaald om dit onderwerp te schrijven of te onderzoeken
Er zijn sterke redenen om te geloven dat gecontroleerde sociale invloed schadelijk en manipulatief kan zijn. Er zijn ook sterke aanwijzingen dat strategische sociale beïnvloeding een beter wijdverspreid begrip van disruptieve technologieën bevordert Bitcoin en het potentieel ervan om het sociale welzijn te vergroten.
Verdere implementatie van emotionele data-intelligentie en EDA’s zou kunnen leiden tot een diepgaande gecentraliseerde controle van de publieke opinie en het sentiment op sociale media. EDA's zouden ook de wijdverbreide adoptie van EDA's kunnen versnellen Bitcoin, die sommigen zien als de grootste techno-sociologische revolutie in de menselijke geschiedenis.
Wie moet beslissen?
Het is niet verwonderlijk dat het lot van de vrije wil in handen lijkt te blijven van rijke beïnvloeders en voorspellende algoritmen. Nu gaan we naar de races.
Dit is een gastpost van Cameron Palmer. De geuite meningen zijn geheel van henzelf en komen niet noodzakelijk overeen met die van BTC Inc of Bitcoin Magazine.
Originele bron: Bitcoin Magazine