By Bitcoin Revista - há 2 anos - Tempo de leitura: 17 minutos
Como a escuta social e o aprendizado de máquina são usados para prever Bitcoin Volatilidade dos preços
New data analysis methods can predict bitcoin price movements based on social sentiment. This introduces a new front in the war on FUD.
“Mídia social” é um termo abrangente gigantesco que ninguém consegue definir com precisão. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, você escolhe. Não importa se é uma plataforma mundial ou um pequeno fórum de bate-papo; se conecta usuários pela internet, é mídia social.
Em sites como o Twitter, os usuários são separados em níveis de autoridade de opinião com base em seguidores e curtidas. Aqueles que alcançam maior autoridade de opinião são reconhecidos com a cobiçada marca de seleção azul. Essas marcas de seleção azuis são um emblema de autoridade, o que faz com que o reconhecimento do influenciador continue crescendo exponencialmente.
This process has made some social media accounts so powerful that they now have the unique ability to influence bitcoin's price with something as simple as a tweet. Aqui estão alguns exemplos importantes.
Given this dynamic, I aim to understand if social media data analytics, more professionally referred to as "social listening" or "emotional data intelligence," can be used to intentionally and effectively influence the public sentiment of bitcoin.
Can emotional data algorithms (EDAs) quantify the exact influence that a celebrity like Elon Musk has over the price of bitcoin?
To accomplish this, I will apply insights from deep research of emotional data intelligence companies like Stockpulse, actionable insight companies like S2 Research, and multiple collegiate studies regarding the relationship between social media influence and bitcoin volatilidade dos preços.
Em última análise, este estudo visa ilustrar uma nova estrutura importante para pensar em conceitos de aprendizado de máquina, como escuta social e inteligência de dados emocionais. Também abrirei uma discussão desafiando a ética de novos conceitos como “algoritmos de dados emocionais” e “processamento de linguagem digital” (também conhecido como “análise de sentimento”), conforme citado pelo CEO da Stockpulse, Dr.
Ultimately, new technological phenomena have catapulted the study of social listening into a powerful tool for predicting public opinion and bitcoin volatilidade dos preços.
Nossos modelos digitais
I will be examining how "social listening," celebrity influence and the advent of EDAs can all be used to predict and affect bitcoin price volatility. Before starting this research, my initial personal dogma leaned on the idea that social media is just unpredictable chaos. I thought, "Nobody can keep track of it all." Like most people, I believed that nobody could control and manipulate social media.
Por que se preocupar com isso? Direito?
The evidence that I found proved otherwise. Rapid developments in machine learning, social media data collection, and predictive algorithms have proven that social media chaos can be organized into actionable insights.
Não é incomum que as pessoas considerem ícones populares como fontes de imensa inspiração, tratando-os como nossos próprios modelos digitais pessoais.
Isso não é necessariamente uma coisa ruim. Como acontece com a maioria das coisas, é complicado. Essas figuras da mídia social nos guiam de maneiras que as pessoas em nossas vidas reais às vezes não conseguem. É justo presumir que eles dão principalmente conselhos bem-intencionados às pessoas. No entanto, também existem muitos influenciadores de confiança que venderam o seu público para bombear ativos e aumentar os seus portfólios.
Você não pode acreditar em tudo que lê.
O que é escuta social?
A escuta social é definida como "medição de mídia social e análise de mídia social; uma forma de calcular a popularidade de uma marca ou empresa, extraindo informações de todos os canais de mídia social, como blogs, wikis, sites de notícias, microblogs como Twitter, redes sociais sites de relacionamento, sites de compartilhamento de vídeos/fotos, fóruns e painéis de mensagens", por Wikipedia.
Considere o estudo de fandoms de filmes como “Star Wars” como um bom exemplo de escuta social poderosa. “Star Wars” tem uma legião de fãs notoriamente apaixonados. Você os viu; eles são uma unidade poderosa que às vezes é hostil e extremamente influente. A opinião desse grupo específico de espectadores é fundamental para o sucesso dos produtores de filmes da Disney e para a longevidade de suas carreiras. As opiniões desses fãs podem estabelecer as bases para o legado de longo prazo de um filme. Como tal, prever o comportamento dos fandoms é uma mercadoria cada vez mais procurada na indústria cinematográfica.
Movie fandoms are just one small example of how social listening has become a high-value area of study. As newer, more disruptive technologies like Bitcoin become increasingly powerful, those that influence sentiment about Bitcoin also become increasingly powerful.
How Does Social Listening Affect Bitcoin Preços?
Social listening becomes exponentially more profound when you tie in its relationship to the world's largest financial revolution, Bitcoin.
De acordo com Naan, escrevendo para Nasdaq, "Ao monitorar e analisar dados de fontes de mídia social - especialmente no que diz respeito à comunicação sobre ações - agora é possível conectar os pontos entre o sentimento e os movimentos do mercado."
Até mesmo a maior bolsa de valores do mundo animou-se com o peso que os dados da mídia social têm nos preços de mercado.
The results suggest that our quantitative understanding of how influencers can use emotional data to sway public perception of assets like bitcoin is much more advanced than most people realize. The surface level correlations are quite apparent after compiling examples of tweets de celebridades / influenciadores que causam flutuações de mercado. No entanto, a natureza hiperespecificada desses insights baseados em dados e como eles são usados é de maior importância.
André Kostolany, um investidor do mercado de ações que se tornou um dos investidores de maior sucesso do século 20, disse que “os fatos representam apenas 10% das reações no mercado de ações; todo o resto é psicologia”.
Wealthy and influential public figures worldwide are now consciously aware that they have a strong ability to manipulate public sentiment. Many celebrities have learned how to instantly incite revolution or pump their favorite coins and stocks with just 280 characters. In the era of the Bitcoin revolution, influencers ranging from celebrities to billionaires to politicians have all begun to flex their social clout to shift Bitcoin sentiment in their favor.
This creates a virtual tug-of-war for control of bitcoin's positioning in the public eye.
Como a escuta social é calculada?
Agora que você sabe o que é escuta social em um sentido geral, provavelmente está se perguntando como diabos as pessoas conseguem entender todos esses dados. Encontrei uma empresa que serve como um forte exemplo de escuta social em ação: Esmagamento Lunar.
Lunar Crush is a social listening and analytics company that allows you to track the social mentions and public perception of Bitcoin in rea -time. It creates detailed rankings of digital coins based on metrics like “social dominance," “sentiment analysis” and “influencer rankings.” All of these metrics are used to create data-driven insights for investors.
Seu site explica que "o domínio social calcula a 'participação de voz' em todos os dados de mídia social. Isso é semelhante ao domínio do mercado; no entanto, em vez de dividir o valor de mercado de uma moeda por todo o mercado de criptomoedas, dividimos o volume social de uma moeda pelo todo o volume social do mercado de criptomoedas."
Por exemplo:
Bitcoin social volume: 1,000,000 mentions
Volume social total do mercado de criptomoedas: 10,000,000 de menções
1,000,000 / 10,000,000 10% =
Bitcoin social dominance in this example would be 10%
In other words, data-driven insights, powered by social listening metrics, give bitcoin analysts the ability to make decisions based almost solely on the number of times “Bitcoin” has been mentioned across much of social media.
Emotional data intelligence doesn't only calculate the frequency of “Bitcoin” mentions across social media. It is now possible to predict bitcoin prices using what's referred to as "sentiment analysis."
An EDA can crawl through archives of every tweet, post and comment across all of social media, analyzing each for keywords that indicate "bullish" or "bearish" sentiment of a chosen digital asset such as bitcoin. This data is then translated into human digestible market insights based on overall public opinion.
Uma nova corrida do ouro para análise de dados
Nesta era digital, o sentimento público é tudo. Com ele, nada pode falhar; contra ele, nada pode ter sucesso. Quem molda o sentimento público vai mais fundo do que quem promulga estatutos ou pronuncia decisões judiciais. Os influenciadores da mídia social, celebridades e figuras públicas são os tecelões de nossa narrativa compartilhada. Portanto, é fundamental compreender a magnitude de sua influência.
Essas afirmações sobre a nova importância da escuta social são apoiadas quando a empresa alemã de inteligência de dados emocionais Notas de pulso, "Embora as tecnologias em si possam não ser novas, o interesse das bolsas e dos bancos é. Até o momento, as empresas de tecnologia que lideram o desenvolvimento de software serviram em grande parte aos fundos de hedge, buscando uma vantagem competitiva no mercado. As principais bolsas já aderiram."
A tecnologia para prever e planejar mudanças no sentimento público já existe, disponibilizada prontamente por meio de algoritmos preditivos e coleta de dados. As principais instituições e titãs da indústria já estão instituindo esses protocolos de análise quantitativa. Dito isso, a maioria das pessoas ainda não sabe que essas tecnologias existem.
Inteligência de dados emocionais usada para desenvolver análise de sentimento
Stockpulse é uma empresa de tecnologia de aprendizado de máquina/IA que desenvolveu software e algoritmos de análise de dados para quantificar dados de mídia social em insights de investimento acionáveis. Ele funciona principalmente com o que descreve como “Processamento de Linguagem Digital” (DLP), também conhecido como “análise de sentimento”.
Escolha Nasdaq, Naan escreveu que "Stockpulse coleta e analisa dados de fontes de mídia social 2011 horas por dia em alemão, inglês e chinês... Temos dados históricos de fontes alternativas que datam de XNUMX. Nossos rastreadores da web estão continuamente examinando milhares de fontes diferentes da Internet em busca de tópicos financeiros e comunicação relevantes, coletando vários milhões de tweets, mensagens de bate-papo, postagens em fóruns, artigos de notícias e comentários a artigos de notícias todos os dias.”
As afirmações sobre os rastreadores da web que coletam grandes armazenamentos de todas as interações de mídia social são puramente factuais. Muitas fontes confiáveis ecoam essas afirmações.
A "Inteligência de Dados Emocionais" pode ser usada para criar classificações quantificáveis de figuras públicas com base no potencial de influenciar os mercados.
De acordo com Naan, no artigo escrito para o Nasdaq, "Alguns participantes do mercado têm potencialmente um impacto maior no movimento dos preços do que outros."
Stockpulse desenvolveu uma lista com curadoria de usuários verificados de mídia social (incluindo contas do Twitter de CEOs de empresas listadas, políticos influentes, jornalistas, analistas e agências de notícias) e classificou sua capacidade de influenciar mercados usando algoritmos preditivos, coleta de dados e aprendizado de máquina.
As aplicações dessa tecnologia vão muito além de listas com curadoria.
“Além de detectar a rede especializada de usuários de mídia social para uma única ação ou setor, um sistema de alerta para contas específicas do Twitter pode ser altamente relevante”, escreveu Naan para a Nasdaq. “Assim que um usuário do Twitter for identificado como relevante e confiável fonte de ações publica qualquer coisa sobre essa empresa, a vigilância comercial quer saber sobre isso. Ter essas informações o mais rápido possível é fundamental.
Em relação a Bitcoin, similar predictive algorithms can rank public figures based on their ability to influence bitcoin's price. You can now find data-driven rankings boards for Twitter users with "potential to influence Bitcoin." The attention economy has officially been quantified.
Take Musk, for example. It's no secret that he would currently top the list of public figures with the ability to influence bitcoin. As such, It would be ideal to program an algorithm to place a buy or sell order precisely when Musk tweets something that contains the keyword "Bitcoin." If the algorithm indicates bullish sentiment, you buy, and if it indicates bearish sentiment, you sell.
A ranked list of influencers would not only visualize which public figures hold the greatest sway. Investors would highly monitor it to alert users of precisely the moment that one of these influencers posts something that would affect the bitcoin preço.
How Does Emotional Data Intelligence Impact Bitcoin Preço?
To answer this question fairly, we have to take steps back and look at how bitcoin interacts with social media differently than do traditional stocks.
De acordo com os cientistas coreanos Sejung Park e Han Woo Park, em seu estudo acadêmico chamado "Relações entre reputação e comunicação nas mídias sociais nos mercados de criptomoedas, ""Bitcoin posts were more frequent when the coins' prices were high and less frequent when the prices were low."
Em outras palavras, Bitcoin influencers attempt to time their marketing messages to the highs and lows of the market, allowing public figures to maximize their potential influence over market buys.
Este não é um fenómeno novo e chocante por si só, mas agora as EDAs dão aos profissionais de marketing a capacidade de utilizar esta mesma estratégia utilizando métricas precisas de dominância social em vez de cronometrar vagamente a volatilidade dos preços.
Influenciadores e marcas tornaram-se apegados a esta nova e mais poderosa forma de marketing que atrai novos investidores usando entusiasmo, entusiasmo e memes em simultâneo com publicações cronometradas. Desde que se lembrem de dizer “isto não é um conselho financeiro”, não haverá qualquer responsabilidade.
Este não é um conselho financeiro. Ver? :)
Gourang Aggarwal, pesquisador da Universidade NIIT na Índia, calculou resultados tangíveis para este conceito em seu artigo "Understanding Social Factors Affecting The Bitcoin mercado." Aggarwal wrote, "Opinions of social media influencers having a relationship with Bitcoin-industry (negative) has a correlation value -0.0631 which shows that a negative news story from a big personality or celebrity might drop the Bitcoin price."
He continued, "Media messages that relate to the keywords ‘Bitcoin bans’ (negative) (the 6th attribute) correlate with a value of -0.1329 and can also lead towards a drop in the price of Bitcoin. "
Em termos leigos, é estatisticamente verdade que qualquer notícia sobre chavões negativos (também conhecidos como, FUD) like "Bitcoin bans," "ChinaBan," or any other negative sentiment from celebrities generally results in a price drop. Duh. But it gets more insightful when you realize that spreading these messages is a deliberate attempt to use EDAs to sway public opinion of new emerging technologies like blockchains and Bitcoin.
Many opponents of Bitcoin aim to drain prices by spreading negative sentiments about the technology. They frequently use FUD (fear-based buzzwords) to scare away potential defectors of the legacy system. EDAs allow those who spread FUD to do so with drastically increased hyper-specificity. In other words, they can use emotional data intelligence to target FUD towards those who are most likely to believe it.
Olhando para vocês, governos, bancos centrais e fundos de hedge;)
Usando EDAs para rastrear a disseminação de ideias de investimento semelhante a uma epidemia
Até que ponto nossos dados são usados e comoditizados ainda é um mistério para a maioria das pessoas. De acordo com Naan, "As pessoas que interagem nas redes sociais geram dados emocionais ao expressar suas emoções e opiniões por meio de tweets, postagens em fóruns e blogs. Elas também os consomem e, no processo, são influenciadas pelos sentimentos, sensações e opiniões expressas por outras pessoas."
Os dados das redes sociais foram muito além do rastreamento de localização e das recomendações do TikTok. Nossos aplicativos agora podem rastrear nossos hábitos emocionais e influenciar nossas opiniões com canais de conversão “hiper-direcionados”.
Para mais informações sobre os perigos desse conceito, confira o documentário da Netflix “O dilema social. "
Concernente Bitcoin, Ross Christopher Phillips of University College London disse that "This work demonstrates how marketers can apply epidemic detection techniques to social media data to predict Bitcoin prices and provides some empirical evidence that ‘bubbles’ mirror the social epidemic-like spread of an investment idea."
This butterfly effect concept creates a potential intersection between EDAs and bitcoin volatility prediction.
Da mesma forma, Mehrnoosh Mirtaheri, Instituto de Ciências da Informação da USC, escreveu sobre o uso de métricas de escuta social para rastrear "esquemas de bomba e despejo" em seu artigo "Identificação e análise de manipulações de criptomoedas nas mídias sociais."
Ele escreveu: "Especificamente, dados dados financeiros e do Twitter relativos a uma moeda específica, nosso método pode detectar, com precisão razoável, se existe um esquema de bomba e despejo em desenvolvimento, e se a operação de bomba resultante terá sucesso em termos de atender ao previsto metas de preços."
Algoritmos e aprendizado de máquina desenvolveram um método capaz de prever a ocorrência de “esquemas de bombeamento e despejo” para tokens digitais específicos. Também pode prever razoavelmente suas chances de sucesso.
Phillips ecoou esta análise confiante, escrevendo que "Os autores descobriram que a relação entre o preço e os envios do Twitter atua como um mecanismo de amplificação; um ciclo de feedback positivo é identificado pelo qual, em primeiro lugar, os aumentos de preços fazem com que o volume de pesquisa aumente, o que por sua vez faz com que as menções nos envios do Twitter para aumento, com isso, por sua vez, causando um novo aumento de preços."
In other words, there is a tangible sequence of events that occurs whenever bitcoin's price fluctuates dramatically.
When a bullish event causes a price rise, an epidemic-like spread of hype and attention circulates, which causes the bitcoin price to rise even more. The same is true when applied to a bearish scenario.
“The Starstruck Effect” Epidemic-Like Spreading Of Social Media Investment Ideas
Você já ouviu de alguém que Musk não estava twittando para manipular preços, mas sim que estava “experimentando”?
Isso é o que ele estava experimentando.
Universidades em todo o mundo realizaram vários estudos altamente relevantes para avaliar se a influência das celebridades sobre a volatilidade do mercado pode ser rastreada e prevista. Os dois pontos principais da metodologia de pesquisa usada incluem a comparação de dados de usuários de mídia social com as flutuações do mercado de ações.
In simple terms, if someone posts about Bitcoin on social media, in particular on Twitter and Reddit, algorithms can track if that post has in any way caused bitcoin’s price to trend upwards or downwards. People who are good with numbers can follow this and make investment decisions based on those results.
Phillips escreveu que, "Os dados favorecem uma definição mais epidêmica, descrevendo uma flutuação de preços como ocorrendo por contágio psicológico, onde a notícia de aumentos de preços estimula o entusiasmo dos investidores que se espalha de forma contagiosa e traz um grupo maior de investidores, atraídos pela inveja e entusiasmo com os aumentos de preços anteriores.
Another framework for understanding this: As bullish news spreads across social media in an epidemic-like fashion, the bitcoin price will rise epidemically, too. Similarly, bitcoin's price will fall accordingly if FUD or bearish news is spread in an epidemic-like manner.
Another way to look at this: Bitcoin fluctuates according to the opinion of the masses. Decentralization in all of its glory.
Influenciadores populares como Musk perceberam que suas contas nas redes sociais são uma ferramenta financeira cada vez mais poderosa. Quando as celebridades postam sobre “oportunidades de investimento” interessantes, as pessoas começam a migrar para o ativo porque já possuem fortes associações positivas pré-existentes com essa celebridade. Além disso, os fandoms online dessa mesma celebridade começam a partilhar e a amplificar a ideia de investimento até que se crie uma propagação semelhante a uma epidemia. É também por isso que novos fenómenos como o preço das ações da AMC e da GameStop são tão resilientes.
The Case Of Elon Musk And Bitcoin
An example of this in the Bitcoin arena would be Musk boasting about his love of Bitcoin and tweeting about Tesla's intentions to invest in the asset. Long-term holders of bitcoin profit greatly off of Musk hype due to the influx of new buyers it generates. Afterward, those same bitcoin "HODLers" start to engage in an epidemic-like spread of posts of their own, bragging about their gains and spreading memes. This contagion-style hype spread causes bitcoin prices to pump dramatically. This also inevitably causes less experienced investors to buy during bad price points due to FOMO (fear of missing out).
When Musk tweeted bullish Bitcoin content, such as the news of Tesla buying in or the occasional positive meme, the bitcoin price soared to the moon. When he tweeted "bearish" sentiments, such as environmental concerns for Bitcoin mining, the prices tanked accordingly.
Propaganda corporativa ou retórica revolucionária?
O que você acha dos algoritmos usados para rastrear e influenciar nossas emoções?
Bitcoin is a revolutionary technology that offers to solve some of the world's greatest injustices. As such, it seems that it is ethical to use any means necessary to spread the good word. However, governments and private institutions can also use EDAs to influence public opinion for an innumerable amount of other subjects. It seems to me that this realization does indeed warrant a thorough ethical examination.
Filosoficamente falando, a retórica revolucionária e a propaganda estão intimamente relacionadas, mas também fundamentalmente diferentes. Ambos estão ligados à disseminação de mensagens semelhante a uma epidemia, conforme citado anteriormente.
No entanto, as ideias e intenções por trás deles não poderiam estar mais distantes.
A revolução, na sua definição mais pura, decorre do conceito de defesa dos direitos humanos básicos. É a ideia de que se os governos não tratarem os seus cidadãos de forma justa, então esses cidadãos irão, e deverão, unir-se para exigir uma mudança no sistema. Esta unidade é alcançada exclusivamente através da propagação epidêmica da retórica revolucionária.
É uma função fundamental do “sonho americano”. De um modo geral, a revolução resulta de boas intenções. É uma questão de liberdade e igualdade acima de tudo. Às vezes, as pessoas saem dos trilhos e quebram coisas, provocam incêndios, toda essa porcaria. Esse lixo é lamentável, mas também é um comportamento humano inevitável.
Independentemente disso, as revoluções quase sempre se originam dos ideais americanos clássicos de liberdade e competição justa.
Em contraste, a propaganda origina-se de ambições de controle social. Os que estão no poder usam a propaganda para fazer as pessoas concordarem com certas filosofias e idéias, sem explicar os conceitos fundamentais por trás delas.
Em outras palavras, eles esperam que você “acredite na palavra deles”.
Widespread messages of these magnitudes, if followed blindly, if left unquestioned and unsourced, are much more akin to propaganda. In other words, Bitcoiners can use EDAs and social listening metrics to spread a positive new alternative, but legacy institutions can also use these algorithms to spread propaganda and brainwash the public.
Pergunte-se sobre as implicações de longo prazo dessa relação entre os EDAs e os preços de mercado. O que acontece quando alguém controla as mensagens e, simultaneamente, as mensagens controlam o dinheiro?
Estarei destacando que o poder dos influenciadores das redes sociais, se ignorado e inquestionado, é potencialmente um enorme obstáculo ao conceito de "competição justa."
Existem bons argumentos para ver esta tecnologia como ruim para a sociedade, em vez de boa.
Naan escreveu que “não sabemos nada sobre a pessoa, mas existem métricas com pontuações de probabilidade onde você pode identificar se uma pessoa é mais importante que outra”.
Parece que os algoritmos que determinam a “importância humana” levantam potenciais preocupações éticas.
E Naan observou outro desenvolvimento potencialmente prejudicial: “As equipes de vigilância comercial podem monitorar quaisquer rumores ou postagens sobre eventos relevantes em tempo real nas redes sociais e receber notificações instantâneas se certas empresas ou eventos entrarem repentinamente em foco”.
Esses players poderosos obtêm acesso em tempo real a todos os insights premium baseados em dados. A lacuna de concorrência entre os investidores “médios” e os investidores ricos/institucionais aumentou exponencialmente com a implementação das EDAs.
Por um lado, políticos, bancos centrais, fundos de hedge e a mídia costumam usar sua riqueza, poder e influência para se tornarem mais ricos e os consumidores mais pobres. Freqüentemente, eles deixam os investidores para trás em um ciclo vicioso de dar um e receber dois.
Por outro lado, Bitcoin influencers (the reputable ones) use their wealth, power and influence to promote a new technology with a strong potential to increase financial inclusivity worldwide.
The use cases for blockchain technology are next to limitless, potentially fixing countless systemic problems constantly present throughout our lives. Surely this seems to justify the use of EDAs to further the mass adoption of Bitcoin? At the very least, we know that major financial institutions are already using EDAs; Bitcoiners may need to use these technologies if only to ensure a fair fight.
Defendendo algoritmos de dados emocionais
It's important to note that the root of ethical issues is not about technology; it's about the people who control it and use it to manipulate markets or bitcoin prices. It's those with ulterior motives who govern the technology which need to be further examined.
Henry Regler tem explicou que "Com o crescimento da presença das redes sociais nos mercados financeiros, talvez seja apenas uma questão de tempo até que os próprios reguladores utilizem a Análise de Sentimento e outras ferramentas na sua vigilância do mercado. Alguns especialistas jurídicos disseram que não ficariam surpresos se já o fizessem."
Ainda existem muitas questões essenciais inexploradas, mesmo depois de toda a pesquisa inicial de dados técnicos. É ético rastrear e medir coisas como o sentimento dos usuários nas redes sociais? A opinião pública deve ser controlada e prevista? Quais são as consequências a longo prazo de deixar estes algoritmos complexos exclusivos para grandes corporações, governos e fundos de hedge?
Estas são coisas que podem parecer alarmistas na leitura inicial. A questão não é presumir que tudo relacionado à inteligência de dados emocionais e à influência de celebridades deva ser manipulador ou opressivo. A tecnologia não funciona automaticamente no interesse da malícia, pois “TerminatorouJogos de guerra”Ilustraria.
E se todas essas novas tecnologias e algoritmos poderosos pudessem ser usados em instalações de reabilitação para ajudar pessoas com dependência? E se os cientistas os usassem para desenvolver pesquisas de saúde mental em congruência com os dados da mídia social? E se eles pudessem reduzir os impactos psicológicos negativos do uso frequente das mídias sociais em corpos jovens?
Parece haver muito mais aplicações éticas inquestionáveis para essa tecnologia que não envolvem apenas tornar os investidores ricos mais ricos. Decida por si mesmo como todas essas narrativas e desenvolvimentos de fintech se encaixam em sua visão de mundo.
Essas são minhas opiniões baseadas em uma montanha de leituras e pesquisas acadêmicas. Não fui pago para escrever ou pesquisar este tópico
There are strong reasons to believe that controlled social influence can be harmful and manipulative. There is also strong evidence of strategic social influencing fostering a better widespread understanding of disruptive technologies like Bitcoin and its potential to increase social good.
Further implementation of emotional data intelligence and EDAs could lead to a deep centralized control of public opinion and social media sentiment. EDAs could also accelerate the widespread adoption of Bitcoin, which some see as the largest techno-sociological revolution in human history.
Quem decide?
Não é novidade que o destino do livre arbítrio parece permanecer nas mãos de influenciadores ricos e algoritmos preditivos. Agora vamos às corridas.
Este é um post convidado de Cameron Palmer. As opiniões expressas são inteiramente próprias e não refletem necessariamente as da BTC Inc ou Bitcoin Magazine.
Fonte original: Bitcoin Magazine