By Bitcoin Revija - pred 2 leti - Čas branja: 17 minuta
Kako se družabno poslušanje in strojno učenje uporabljata za napovedovanje Bitcoin Volatilnost cen
Nove metode analize podatkov lahko napovedujejo bitcoin gibanja cen na podlagi družbenih občutkov. To uvaja novo fronto v vojni proti FUD.
»Družabni mediji« so ogromen krovni izraz, ki ga nihče ne more natančno opredeliti. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, karkoli. Ni pomembno, ali gre za svetovno platformo ali majhen forumski klepet; če povezuje uporabnike prek interneta, je to socialni mediji.
Na spletnih mestih, kot je Twitter, so uporabniki razdeljeni na stopnje avtoritete mnenja na podlagi sledilcev in všečkov. Tisti, ki dosežejo največjo avtoriteto mnenja, so prepoznani z želeno modro kljukico. Te modre kljukice so znak avtoritete, zaradi česar prepoznavnost vplivneža še naprej eksponentno raste.
Ta proces je naredil nekatere račune družbenih medijev tako močne, da imajo zdaj edinstveno sposobnost vplivanja bitcoincena z nečim tako preprostim, kot je tweet. Tukaj je nekaj izjemnih primerov.
Glede na to dinamiko želim razumeti, ali je mogoče analitiko podatkov družbenih medijev, bolj strokovno imenovano »družbeno poslušanje« ali »čustvena podatkovna inteligenca«, uporabiti za namerno in učinkovito vplivanje na javno mnenje bitcoin.
Ali lahko algoritmi čustvenih podatkov (EDA) kvantificirajo natančen vpliv, ki ga ima slavna osebnost, kot je Elon Musk, na ceno bitcoin?
Da bi to dosegel, bom uporabil vpoglede iz poglobljenih raziskav podjetij za čustveno obveščanje podatkov, kot je Stockpulse, podjetij za uporabne vpoglede, kot je S2 Research, in več kolegialnih študij o razmerju med vplivom družbenih medijev in bitcoin nestanovitnost cen.
Navsezadnje je cilj te študije ponazoriti nov pomemben okvir za razmišljanje o konceptih strojnega učenja, kot sta socialno poslušanje in inteligenca čustvenih podatkov. Odprl bom tudi razpravo, ki bo izpodbijala etiko novih konceptov, kot so »algoritmi čustvenih podatkov« in »digitalna obdelava jezika« (znana tudi kot »analiza občutkov«), kot je navedel izvršni direktor Stockpulse dr. Stefan Naan.
Navsezadnje so novi tehnološki pojavi študij družbenega poslušanja izstrelili v močno orodje za napovedovanje javnega mnenja in bitcoin nestanovitnost cen.
Naši digitalni vzorniki
Preučil bom, kako je mogoče "družabno poslušanje", vpliv slavnih in pojav EDA uporabiti za napovedovanje in vplivanje bitcoin nestanovitnost cen. Pred začetkom te raziskave se je moja prvotna osebna dogma naslanjala na idejo, da so družbeni mediji le nepredvidljiv kaos. Mislil sem: "Nihče ne more vsega spremljati." Kot večina ljudi sem verjel, da nihče ne more nadzorovati in manipulirati družbenih medijev.
Zakaj bi skrbeli zaradi tega? Prav?
Dokazi, ki sem jih našel, so dokazovali drugowise. Hiter razvoj strojnega učenja, zbiranja podatkov družbenih medijev in napovednih algoritmov je dokazal, da je kaos družbenih medijev mogoče organizirati v uporabne vpoglede.
Ni nenavadno, da ljudje gledajo na priljubljene ikone kot vire izjemnega navdiha in jih obravnavajo kot lastne osebne digitalne vzornike.
To ni nujno slabo. Kot pri večini stvari je tudi to zapleteno. Te številke družbenih medijev nas vodijo na načine, ki jih ljudje v našem resničnem življenju včasih ne zmorejo. Pošteno je domnevati, da dajejo ljudem predvsem dobronamerne nasvete. Vendar pa obstaja tudi veliko zaupanja vrednih vplivnežev, ki so razprodali svoje občinstvo, da bi črpali sredstva in povečali svoje portfelje.
Ne moreš verjeti vsemu, kar bereš.
Kaj je socialno poslušanje?
Poslušanje družbenih omrežij je opredeljeno kot »meritev družbenih medijev in analitika družbenih medijev; način izračunavanja priljubljenosti blagovne znamke ali podjetja z pridobivanjem informacij iz vseh kanalov družbenih medijev, kot so blogi, wikiji, novičarska spletna mesta, mikro blogi, kot so Twitter, družabna omrežja. spletna mesta, spletna mesta za izmenjavo videoposnetkov/fotografij, forume in oglasne deske,« avtor Wikipedia.
Vzemite študijo filmskih fandomov, kot je "Vojna zvezd", kot dober primer močnega družbenega poslušanja. "Vojna zvezd" ima razvpito strastno legijo oboževalcev. Videli ste jih; so mogočna enota, ki je občasno sovražna in izjemno vplivna. Mnenje te posebne skupine gledalcev je ključnega pomena za uspeh Disneyjevih filmskih producentov in dolgoživost njihove kariere. Pogledi teh oboževalcev lahko postavijo temelje za dolgoročno zapuščino filma. Tako je napovedovanje obnašanja fandomov vse bolj iskana dobrina v filmski industriji.
Filmski fandomi so le en majhen primer, kako je družabno poslušanje postalo visoko vredno področje študija. Kot novejše, bolj moteče tehnologije kot npr Bitcoin postajajo vse močnejši, tisti, ki vplivajo na čustva Bitcoin postajajo tudi vse močnejši.
Kako socialno poslušanje vpliva Bitcoin Cene?
Družbeno poslušanje postane eksponentno poglobljeno, ko ga povežete z največjo svetovno finančno revolucijo, Bitcoin.
Po besedah Naana, ki piše za Nasdaq, "S spremljanjem in analizo podatkov iz virov družbenih medijev — zlasti v zvezi s komunikacijo o delnicah — je zdaj mogoče povezati pike med čustvi in gibanji trga."
Tudi največja borza na svetu je navdušila nad težo, ki jo imajo podatki družbenih medijev na tržne cene.
Rezultati kažejo, da naše kvantitativno razumevanje tega, kako lahko vplivneži uporabljajo čustvene podatke za spreminjanje javnega dojemanja sredstev, kot so bitcoin je veliko bolj napreden, kot se večina ljudi zaveda. Korelacije na ravni površine so precej očitne po zbiranju primerov tweeti slavnih/vplivnih oseb, ki povzročajo nihanja na trgu. Vendar pa je zelo pomembna narava teh podatkov, ki temeljijo na vpogledih, in način njihove uporabe.
Andrej Kostolany, borzni vlagatelj, ki je postal eden najuspešnejših vlagateljev 20. stoletja, je dejal da "dejstva predstavljajo le 10 % odzivov na borzi; vse ostalo je psihologija."
Bogate in vplivne javne osebnosti po vsem svetu se zdaj zavestno zavedajo, da imajo močno sposobnost manipuliranja z javnim razpoloženjem. Številne zvezdnice so se naučile, kako takoj spodbuditi revolucijo ali črpati svoje najljubše kovance in delnice s samo 280 znaki. V dobi Bitcoin revolucijo, so vplivneži, od zvezdnikov do milijarderjev do politikov, začeli spreminjati svoj družbeni vpliv, da bi Bitcoin čustvo v njihovo korist.
To ustvari virtualno vlečenje vrvi za nadzor bitcoinpozicioniranje v javnosti.
Kako se izračuna socialno poslušanje?
Zdaj, ko veste, kaj je socialno poslušanje v splošnem smislu, se verjetno sprašujete, kako za vraga ljudje lahko razumejo vse te podatke. Našel sem podjetje, ki je močan primer družbenega poslušanja v akciji: Lunarna simpatija.
Lunar Crush je podjetje za družbeno poslušanje in analitiko, ki vam omogoča sledenje družbenim omembam in dojemanju javnosti o Bitcoin v realnem času. Ustvari podrobne uvrstitve digitalnih kovancev na podlagi meritev, kot so »družbena prevlada«, »analiza občutkov« in »uvrstitve vplivnih«. Vse te meritve se uporabljajo za ustvarjanje vpogledov na podlagi podatkov za vlagatelje.
Njegovo spletno mesto pojasnjuje, da "Social Dominance izračuna 'delež glasov' v vseh podatkih družbenih medijev. To je podobno kot Market Dominance; vendar namesto da bi tržno kapitalizacijo kovanca delili s celotnim trgom kriptovalut, delimo družbeni obseg kovanca z celotnega družbenega obsega trga kriptovalut."
Na primer:
Bitcoin družbeni obseg: 1,000,000 omemb
Celoten družbeni obseg trga kriptovalut: 10,000,000 omemb
1,000,000 / 10,000,000 = 10%
Bitcoin družbena prevlada v tem primeru bi bila 10 %
Z drugimi besedami, dajejo vpogledi na podlagi podatkov, ki jih poganjajo meritve družbenega poslušanja bitcoin analitikov zmožnost sprejemanja odločitev, ki temeljijo skoraj izključno na tem, kolikokratBitcoin« je bilo omenjeno v večini družbenih medijev.
Čustvena podatkovna inteligenca ne izračuna samo pogostosti »Bitcoin« omenja po družbenih medijih. Zdaj je mogoče napovedati bitcoin cene z uporabo tega, kar imenujemo »analiza občutkov«.
EDA lahko plazi po arhivih vsakega tvita, objave in komentarja na vseh družbenih medijih, pri čemer analizira vsakega za ključne besede, ki kažejo na "bikovsko" ali "medvedje" čustvo izbranega digitalnega sredstva, kot je npr. bitcoin. Ti podatki se nato prevedejo v človeku prebavljive tržne vpoglede na podlagi splošnega javnega mnenja.
Nova zlata mrzlica za analizo podatkov
V tej digitalni dobi je javno mnenje vse. Z njim nič ne more spodleteti; proti temu nič ne more uspeti. Kdor oblikuje javno razpoloženje, je globlje od tistih, ki sprejemajo statute ali izrekajo sodne odločbe. Vplivniki družbenih medijev, znane osebnosti in javne osebnosti so tkalci naše skupne pripovedi. Zato je nujno razumeti obseg njihovega vpliva.
Te trditve o novougotovljenem pomenu družbenega poslušanja so podprte z nemškim podjetjem za obveščanje o čustvenih podatkih Zaloge impulzov, "Čeprav tehnologije same po sebi morda niso nove, zanimanje borz in bank je. Do danes so tehnološka podjetja, ki vodijo razvoj programske opreme, v veliki meri služila hedge skladom in iščejo konkurenčno prednost na trgu. Zdaj so vskočile velike borze."
Tehnologija za napovedovanje in načrtovanje premikov v javnem razpoloženju že obstaja, ki je na voljo z uporabo napovednih algoritmov in zbiranja podatkov. Te protokole kvantitativne analize že uvajajo velike institucije in titani industrije. Kljub temu se večina ljudi še vedno večinoma ne zaveda, da te tehnologije sploh obstajajo.
Čustvena podatkovna inteligenca, uporabljena za razvoj analize občutkov
Stockpulse je tehnološko podjetje za strojno učenje/AI, ki je razvilo programsko opremo in algoritme za analizo podatkov za kvantificiranje podatkov družbenih medijev v uporabne vpoglede v naložbe. Deluje predvsem s tem, kar opisuje kot "Digital Language Processing" (DLP), imenovano tudi "analiza občutkov".
za Nasdaq, Naan je zapisal, da "Stockpulse 2011 ur na dan zbira in analizira podatke iz virov družbenih medijev v nemščini, angleščini in kitajščini ... Imamo zgodovinske podatke iz alternativnih virov, ki segajo v leto XNUMX. Naši spletni iskalniki nenehno iščejo na tisoče različnih internetnih virov za relevantne finančne teme in komunikacija, zbiranje več milijonov tvitov, klepetalnih sporočil, objav na oglasnih deskah, člankov z novicami in komentarjev na novice vsak dan."
Trditve o spletnih pajkih, ki zbirajo ogromne zaloge vseh interakcij družbenih medijev, so zgolj dejanske. Številni ugledni viri ponavljajo te trditve.
»Emotional Data Intelligence« se lahko uporablja za ustvarjanje merljivih razvrstitev javnih osebnosti na podlagi potenciala vpliva na trge.
Po mnenju Naana je v članek, napisan za Nasdaq, "Nekateri udeleženci na trgu imajo potencialno večji vpliv na gibanje cen kot drugi."
Stockpulse je razvil kuriran seznam preverjenih uporabnikov družbenih medijev (vključno s Twitter računi direktorjev podjetij, ki kotirajo na borzi, vplivnih politikov, novinarjev, analitikov in tiskovnih agencij) in razvrstil njihovo sposobnost vplivanja na trge z uporabo napovednih algoritmov, zbiranja podatkov in strojnega učenja.
Uporaba takšne tehnologije daleč presega kurirane sezname.
"Poleg zaznavanja strokovne mreže uporabnikov družbenih medijev za posamezno delnico ali panogo bi lahko bil sistem opozarjanja za določene račune Twitter zelo pomemben," je zapisal Naan za Nasdaq. "Takoj, ko je uporabnik Twitterja prepoznan kot ustrezen in verodostojen vir za delnico objavi kar koli o tem podjetju, nadzor trgovanja želi vedeti o tem. Ključnega pomena je čim hitrejši dostop do teh informacij."
V zvezi z Bitcoin, lahko podobni algoritmi za napovedovanje razvrščajo javne osebnosti glede na njihovo sposobnost vplivanja bitcoin's cena. Zdaj lahko najdete lestvice, ki temeljijo na podatkih, za uporabnike Twitterja z "potencialom vpliva Bitcoin." Ekonomija pozornosti je bila uradno kvantificirana.
Vzemite na primer Muska. Ni skrivnost, da bi trenutno na vrhu lestvice javnih osebnosti z možnostjo vplivanja bitcoin. Zato bi bilo idealno programirati algoritem za oddajo naročila za nakup ali prodajo točno takrat, ko Musk tvitni nekaj, kar vsebuje ključno besedo "Bitcoin." Če algoritem kaže na bikovsko razpoloženje, kupite, in če kaže na medvedje, prodajate.
Uvrščen seznam vplivnežev ne bi le vizualiziral, katere javne osebnosti imajo največji vpliv. Vlagatelji bi to zelo spremljali, da bi uporabnike opozorili na trenutek, ko eden od teh vplivnežev objavi nekaj, kar bi vplivalo na bitcoin cena.
Kako vpliva čustvena podatkovna inteligenca Bitcoin Cena?
Da bi pošteno odgovorili na to vprašanje, se moramo vrniti nazaj in pogledati, kako bitcoin drugače komunicira z družbenimi mediji kot tradicionalne delnice.
Po mnenju korejskih znanstvenikov Sejung Park in Han Woo Park sta v svoji akademski študiji, imenovani "Odnosi med ugledom in komunikacijo v družbenih medijih na trgih kriptovalut,""Bitcoin objave so bile pogostejše, ko so bile cene kovancev visoke, in manj pogoste, ko so bile cene nizke."
Z drugimi besedami, Bitcoin vplivneži poskušajo svoja marketinška sporočila uskladiti z vzponi in padci trga, kar javnim osebam omogoča, da povečajo svoj potencialni vpliv na nakupe na trgu.
To ni šokanten, nov pojav sam po sebi, toda zdaj EDA dajejo tržnikom možnost, da uporabljajo to isto strategijo z uporabo natančnih meritev družbene prevlade namesto ohlapne časovne nestanovitnosti cen.
Vplivniki in blagovne znamke so se navezali na to novo, močnejšo obliko trženja, ki privablja nove vlagatelje z vznemirjenjem, hypeom in memi v hkratnem časovnem objavljanju. Dokler se spomnijo reči "to ni finančni nasvet", ni nobene odgovornosti.
To ni finančni nasvet. Vidiš? :)
Gourang Aggarwal, raziskovalec na univerzi NIIT v Indiji, je v svojem prispevku izračunal oprijemljive rezultate za ta koncept "Razumevanje družbenih dejavnikov, ki vplivajo na Bitcoin Tržna." Aggarwal je zapisal: "Mnenja vplivnežev družbenih medijev, ki imajo odnos z Bitcoin-industrija (negativna) ima korelacijsko vrednost -0.0631, kar kaže, da bi negativna novica velike osebnosti ali slavne osebe lahko izničila Bitcoin cena."
Nadaljeval je: "Medijska sporočila, ki se nanašajo na ključne besede"Bitcoin bans' (negativ) (6. atribut) korelira z vrednostjo -0.1329 in lahko vodi tudi v padec cene Bitcoin«.
Laično povedano, statistično drži, da vse novice o negativnih besedah (oz. FUD) všeč "Bitcoin prepovedi," "ChinaBan" ali katero koli drugo negativno mnenje zvezdnikov na splošno povzroči padec cen. Duh. Vendar postane bolj pronicljivo, ko ugotovite, da je širjenje teh sporočil namerni poskus uporabe EDA za spreminjanje javnega mnenja o novih nastajajočih tehnologijah, kot so verige blokov in Bitcoin.
Številni nasprotniki Bitcoin si prizadevajo znižati cene s širjenjem negativnih občutkov o tehnologiji. Pogosto uporabljajo FUD (besede, ki temeljijo na strahu), da prestrašijo morebitne prebežnike starega sistema. EDA omogočajo tistim, ki širijo FUD, da to storijo z drastično povečano hiperspecifičnostjo. Z drugimi besedami, lahko uporabijo inteligenco čustvenih podatkov za usmerjanje FUD proti tistim, za katere je najverjetneje, da ji verjamejo.
Če pogledam vas, vlade, centralne banke in hedge sklade ;)
Uporaba EDA za sledenje širjenju naložbenih idej, podobnem epidemiji
Obseg, v katerem se naši podatki uporabljajo in tržijo, je za večino ljudi še vedno skrivnost. Po navedbah naans, "Ljudje, ki komunicirajo na družbenih medijih, ustvarjajo čustvene podatke z izražanjem svojih čustev in mnenj prek tvitov, objav na forumih in blogov. Prav tako jih porabijo in pri tem nanje vplivajo čustva, občutki in mnenja, ki jih izražajo drugi."
Podatki družbenih medijev so se premaknili daleč od sledenja lokacije in priporočil TikTok. Naše aplikacije lahko zdaj sledijo našim čustvenim navadam in vplivajo na naša mnenja s »hiperciljanimi« umestitvami konverzij.
Za več o nevarnostih tega koncepta si oglejte dokumentarni film Netflix "Socialna dilema«.
V zvezi z Bitcoin, Ross Christopher Phillips z University College London je dejal da "To delo dokazuje, kako lahko tržniki uporabijo tehnike za odkrivanje epidemij za podatke družbenih medijev za napovedovanje Bitcoin cene in ponuja nekaj empiričnih dokazov, da "mehurčki" odražajo širjenje naložbene ideje, podobno družbeni epidemiji."
Ta koncept učinka metulja ustvarja potencialno presečišče med EDA in bitcoin napoved volatilnosti.
Podobno je Mehrnoosh Mirtaheri, Inštitut za informacijske vede USC, v svojem prispevku pisal o uporabi meritev družbenega poslušanja za sledenje "shemam črpanja in odlaganja"Prepoznavanje in analiziranje manipulacij s kriptovalutami v družbenih medijih."
Napisal je: "Natančneje, glede na finančne podatke in podatke Twitterja, ki se nanašajo na določen kovanec, lahko naša metoda z razumno natančnostjo zazna, ali obstaja shema razgrnitve črpalke in izmeta in ali bo posledično delovanje črpalke uspelo v smislu izpolnjevanja pričakovanega ciljne cene."
Algoritmi in strojno učenje so razvili metodo, ki je sposobna napovedati pojav "shemov črpanja in izpuščanja" za določene digitalne žetone. Prav tako lahko razumno napove njihove možnosti za uspeh.
Phillips je ponovil to samozavestno analizo in zapisal: "Avtorji so ugotovili, da razmerje med ceno in prispevki na Twitterju deluje kot ojačevalni mehanizem; ugotovljena je pozitivna povratna zanka, pri čemer najprej zvišanje cen povzroči povečanje obsega iskanja, kar posledično povzroči omembe v prispevkih na Twitterju povečati, kar posledično povzroči nadaljnje zvišanje cen."
Z drugimi besedami, obstaja oprijemljivo zaporedje dogodkov, ki se zgodi kadar koli bitcoincena drastično niha.
Ko bikovski dogodek povzroči dvig cene, zaokroži epidemijo podobno širjenje hype in pozornosti, kar povzroči bitcoin cena še naraste. Enako velja za medvedji scenarij.
Epidemično širjenje idej za naložbe v družbene medije "Efekt Starstruck".
Ste že kdaj slišali od nekoga, da Musk ni tvital, da bi manipuliral s cenami, ampak da je "eksperimentiral"?
Na tem je eksperimentiral.
Univerze po vsem svetu so izvedle več zelo pomembnih študij, da bi ocenile, ali je mogoče slediti in napovedati vpliv slavnih na nestanovitnost trga. Dve ključni točki uporabljene raziskovalne metodologije vključujeta primerjavo podatkov uporabnikov družbenih medijev z nihanji na borzi.
Preprosto povedano, če nekdo objavlja o Bitcoin na družbenih medijih, zlasti na Twitterju in Redditu, lahko algoritmi spremljajo, ali je ta objava kakor koli povzročila bitcoin's cena trend navzgor ali navzdol. Ljudje, ki so dobri s številkami, lahko temu sledijo in na podlagi teh rezultatov sprejemajo naložbene odločitve.
Phillips je zapisal: "Podatki dajejo prednost definiciji, ki je bolj epidemija, saj opisujejo nihanje cen kot posledica psihološke okužbe, kjer novica o zvišanju cen spodbudi navdušenje vlagateljev, ki se nalezljivo širi in pritegne večjo skupino vlagateljev, ki jih pritegne zavist. in navdušenje nad prejšnjimi dvigi cen."
Še en okvir za razumevanje tega: ko se bikovske novice širijo po družbenih medijih na način, podoben epidemiji, bitcoin bo tudi cena epidemično narasla. Podobno, bitcoinCena bo ustrezno padla, če se bo FUD ali medvedja novica širila na način, podoben epidemiji.
Drug način pogleda na to: Bitcoin niha glede na mnenje množic. Decentralizacija v vsem svojem sijaju.
Priljubljeni vplivneži, kot je Musk, so spoznali, da so njihovi računi na družbenih omrežjih vse močnejše finančno orodje. Ko slavne osebe objavljajo o vznemirljivih »naložbenih priložnostih«, se ljudje začnejo zbirati k premoženju, ker že imajo močne že obstoječe pozitivne povezave s to zvezdnico. Poleg tega spletni fandomi te iste zvezdnice začnejo deliti in širiti naložbeno idejo, dokler se ne ustvari širjenje, podobno epidemiji. Tudi zato so novi pojavi, kot sta cena delnic AMC in GameStop, tako odporni.
Primer Elona Muska in Bitcoin
Primer tega v Bitcoin areni bi se Musk hvalil s svojo ljubeznijo Bitcoin in tvitanje o Teslinih namerah, da investira v premoženje. Dolgoletni imetniki bitcoin zaradi pritoka novih kupcev, ki jih ustvari, zelo dobiček od Muskove hype. Kasneje pa iste bitcoin "HODLerji" se začnejo ukvarjati z epidemijo podobnim širjenjem lastnih objav, se hvalijo s svojimi dobički in širijo meme. To širjenje hype v slogu okužbe povzroča bitcoin cene dramatično črpati. To tudi neizogibno povzroči, da manj izkušeni vlagatelji kupujejo v slabih cenah zaradi FOMO (strah pred zamudo).
Ko je Musk tvitnil bikovsko Bitcoin vsebine, kot so novice o nakupu Tesle ali občasni pozitivni meme, bitcoin cena je zrasla na luno. Ko je tvitnil "medvedja" čustva, kot je skrb za okolje Bitcoin rudarjenje, so se cene ustrezno dvignile.
Korporativna propaganda ali revolucionarna retorika?
Kaj menite o algoritmih, ki se uporabljajo za sledenje in vplivanje na naša čustva?
Bitcoin je revolucionarna tehnologija, ki ponuja rešitev nekaterih največjih krivic na svetu. Zato se zdi, da je etično uporabiti vsa potrebna sredstva za širjenje dobre besede. Vendar pa lahko vlade in zasebne institucije uporabljajo EDA za vplivanje na javno mnenje za nešteto drugih subjektov. Zdi se mi, da to spoznanje res zahteva temeljito etično preučitev.
Filozofsko gledano sta revolucionarna retorika in propaganda tesno povezani, a tudi bistveno različni. Oba sta povezana s širjenjem sporočil, podobnim epidemiji, kot je bilo že omenjeno.
Vendar ideje in nameni za njimi ne morejo biti dlje narazen.
Revolucija v svoji najčistejši načrtovani definiciji izhaja iz koncepta obrambe osnovnih človekovih pravic. Gre za idejo, da če vlade svojih državljanov ne obravnavajo pošteno, se bodo ti državljani in bi morali združiti in zahtevati spremembo sistema. Ta enotnost je dosežena izključno z epidemijskim širjenjem revolucionarne retorike.
To je temeljna funkcija "ameriških sanj". Na splošno revolucija izvira iz dobrih namenov. Predvsem gre za svobodo in enakost. Včasih ljudje zapustijo tirnice in razbijejo stvari, zažgejo, vse to sranje. To smeti je žalostno, vendar je tudi neizogibno človeško vedenje.
Ne glede na to pa revolucije skoraj vedno izvirajo iz klasičnih ameriških idealov svobode in poštene konkurence.
Nasprotno pa propaganda izvira iz ambicij družbenega nadzora. Tisti na oblasti uporabljajo propagando, da bi ljudi prepričali, da se strinjajo z določenimi filozofijami in idejami, ne da bi razložili temeljne koncepte, ki stojijo za njimi.
Z drugimi besedami, pričakujejo, da jim boste »verjeli na besedo«.
Razširjena sporočila takšnih razsežnosti so veliko bolj podobna propagandi, če se jim slepo sledi, če ostanejo brez dvoma in brez virov. Z drugimi besedami, BitcoinLjudje lahko uporabljajo EDA in meritve družbenega poslušanja za širjenje pozitivne nove alternative, vendar lahko zapuščene institucije uporabljajo te algoritme tudi za širjenje propagande in pranje možganov javnosti.
Vprašajte se o dolgoročnih posledicah tega razmerja med EDA in tržnimi cenami. Kaj se zgodi, ko nekdo nadzoruje sporočila in hkrati sporočila nadzorujejo denar?
Poudaril bom, da je moč vplivnih družbenih medijev, če je prezrta in nedvomna, potencialno velika ovira za koncept "poštena konkurenca."
Obstajajo dobri argumenti za to, da je ta tehnologija slaba za družbo in ne dobra.
Naan je zapisal: "Ne vemo ničesar o osebi, vendar obstajajo meritve z verjetnostnimi ocenami, s katerimi lahko ugotovite, ali je oseba pomembnejša od druge osebe."
Zdi se, da algoritmi, ki določajo "človeški pomen", povzročajo morebitne etične pomisleke.
In Naan je opazil še en potencialno škodljiv razvoj: "Ekipe za nadzor trgovanja lahko spremljajo vse govorice ali objave o pomembnih dogodkih v realnem času v družbenih medijih in prejmejo takojšnja obvestila, če se nekatera podjetja ali dogodki nenadoma premaknejo v središče."
Ti zmogljivi igralci dobijo dostop v realnem času do vseh vrhunskih vpogledov na podlagi podatkov. Konkurenčna vrzel med "povprečnimi vlagatelji" in bogatimi/institucionalnimi vlagatelji se je z uvedbo EDA eksponentno povečala.
Po eni strani politiki, centralne banke, hedge skladi in mediji pogosto uporabljajo svoje bogastvo, moč in vpliv, da postanejo bogatejši in potrošniki revnejši. Za seboj pogosto pustijo vlagatelje v začaranem krogu, ko dajo enega in vzamejo dva.
Po drugi strani pa Bitcoin vplivneži (ugledni) uporabljajo svoje bogastvo, moč in vpliv za promocijo nove tehnologije z močnim potencialom za povečanje finančne vključenosti po vsem svetu.
Primeri uporabe tehnologije veriženja blokov so skoraj neomejeni, kar lahko odpravlja nešteto sistemskih težav, ki so nenehno prisotne skozi naše življenje. Zagotovo se zdi, da to upravičuje uporabo EDA za pospeševanje množičnega sprejemanja Bitcoin? Vemo vsaj, da velike finančne institucije že uporabljajo EDA; BitcoinTe tehnologije bodo morda morali uporabiti le za zagotovitev poštenega boja.
Zaščita algoritmov čustvenih podatkov
Pomembno je omeniti, da korenina etičnih vprašanj ni v tehnologiji; gre za ljudi, ki to obvladujejo in uporabljajo za manipulacijo s trgi oz bitcoin cene. Tisti s skritimi nameni upravljajo tehnologijo, ki jo je treba dodatno preučiti.
Henry Regler ima razložil to "Z rastjo prisotnosti družbenih medijev na finančnih trgih je morda le vprašanje časa, kdaj bodo regulatorji sami uporabili analizo občutkov in druga orodja pri nadzoru trga. Nekateri pravni strokovnjaki so dejali, da ne bi bili presenečeni, če jih že imajo."
Veliko bistvenih vprašanj je še vedno neraziskanih, tudi po vseh začetnih raziskavah tehničnih podatkov. Ali je etično slediti in meriti takšne stvari, kot je razpoloženje uporabnikov v družbenih medijih? Ali naj bi bilo javno mnenje nadzorovano in napovedano? Kakšne so dolgoročne posledice, če bi te zapletene algoritme prepustili izključno velikim korporacijam, vladam in hedge skladom?
To so stvari, ki bi ob prvem branju morda zvenele alarmantno. Bistvo ni domnevati, da mora biti vse v zvezi z inteligenco čustvenih podatkov in vplivom slavnih manipulativno ali zatiralsko. Tehnologija ne deluje samodejno v interesu zlobe, saj »Terminator"Ali"War Games« bi ponazorilo.
Kaj pa, če bi vse te nove zmogljive tehnologije in algoritme lahko uporabile rehabilitacijske ustanove za pomoč ljudem z odvisnostjo? Kaj pa, če bi jih znanstveniki uporabili za razvoj raziskav duševnega zdravja v skladu s podatki družbenih medijev? Kaj pa, če bi lahko zmanjšali negativne psihološke učinke pogoste uporabe družbenih medijev pri mladih telesih?
Zdi se, da obstaja veliko več nedvomno etičnih aplikacij za to tehnologijo, ki ne pomenijo le bogatejšega bogatega vlagatelja. Odločite se sami, kako se vse te pripovedi in razvoj fintech ujemajo z vašim pogledom na svet.
To so moja mnenja, ki temeljijo na gori branja in akademskih raziskav. Nisem bil plačan za pisanje ali raziskovanje te teme
Obstajajo močni razlogi za domnevo, da je nadzorovan družbeni vpliv lahko škodljiv in manipulativen. Obstajajo tudi močni dokazi o strateškem družbenem vplivu, ki spodbuja boljše razumevanje motečih tehnologij, kot so Bitcoin in njen potencial za povečanje družbene koristi.
Nadaljnje izvajanje inteligence čustvenih podatkov in EDA bi lahko vodilo do globokega centraliziranega nadzora javnega mnenja in razpoloženja družbenih medijev. EDA bi lahko tudi pospešile širšo uporabo Bitcoin, ki jo nekateri vidijo kot največjo tehnosociološko revolucijo v človeški zgodovini.
Kdo naj odloča?
Ni presenetljivo, da usoda svobodne volje ostaja v rokah bogatih vplivnežev in napovednih algoritmov. Zdaj pa gremo na dirke.
To je gostujoča objava Camerona Palmerja. Izražena mnenja so povsem njihova in ne odražajo nujno mnenj BTC Inc oz Bitcoin Revija.
Izvorni vir: Bitcoin Revija