By Bitcoin Tạp chí - 2 năm trước - Thời gian đọc: 17 phút
How Social Listening And Machine Learning Are Used To Predict Bitcoin Biến động giá
New data analysis methods can predict bitcoin price movements based on social sentiment. This introduces a new front in the war on FUD.
“Phương tiện truyền thông xã hội” là một thuật ngữ bao trùm khổng lồ mà không ai có thể định nghĩa chính xác. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, bạn đặt tên cho nó. Không thành vấn đề nếu đó là nền tảng toàn cầu hay một cuộc trò chuyện nhỏ trên diễn đàn; nếu nó kết nối người dùng qua internet thì đó là mạng xã hội.
Trên các trang web như Twitter, người dùng được chia thành các cấp có thẩm quyền dựa trên số người theo dõi và lượt thích. Những người đạt được quyền bình luận lớn nhất được công nhận bằng dấu kiểm màu xanh lam đáng thèm muốn. Những dấu kiểm màu xanh lam này là biểu tượng của quyền lực, khiến mức độ công nhận của người có ảnh hưởng tiếp tục tăng theo cấp số nhân.
This process has made some social media accounts so powerful that they now have the unique ability to influence bitcoin's price with something as simple as a tweet. Dưới đây là một số ví dụ nổi bật.
Given this dynamic, I aim to understand if social media data analytics, more professionally referred to as "social listening" or "emotional data intelligence," can be used to intentionally and effectively influence the public sentiment of bitcoin.
Can emotional data algorithms (EDAs) quantify the exact influence that a celebrity like Elon Musk has over the price of bitcoin?
To accomplish this, I will apply insights from deep research of emotional data intelligence companies like Stockpulse, actionable insight companies like S2 Research, and multiple collegiate studies regarding the relationship between social media influence and bitcoin biến động giá.
Cuối cùng, nghiên cứu này nhằm mục đích minh họa một khuôn khổ quan trọng mới để suy nghĩ về các khái niệm học máy như lắng nghe xã hội và trí tuệ dữ liệu cảm xúc. Tôi cũng sẽ mở một cuộc thảo luận thách thức đạo đức của các khái niệm mới như “thuật toán dữ liệu cảm xúc” và “xử lý ngôn ngữ kỹ thuật số” (còn được gọi là “phân tích tình cảm”), như trích dẫn của Giám đốc điều hành Stockpulse, Tiến sĩ Stefan Naan.
Ultimately, new technological phenomena have catapulted the study of social listening into a powerful tool for predicting public opinion and bitcoin biến động giá.
Các mô hình vai trò kỹ thuật số của chúng tôi
I will be examining how "social listening," celebrity influence and the advent of EDAs can all be used to predict and affect bitcoin price volatility. Before starting this research, my initial personal dogma leaned on the idea that social media is just unpredictable chaos. I thought, "Nobody can keep track of it all." Like most people, I believed that nobody could control and manipulate social media.
Tại sao phải lo lắng về nó? Bên phải?
The evidence that I found proved otherwise. Rapid developments in machine learning, social media data collection, and predictive algorithms have proven that social media chaos can be organized into actionable insights.
Không có gì lạ khi mọi người coi các biểu tượng nổi tiếng như nguồn cảm hứng to lớn, coi chúng như hình mẫu kỹ thuật số của riêng chúng ta.
Đây không hẳn là một điều xấu. Như với hầu hết mọi thứ, nó phức tạp. Những nhân vật trên mạng xã hội này hướng dẫn chúng ta theo những cách mà những người trong cuộc sống thực của chúng ta đôi khi không thể làm được. Công bằng mà nói thì họ chủ yếu đưa ra những lời khuyên có thiện chí cho mọi người. Tuy nhiên, cũng có rất nhiều người có ảnh hưởng đáng tin cậy đã bán hết khán giả của họ để bơm tài sản và phát triển danh mục đầu tư của họ.
Bạn không thể tin tất cả những gì bạn đọc.
Lắng nghe xã hội là gì?
Lắng nghe xã hội được định nghĩa là "đo lường phương tiện truyền thông xã hội và phân tích phương tiện truyền thông xã hội; một cách tính toán mức độ phổ biến của một thương hiệu hoặc công ty bằng cách trích xuất thông tin từ tất cả các kênh truyền thông xã hội, chẳng hạn như blog, wiki, trang tin tức, blog vi mô như Twitter, mạng xã hội." các trang mạng, trang web chia sẻ video/hình ảnh, diễn đàn và bảng tin," bởi Wikipedia.
Hãy lấy nghiên cứu về cộng đồng người hâm mộ phim như “Chiến tranh giữa các vì sao” làm ví dụ điển hình về khả năng lắng nghe xã hội hiệu quả. “Chiến tranh giữa các vì sao” có một lượng người hâm mộ nổi tiếng cuồng nhiệt. Bạn đã nhìn thấy chúng; họ là một đơn vị hùng mạnh đôi khi tỏ ra thù địch và có ảnh hưởng cực kỳ lớn. Ý kiến của nhóm người xem cụ thể đó rất quan trọng đối với sự thành công của các nhà sản xuất phim Disney và sự lâu dài trong sự nghiệp của họ. Quan điểm của những người hâm mộ này có thể đặt nền móng cho di sản lâu dài của bộ phim. Vì vậy, dự đoán hành vi của các fandom là một mặt hàng ngày càng được săn đón trong ngành điện ảnh.
Movie fandoms are just one small example of how social listening has become a high-value area of study. As newer, more disruptive technologies like Bitcoin become increasingly powerful, those that influence sentiment about Bitcoin also become increasingly powerful.
How Does Social Listening Affect Bitcoin Giá cả?
Social listening becomes exponentially more profound when you tie in its relationship to the world's largest financial revolution, Bitcoin.
Theo Naan, viết cho Nasdaq, "Bằng cách theo dõi và phân tích dữ liệu từ các nguồn truyền thông xã hội - đặc biệt là liên quan đến thông tin liên quan đến cổ phiếu - giờ đây có thể kết nối các điểm giữa tâm lý và diễn biến thị trường."
Ngay cả sàn giao dịch chứng khoán lớn nhất thế giới cũng chú ý đến sức nặng mà dữ liệu truyền thông xã hội có được đối với giá thị trường.
The results suggest that our quantitative understanding of how influencers can use emotional data to sway public perception of assets like bitcoin is much more advanced than most people realize. The surface level correlations are quite apparent after compiling examples of tweet của người nổi tiếng / người có ảnh hưởng gây ra biến động thị trường. Tuy nhiên, bản chất siêu cụ thể của những thông tin chi tiết theo hướng dữ liệu này và cách chúng được sử dụng có tầm quan trọng lớn hơn.
André Kostolany, một nhà đầu tư trên thị trường chứng khoán, người đã trở thành một trong những nhà đầu tư thành công nhất của thế kỷ 20, đã nói rằng "sự thật chỉ chiếm 10% phản ứng trên thị trường chứng khoán; mọi thứ còn lại đều là tâm lý."
Wealthy and influential public figures worldwide are now consciously aware that they have a strong ability to manipulate public sentiment. Many celebrities have learned how to instantly incite revolution or pump their favorite coins and stocks with just 280 characters. In the era of the Bitcoin revolution, influencers ranging from celebrities to billionaires to politicians have all begun to flex their social clout to shift Bitcoin sentiment in their favor.
This creates a virtual tug-of-war for control of bitcoin's positioning in the public eye.
Lắng nghe xã hội được tính như thế nào?
Bây giờ bạn đã biết lắng nghe xã hội là gì theo nghĩa chung, có lẽ bạn đang tự hỏi làm thế quái nào mà mọi người có thể hiểu được tất cả dữ liệu đó. Tôi đã tìm thấy một công ty là một ví dụ điển hình về việc lắng nghe xã hội trong thực tế: Nghiền Mặt Trăng.
Lunar Crush is a social listening and analytics company that allows you to track the social mentions and public perception of Bitcoin in rea -time. It creates detailed rankings of digital coins based on metrics like “social dominance," “sentiment analysis” and “influencer rankings.” All of these metrics are used to create data-driven insights for investors.
Trang web của nó giải thích rằng "Social Dominance tính toán 'chia sẻ tiếng nói' trên tất cả dữ liệu truyền thông xã hội. Điều này tương tự như Market Dominance; tuy nhiên, thay vì chia vốn hóa thị trường của một đồng xu cho toàn bộ thị trường tiền điện tử, chúng tôi chia khối lượng xã hội của một đồng xu cho toàn bộ khối lượng xã hội của thị trường tiền điện tử.”
Ví dụ:
Bitcoin social volume: 1,000,000 mentions
Toàn bộ khối lượng xã hội trên thị trường tiền điện tử: 10,000,000 lượt đề cập
1,000,000 / 10,000,000 = 10%
Bitcoin social dominance in this example would be 10%
In other words, data-driven insights, powered by social listening metrics, give bitcoin analysts the ability to make decisions based almost solely on the number of times “Bitcoin” has been mentioned across much of social media.
Emotional data intelligence doesn't only calculate the frequency of “Bitcoin” mentions across social media. It is now possible to predict bitcoin prices using what's referred to as "sentiment analysis."
An EDA can crawl through archives of every tweet, post and comment across all of social media, analyzing each for keywords that indicate "bullish" or "bearish" sentiment of a chosen digital asset such as bitcoin. This data is then translated into human digestible market insights based on overall public opinion.
Một cơn sốt vàng mới cho phân tích dữ liệu
Trong thời đại kỹ thuật số này, tình cảm của công chúng là tất cả. Với nó, không gì có thể thất bại; chống lại nó, không gì có thể thành công. Bất cứ ai tạo dựng được tình cảm của công chúng sẽ sâu sắc hơn họ là những người ban hành quy chế hoặc tuyên bố các quyết định tư pháp. Những người có ảnh hưởng trên mạng xã hội, những người nổi tiếng và nhân vật của công chúng là những người dệt nên câu chuyện được chia sẻ của chúng tôi. Vì vậy, nó là cấp thiết để hiểu mức độ ảnh hưởng của họ.
Những tuyên bố về tầm quan trọng mới của việc lắng nghe xã hội được chứng minh khi công ty tình báo dữ liệu cảm xúc của Đức Ghi chú dự trữ"Mặc dù bản thân các công nghệ có thể không mới nhưng sự quan tâm từ các sàn giao dịch và ngân hàng lại rất lớn. Cho đến nay, các công ty công nghệ dẫn đầu việc phát triển phần mềm phần lớn phục vụ các quỹ phòng hộ, tìm kiếm lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Các sàn giao dịch lớn hiện đã nhảy vào cuộc."
Công nghệ để dự đoán và lập kế hoạch cho những thay đổi trong tình cảm của công chúng đã tồn tại, được cung cấp sẵn sàng bằng cách sử dụng các thuật toán dự đoán và thu thập dữ liệu. Các tổ chức lớn và những người khổng lồ trong ngành đã thiết lập các giao thức phân tích định lượng này. Tuy nhiên, hầu hết mọi người vẫn không biết rằng những công nghệ này thậm chí còn tồn tại.
Trí tuệ dữ liệu cảm xúc được sử dụng để phát triển phân tích cảm xúc
Stockpulse là một công ty công nghệ máy học/AI đã phát triển phần mềm và thuật toán phân tích dữ liệu để định lượng dữ liệu truyền thông xã hội thành những hiểu biết sâu sắc về đầu tư có thể áp dụng được. Nó hoạt động chủ yếu với cái mà nó mô tả là "Xử lý ngôn ngữ kỹ thuật số" (DLP), còn được gọi là "phân tích tình cảm".
Trong Nasdaq, Naan viết rằng "Stockpulse thu thập và phân tích dữ liệu từ các nguồn truyền thông xã hội suốt ngày đêm bằng tiếng Đức, tiếng Anh và tiếng Trung... Chúng tôi có dữ liệu lịch sử từ các nguồn thay thế có từ năm 2011. Trình thu thập dữ liệu web của chúng tôi liên tục quét hàng nghìn nguồn Internet khác nhau để tìm các chủ đề tài chính và thông tin liên quan, thu thập hàng triệu tweet, tin nhắn trò chuyện, bài đăng trên bảng tin, bài báo và bình luận cho các bài báo mỗi ngày.”
Các tuyên bố về việc trình thu thập dữ liệu web thu thập các kho lưu trữ khổng lồ của tất cả các tương tác trên mạng xã hội hoàn toàn là sự thật. Nhiều nguồn có uy tín lặp lại những tuyên bố này.
"Thông tin dữ liệu cảm xúc" có thể được sử dụng để tạo ra thứ hạng có thể định lượng được về các nhân vật của công chúng dựa trên khả năng ảnh hưởng đến thị trường.
Theo Naan, trong bài báo viết cho Nasdaq, "Một số người tham gia thị trường có khả năng có tác động cao hơn đến sự biến động của giá so với những người khác."
Stockpulse đã phát triển một danh sách được tuyển chọn gồm những người dùng mạng xã hội đã được xác minh (bao gồm tài khoản Twitter của CEO của các công ty niêm yết, các chính trị gia có ảnh hưởng, nhà báo, nhà phân tích và hãng thông tấn) và xếp hạng khả năng ảnh hưởng đến thị trường của họ bằng các thuật toán dự đoán, thu thập dữ liệu và học máy.
Các ứng dụng của công nghệ này vượt xa các danh sách được sắp xếp.
Naan viết cho Nasdaq: “Ngoài việc phát hiện mạng lưới chuyên gia của những người dùng mạng xã hội cho một cổ phiếu hoặc một ngành, hệ thống cảnh báo cho các tài khoản Twitter cụ thể có thể rất phù hợp”. nguồn cổ phiếu đăng bất cứ điều gì về công ty đó, giám sát giao dịch muốn biết về nó. Có được thông tin này càng nhanh càng tốt là điều quan trọng."
Có liên quan đến Bitcoin, similar predictive algorithms can rank public figures based on their ability to influence bitcoin's price. You can now find data-driven rankings boards for Twitter users with "potential to influence Bitcoin." The attention economy has officially been quantified.
Take Musk, for example. It's no secret that he would currently top the list of public figures with the ability to influence bitcoin. As such, It would be ideal to program an algorithm to place a buy or sell order precisely when Musk tweets something that contains the keyword "Bitcoin." If the algorithm indicates bullish sentiment, you buy, and if it indicates bearish sentiment, you sell.
A ranked list of influencers would not only visualize which public figures hold the greatest sway. Investors would highly monitor it to alert users of precisely the moment that one of these influencers posts something that would affect the bitcoin giá.
How Does Emotional Data Intelligence Impact Bitcoin Giá cả?
To answer this question fairly, we have to take steps back and look at how bitcoin interacts with social media differently than do traditional stocks.
Theo các nhà khoa học Hàn Quốc Sejung Park và Han Woo Park, trong nghiên cứu học thuật của họ có tên là "Mối quan hệ giữa danh tiếng và truyền thông xã hội trong thị trường tiền điện tử, ""Bitcoin posts were more frequent when the coins' prices were high and less frequent when the prices were low."
Nói cách khác, Bitcoin influencers attempt to time their marketing messages to the highs and lows of the market, allowing public figures to maximize their potential influence over market buys.
Bản thân đây không phải là một hiện tượng mới, gây sốc, nhưng giờ đây EDA cung cấp cho các nhà tiếp thị khả năng sử dụng chiến lược tương tự này bằng cách sử dụng các số liệu thống trị xã hội chính xác thay vì biến động giá một cách lỏng lẻo.
Những người có ảnh hưởng và thương hiệu đã trở nên gắn bó với hình thức tiếp thị mới, mạnh mẽ hơn này, thu hút các nhà đầu tư mới bằng cách sử dụng sự phấn khích, cường điệu và meme đồng thời với các bài đăng theo thời gian. Miễn là họ nhớ nói "đây không phải là lời khuyên tài chính" thì sẽ không có bất kỳ trách nhiệm pháp lý nào.
Đây không phải là lời khuyên tài chính. Xem? :)
Gourang Aggarwal, nhà nghiên cứu của Đại học NIIT ở Ấn Độ, đã tính toán những kết quả hữu hình cho khái niệm này trong bài báo của mình "Understanding Social Factors Affecting The Bitcoin thị trường." Aggarwal wrote, "Opinions of social media influencers having a relationship with Bitcoin-industry (negative) has a correlation value -0.0631 which shows that a negative news story from a big personality or celebrity might drop the Bitcoin price."
He continued, "Media messages that relate to the keywords ‘Bitcoin bans’ (negative) (the 6th attribute) correlate with a value of -0.1329 and can also lead towards a drop in the price of Bitcoin".
Theo thuật ngữ thông thường, về mặt thống kê, đúng là bất kỳ tin tức nào về những từ thông dụng tiêu cực (hay còn gọi là FUD) like "Bitcoin bans," "ChinaBan," or any other negative sentiment from celebrities generally results in a price drop. Duh But it gets more insightful when you realize that spreading these messages is a deliberate attempt to use EDAs to sway public opinion of new emerging technologies like blockchains and Bitcoin.
Many opponents of Bitcoin aim to drain prices by spreading negative sentiments about the technology. They frequently use FUD (fear-based buzzwords) to scare away potential defectors of the legacy system. EDAs allow those who spread FUD to do so with drastically increased hyper-specificity. In other words, they can use emotional data intelligence to target FUD towards those who are most likely to believe it.
Nhìn vào bạn, chính phủ, ngân hàng trung ương và quỹ đầu cơ;)
Sử dụng EDA để theo dõi sự lây lan giống như dịch bệnh của các ý tưởng đầu tư
Mức độ dữ liệu của chúng tôi được sử dụng và hàng hóa vẫn còn là một bí ẩn đối với hầu hết mọi người. Dựa theo Naan, "Mọi người tương tác trên mạng xã hội tạo ra dữ liệu cảm xúc bằng cách bày tỏ cảm xúc và ý kiến của họ thông qua tweet, bài đăng trên diễn đàn và blog. Họ cũng sử dụng dữ liệu đó và trong quá trình này bị ảnh hưởng bởi tình cảm, cảm xúc và ý kiến do người khác bày tỏ."
Dữ liệu truyền thông xã hội đã vượt xa việc theo dõi vị trí và đề xuất TikTok. Các ứng dụng của chúng tôi hiện có thể theo dõi thói quen cảm xúc và tác động đến ý kiến của chúng tôi bằng các vị trí chuyển đổi "siêu nhắm mục tiêu".
Để biết thêm về sự nguy hiểm của khái niệm này, hãy xem bộ phim tài liệu Netflix “Vấn đề nan giải xã hội".
Liên quan Bitcoin, Ross Christopher Phillips of University College London đã nói that "This work demonstrates how marketers can apply epidemic detection techniques to social media data to predict Bitcoin prices and provides some empirical evidence that ‘bubbles’ mirror the social epidemic-like spread of an investment idea."
This butterfly effect concept creates a potential intersection between EDAs and bitcoin volatility prediction.
Tương tự, Mehrnoosh Mirtaheri, Viện Khoa học Thông tin USC, đã viết về việc sử dụng các số liệu lắng nghe xã hội để theo dõi “các kế hoạch bơm và đổ” trong bài báo của mình "Xác định và phân tích các thao tác tiền điện tử trên phương tiện truyền thông xã hội."
Ông viết: “Đặc biệt, với dữ liệu tài chính và Twitter liên quan đến một loại tiền cụ thể, phương pháp của chúng tôi có thể phát hiện, với độ chính xác hợp lý, liệu có kế hoạch bơm và đổ đang diễn ra hay không và liệu hoạt động bơm kết quả có thành công về mặt đáp ứng dự kiến hay không”. mục tiêu giá cả."
Các thuật toán và học máy đã phát triển một phương pháp có khả năng dự đoán sự xuất hiện của “sơ đồ bơm và đổ” đối với các mã thông báo kỹ thuật số cụ thể. Nó cũng có thể dự đoán một cách hợp lý cơ hội thành công của họ.
Phillips lặp lại phân tích đầy tự tin này, viết rằng "Các tác giả nhận thấy mối quan hệ giữa giá và số lượt gửi trên Twitter hoạt động như một cơ chế khuếch đại; một vòng phản hồi tích cực được xác định, theo đó, việc tăng giá trước tiên sẽ khiến lượng tìm kiếm tăng lên, từ đó khiến số lượt đề cập trên các lượt gửi trên Twitter bị ảnh hưởng." tăng, điều này sẽ khiến giá tăng thêm."
In other words, there is a tangible sequence of events that occurs whenever bitcoin's price fluctuates dramatically.
When a bullish event causes a price rise, an epidemic-like spread of hype and attention circulates, which causes the bitcoin price to rise even more. The same is true when applied to a bearish scenario.
“The Starstruck Effect” Epidemic-Like Spreading Of Social Media Investment Ideas
Bạn đã bao giờ nghe ai đó nói rằng Musk không viết tweet để thao túng giá cả mà là ông ấy đang "thử nghiệm" chưa?
Đây là những gì anh ấy đang thử nghiệm.
Các trường đại học trên toàn thế giới đã thực hiện một số nghiên cứu có liên quan cao để đánh giá xem liệu ảnh hưởng của người nổi tiếng đối với sự biến động của thị trường có thể được theo dõi và dự đoán hay không. Hai điểm chính của phương pháp nghiên cứu được sử dụng bao gồm so sánh dữ liệu người dùng mạng xã hội với các biến động của thị trường chứng khoán.
In simple terms, if someone posts about Bitcoin on social media, in particular on Twitter and Reddit, algorithms can track if that post has in any way caused bitcoin’s price to trend upwards or downwards. People who are good with numbers can follow this and make investment decisions based on those results.
Phillips đã viết rằng, "Dữ liệu ủng hộ một định nghĩa giống như dịch bệnh hơn, mô tả sự biến động giá xảy ra do sự lây lan tâm lý, trong đó tin tức về việc tăng giá thúc đẩy sự nhiệt tình của các nhà đầu tư, lan truyền một cách dễ dàng và thu hút một nhóm lớn hơn các nhà đầu tư bị thu hút bởi sự ghen tị." và sự phấn khích về lần tăng giá trước đó.”
Another framework for understanding this: As bullish news spreads across social media in an epidemic-like fashion, the bitcoin price will rise epidemically, too. Similarly, bitcoin's price will fall accordingly if FUD or bearish news is spread in an epidemic-like manner.
Another way to look at this: Bitcoin fluctuates according to the opinion of the masses. Decentralization in all of its glory.
Những người có ảnh hưởng nổi tiếng như Musk đã nhận ra rằng tài khoản mạng xã hội của họ là một công cụ tài chính ngày càng mạnh mẽ. Khi những người nổi tiếng đăng bài về "cơ hội đầu tư" thú vị, mọi người bắt đầu đổ xô vào tài sản này vì họ đã có những mối liên hệ tích cực mạnh mẽ từ trước với người nổi tiếng đó. Hơn nữa, cộng đồng người hâm mộ trực tuyến của cùng một người nổi tiếng đó bắt đầu chia sẻ và khuếch đại ý tưởng đầu tư cho đến khi tạo ra sự lan truyền như dịch bệnh. Đây cũng là lý do tại sao những hiện tượng mới như giá cổ phiếu AMC và GameStop lại có khả năng phục hồi nhanh đến vậy.
The Case Of Elon Musk And Bitcoin
An example of this in the Bitcoin arena would be Musk boasting about his love of Bitcoin and tweeting about Tesla's intentions to invest in the asset. Long-term holders of bitcoin profit greatly off of Musk hype due to the influx of new buyers it generates. Afterward, those same bitcoin "HODLers" start to engage in an epidemic-like spread of posts of their own, bragging about their gains and spreading memes. This contagion-style hype spread causes bitcoin prices to pump dramatically. This also inevitably causes less experienced investors to buy during bad price points due to FOMO (fear of missing out).
When Musk tweeted bullish Bitcoin content, such as the news of Tesla buying in or the occasional positive meme, the bitcoin price soared to the moon. When he tweeted "bearish" sentiments, such as environmental concerns for Bitcoin mining, the prices tanked accordingly.
Tuyên truyền Doanh nghiệp Hay Hùng biện Cách mạng?
Bạn nghĩ gì về việc các thuật toán được sử dụng để theo dõi và ảnh hưởng đến cảm xúc của chúng ta?
Bitcoin is a revolutionary technology that offers to solve some of the world's greatest injustices. As such, it seems that it is ethical to use any means necessary to spread the good word. However, governments and private institutions can also use EDAs to influence public opinion for an innumerable amount of other subjects. It seems to me that this realization does indeed warrant a thorough ethical examination.
Về mặt triết học, luận điệu và tuyên truyền cách mạng có quan hệ mật thiết với nhau nhưng cũng khác nhau về cơ bản. Cả hai đều có liên quan đến sự lan truyền thông điệp giống như dịch bệnh, như đã trích dẫn trước đó.
Tuy nhiên, những ý tưởng và ý định đằng sau chúng không thể xa nhau hơn.
Cách mạng, theo định nghĩa thuần túy nhất của nó, bắt nguồn từ khái niệm bảo vệ các quyền cơ bản của con người. Ý tưởng cho rằng nếu các chính phủ không đối xử công bằng với công dân của họ thì những công dân đó sẽ và nên đoàn kết lại để yêu cầu thay đổi hệ thống. Sự thống nhất này chỉ đạt được thông qua sự lan truyền rộng rãi của luận điệu cách mạng.
Đó là chức năng cơ bản của “giấc mơ Mỹ”. Nói chung, cách mạng xuất phát từ thiện ý. Đó là về tự do và bình đẳng trên hết. Đôi khi, người ta đi chệch hướng và đập phá đồ đạc, đốt lửa, tất cả những thứ vớ vẩn đó. Sự rác rưởi đó thật đáng tiếc nhưng đó cũng là một hành vi tất yếu của con người.
Dù vậy, các cuộc cách mạng hầu như luôn xuất phát từ những lý tưởng cổ điển của Mỹ về tự do và cạnh tranh bình đẳng.
Ngược lại, tuyên truyền bắt nguồn từ tham vọng kiểm soát xã hội. Những người nắm quyền sử dụng tuyên truyền để khiến mọi người đồng ý với các triết lý và ý tưởng nhất định mà không giải thích các khái niệm cơ bản đằng sau chúng.
Nói cách khác, họ mong đợi bạn “tin lời họ”.
Widespread messages of these magnitudes, if followed blindly, if left unquestioned and unsourced, are much more akin to propaganda. In other words, Bitcoiners can use EDAs and social listening metrics to spread a positive new alternative, but legacy institutions can also use these algorithms to spread propaganda and brainwash the public.
Tự hỏi bản thân về những tác động lâu dài của mối quan hệ này giữa EDA và giá thị trường. Điều gì xảy ra khi ai đó kiểm soát các tin nhắn và đồng thời, các tin nhắn kiểm soát tiền?
Tôi sẽ trình bày rõ rằng sức mạnh của những người có ảnh hưởng trên mạng xã hội, nếu bị bỏ qua và không bị nghi ngờ, có thể là trở ngại lớn đối với khái niệm "cạnh tranh công bằng."
Có nhiều lập luận xác đáng cho việc xem công nghệ này có hại cho xã hội hơn là tốt.
Naan đã viết rằng, "Chúng tôi không biết gì về một người, nhưng có những thước đo với điểm xác suất mà bạn có thể xác định xem một người có quan trọng hơn người khác hay không."
Có vẻ như các thuật toán xác định "tầm quan trọng của con người" làm dấy lên những lo ngại tiềm ẩn về mặt đạo đức.
Và Naan lưu ý một diễn biến có hại khác: “Các nhóm giám sát giao dịch có thể theo dõi mọi tin đồn hoặc bài đăng về các sự kiện liên quan trong thời gian thực trên mạng xã hội và nhận thông báo ngay lập tức nếu một số công ty hoặc sự kiện nhất định đột nhiên được chú ý”.
Những người chơi quyền lực này có quyền truy cập theo thời gian thực vào tất cả thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu cao cấp. Khoảng cách cạnh tranh giữa các nhà đầu tư "trung bình" và các nhà đầu tư giàu có/tổ chức đã tăng theo cấp số nhân khi thực hiện EDA.
Mặt khác, các chính trị gia, ngân hàng trung ương, quỹ đầu cơ và giới truyền thông thường sử dụng sự giàu có, quyền lực và ảnh hưởng của mình để làm cho mình giàu hơn và người tiêu dùng nghèo hơn. Họ thường bỏ lại các nhà đầu tư trong một vòng luẩn quẩn là cho một và nhận hai.
Mặt khác, Bitcoin influencers (the reputable ones) use their wealth, power and influence to promote a new technology with a strong potential to increase financial inclusivity worldwide.
The use cases for blockchain technology are next to limitless, potentially fixing countless systemic problems constantly present throughout our lives. Surely this seems to justify the use of EDAs to further the mass adoption of Bitcoin? At the very least, we know that major financial institutions are already using EDAs; Bitcoiners may need to use these technologies if only to ensure a fair fight.
Bảo vệ các thuật toán dữ liệu cảm xúc
It's important to note that the root of ethical issues is not about technology; it's about the people who control it and use it to manipulate markets or bitcoin prices. It's those with ulterior motives who govern the technology which need to be further examined.
Henry Regler có giải thích rằng “Với sự gia tăng hiện diện của mạng xã hội trên thị trường tài chính, có lẽ chỉ là vấn đề thời gian trước khi các cơ quan quản lý sử dụng Phân tích tình cảm và các công cụ khác để giám sát thị trường của họ. Một số chuyên gia pháp lý cho biết họ sẽ không ngạc nhiên nếu họ đã làm như vậy.”
Vẫn còn nhiều câu hỏi quan trọng chưa được khám phá, ngay cả sau tất cả các nghiên cứu dữ liệu kỹ thuật ban đầu. Việc theo dõi và đo lường những thứ như cảm xúc trên mạng xã hội của người dùng có hợp đạo đức không? Dư luận có phải được kiểm soát và dự đoán? Hậu quả lâu dài của việc để các thuật toán phức tạp này chỉ dành riêng cho các tập đoàn lớn, chính phủ và các quỹ phòng hộ là gì?
Đây là những điều có vẻ đáng báo động khi đọc lần đầu. Vấn đề không phải là cho rằng mọi thứ về trí tuệ dữ liệu cảm xúc và ảnh hưởng của người nổi tiếng đều phải mang tính lôi kéo hoặc áp bức. Công nghệ không tự động hoạt động vì mục đích xấu, như “Terminator" hoặc "Những trò chơi chiến tranh”Sẽ minh họa.
Điều gì sẽ xảy ra nếu tất cả các công nghệ và thuật toán mạnh mẽ mới này có thể được các cơ sở cai nghiện sử dụng để giúp những người nghiện? Điều gì sẽ xảy ra nếu các nhà khoa học sử dụng chúng để phát triển nghiên cứu sức khỏe tâm thần phù hợp với dữ liệu truyền thông xã hội? Điều gì sẽ xảy ra nếu họ có thể làm giảm tác động tâm lý tiêu cực của việc sử dụng mạng xã hội thường xuyên đối với cơ thể trẻ?
Dường như có nhiều ứng dụng đạo đức chắc chắn hơn cho công nghệ này không chỉ đòi hỏi việc làm cho các nhà đầu tư giàu có trở nên giàu có hơn. Hãy tự quyết định xem tất cả những câu chuyện kể và sự phát triển fintech này phù hợp với thế giới quan của bạn như thế nào.
Đây là những ý kiến của tôi dựa trên một núi đọc và nghiên cứu học thuật. Tôi đã không được trả tiền để viết hoặc nghiên cứu chủ đề này
There are strong reasons to believe that controlled social influence can be harmful and manipulative. There is also strong evidence of strategic social influencing fostering a better widespread understanding of disruptive technologies like Bitcoin and its potential to increase social good.
Further implementation of emotional data intelligence and EDAs could lead to a deep centralized control of public opinion and social media sentiment. EDAs could also accelerate the widespread adoption of Bitcoin, which some see as the largest techno-sociological revolution in human history.
Ai là người quyết định?
Không có gì đáng ngạc nhiên, số phận của ý chí tự do dường như vẫn nằm trong tay những người có ảnh hưởng giàu có và các thuật toán dự đoán. Bây giờ, nó bắt đầu cuộc đua.
Đây là một bài đăng của Cameron Palmer. Các ý kiến được bày tỏ hoàn toàn là của riêng họ và không nhất thiết phải phản ánh ý kiến của BTC Inc hoặc Bitcoin Tạp chí.
Nguồn chính thức: Bitcoin Tạp chí