By Bitcoin 杂志 - 2 年前 - 阅读时间：8 分钟
中本聪的种子：从精神奴役到 Bitcoin 解放的身份
按基地 Bitcoin 围绕自我决定与游戏机制进行设计，我们倾向于并鼓励更自然丰富的学习和创造性体验。
“仿生学是受自然启发的创新。在一个习惯于主宰或“改善”自然的社会中，这种尊重的模仿是一种全新的方法，实际上是一场革命。与工业革命不同，仿生革命引入的时代不是基于我们可以从自然中提取什么，而是基于我们可以向自然学习什么。” - 珍妮·班娜斯
我们的前进方向似乎比理解我们如何到达这里更为复杂。因为历史是我们的老师，可以告诉我们如何选择共同创造我们的未来，所以我们必须向我们的过去致敬。早期的网络是关于将机器与机器连接起来的，社交媒体和游戏领域的早期数字工程师意识到他们需要一个 机器对人 设计原型，将数字化限制与人类参与结合起来。考虑到他们的工业时代遗留思维和拟物化倾向（将旧设计叠加在新技术之上），这种新界面不可避免地需要以某种方式涉及用户行为结果的测量，以“验证”他们构建的内容。但如何呢？
1900 年代中期，心理学家 BF Skinner 的“操作性条件反射”行为主义理论拯救了他们。这种心理行为调节方法几乎无缝地适应了他们的数字局限性。工程师的二进制计算现在可以整合行为主义操作条件作为人机界面的基础，并且人类行为结果可以被设计为客观可测量的。当工程师和公司管理层很快了解到大量人群的思维和行为结果也可以被操纵和“管理”时，巨大的优势进一步显现。然而，这并非没有影响。我们现在看到 Facebook 和其他社交媒体公司被拖入国会听证会，对其参与设计及其广泛的社交和行为操纵做出回应。与此同时，针对声称“令人上瘾的设计”的游戏公司提起了价值数十亿美元的集体诉讼。我认为，我们需要深入质疑这种用于精神和行为操纵的中心化数字设计或类似的东西是否是我们想要覆盖在新的去中心化系统上的东西。 Bitcoin 协议。
“你无法管理你无法衡量的东西。” ——彼得·德鲁克（企业管理大师）
简单地说，BF Skinner 的“操作性条件反射”是一种奖励和惩罚方法，用于通过使用外源奖励激励和强化“编程”所需行为来改变行为（又名行为修正）。它基本上是一种精心设计的方式，通过外在激励来从心理上“贿赂”用户以获得所需的行为结果。虽然行为矫正可能对训练我们的宠物很有效，但它可以将高度复杂和细致的人类思维和行为（模拟）减少为狭窄和有限的二元结果， 事实上，丰富的人类条件和学习、创造和扩展的能力包含的内容远不止这些。 尽管如此，BF Skinner 的操作性条件反射理论最适合早期人类参与工程师的设计需求。
操作性条件反射，有时也称为“游戏机制”，被认为是当代参与设计的主要基础。因此，具有多样性和独特丰富性的人类目前必须缩小和扭曲自己，以适应数字化、标准化、工业时代的集中化。相反，我们需要翻转这种模式并赋予个性化的用户体验，以便技术能够适应、个性化、丰富和扩展每个独特的人。我们每个人都拥有发展自己的“自决权”的基本权利。
与今天的斯金纳“游戏机制”渗透到当今的人机界面平台不同，它是自由的、自我生成的、自我激励的和自我维持的 玩 是大自然与生俱来的元设计，旨在实现脱中介的真实参与。与游戏不同，真实的游戏是一种生存驱动力，与游戏设计不同，它不会让人上瘾。游戏设计和大多数当代的参与设计都是为了“吸引”用户；他们的设计师甚至将其称为“注意力经济”，并将（你的）注意力视为“稀缺商品”。相反，真正的真实玩家可以根据自己的选择进行游戏，然后离开，然后在选择时重新加入。这是因为，与集中式游戏和社交媒体设计不同，真实的参与不仅是非中介的，而且是自我生成/发起、自我激励和自我维持的。 为真实的游戏参与而设计可以“修复”令人上瘾的设计并激发自我主权。 这为我们指明了 21 世纪全新的、个性化的、用户授权的、跨部门的设计解决方案。
当我们离开牛顿工业主义的可预测性和相对确定性并探索可能性的量子领域时，我们很快就认识到量子世界本质上是矛盾的（它是波还是粒子？）。我们现在也知道，玩耍和探索可能性是 在生物学上与人类密不可分. 对于所有动物来说，这在不同程度上也是如此。最常观看的 YouTube 视频是那些跨物种动物玩耍时自发嬉戏的视频：熊追逐狗、猫顽皮地拍打乌鸦、小鹿信任人类幼儿的探索性触摸。这是为什么？是什么本能地和情感上驱使我们去寻求并深深地享受自我生成和自我维持的游戏的新奇感？简而言之，游戏是我们“探索可能性”和追求小说的方式。玩耍是自我激励的 内在驱动。当大自然奖励那些具有韧性、创造性适应性、快乐活力和健康成果的人时，我们知道我们正走在正确的道路上。因此，我们必须承认，游戏提供了“第一原则”的人类参与和相应的设计。这是 Bitcoin这是使用更好的模型重新创建传统参与设计的绝佳机会！
“一个文明的结构承认人类的动力，并将其纳入正和行为，大多数或所有各方都过得更好。破坏文明的结构以负和方式放大了人类的动力，使大多数人的境况变得更糟。这些往往是无意中创建的。”——Balaji S. Srinivasan（天使投资人、企业家）
1970 世纪 XNUMX 年代，罗切斯特大学的 Richard Ryan 和 Edward Deci 合作开发了“自我决定理论”关于动机。这一理论与 BF Skinner 的操作性条件反射相对立，并从根本上推翻了主流观点，即让人类执行任务的最佳方式是奖励他们的行为。这些特立独行的研究人员认为区分动机的类型以及区分受控动机和自主动机非常重要。
那么，内在动机和外在动机的基本特征和区别是什么？此图表提供了简洁、易于理解的概述：
正如您所看到的，内在动机来自内部并且是自我激励的。它在很长一段时间内是持久的和自我维持的。内在激励因素可以培养毅力并培养自决力。这符合 Bitcoin 精神。
另一方面，外在动机并不能促进持久的参与。它由外源奖励和激励（诱人的贿赂）推动，通常基于衡量，有时甚至基于惩罚威胁。中心化的法币精神。
特别值得注意的是，当代动机科学长期存在着巨大的缺陷，我们在上图中看到了它的缺席以及研究中的遗漏。 动机科学根本就忽略了整合我们现在对游戏的了解。 研究和学术知识库中的认知偏差阻碍了将人类内在动机的识别和发展与游戏的情感神经科学联系起来。我认为研究中的这种疏忽与学术偏见和工业时代设计中针对游戏的历史文化“禁忌”有关，例如“游戏妨碍工作”、“它没有生产力”、“它是无聊的” “游戏不容易衡量，也没有价值。”
让我们运用一点常识和批判性思维。如果游戏是微不足道的并且没有价值，为什么它是所有动物的固有特征？对此我有两个词的回应：“奥卡姆剃刀”。自组织原则以及人类混乱、两极分化和冲突的“解决方案”就在我们眼皮底下。如果这还不够，那么简约法则的发挥作用难道不是具有讽刺意味的悖论吗？ 通过 玩？
“在所有条件相同的情况下，最简单的解释往往是正确的。” — 奥卡姆的威廉
如果游戏受到中介或控制，它就不再是真正的游戏，并且真正参与的健康有益的结果就会消失。如果随着时间的推移，游戏被抑制或劫持，与游戏剥夺相关的负面行为补偿就会出现，包括我们今天看到的普遍存在的精神疾病。
技术是一种工具，而不是解决方案。
内在动机是具有健康内部控制点的自我主权个体自由选择的基石。 通过真实的游戏来识别和发展内在动机。游戏是人类在清醒时进行自组织的方式，类似于另一种生存驱动力、睡眠和梦境，我们在无意识时进行自组织。我们通过真实的游戏参与进行自我组织的能力是自我主权的基础。这就是我们如何从内部了解（没有任何中介或控制力量）我们是谁、我们喜欢什么以及我们擅长什么。我们的自组织能力帮助我们识别并追求生活的意义和目的。
内在动机对于自我维持、不上瘾的参与行为至关重要。如果我们真正的游戏参与被集中中介劫持或压制，我们就无法发展心理健康、解放、自我主权身份所必需的内部控制点。然后，中心化编程就可以突袭并“拥有”我们。我们变得自恋和匮乏，焦急地沉迷于自己是否足够好，是否融入，是否有足够的“喜欢”、“追随者”或其他形式的外部认可。我们孤立并沉迷于令人上瘾的社交媒体和游戏。或者，我们可能倾向于两极分化的“群体思维”所带来的安全感和归属感。如今，焦虑、抑郁和其他形式的精神疾病处于历史最高的危机水平。如果我们的“自我意识”已经被中间的集中设计和外生标准所缩小、控制和验证，而不是由我们真实的自我的广泛发展所创造，那么我们中的许多人寻求遵守和融入还有什么奇怪的呢？事情不必是这样的！
“完美的独裁政权应该有民主的外表，但基本上是一个没有围墙的人，囚犯甚至不会梦想逃脱。这本质上是一个奴隶制体系，通过消费和娱乐，奴隶们会热爱他们的奴役。” ——奥尔德斯·赫胥黎，1931
虽然今天的行为改变设计取决于测量、奖励和诱惑的外在验证，并且用户参与最初可能看起来有效，但不幸的是，它通常是短暂的。 Ryan 和 Deci 等人的研究表明，外在奖励系统无法提供改变人类行为所需的持续长期参与。然而不幸的是，行为主义操作性条件反射仍然是我们的设计模型。也许这可以解释当代游戏化奖励系统的低参与效率、参与度的下降，以及因此额外的补偿性成瘾设计策略。另一方面， 自我产生、自我激励和自我持续的参与 是确定一个人喜欢做什么和培养毅力的基础。这种内在定向的参与也是治愈我们自己的精神疾病和消极行为补偿的关键。识别和发展个人独特的内在动机，并将其融入当今的敬业度设计中，将有助于发展精神解放和自我主权身份，从而将真正的敬业度转化为有意义的、娱乐性的工作。以这种方式，从每个独特的个人开始，这有望在基础上建立去中心化的 P2P 创造者经济和文艺复兴 2.0 Bitcoin.
它不可能很快发生！
Sumber:
这是克里斯汀·科扎德 (Kristen Cozad) 的客座文章。所表达的意见完全是他们自己的，并不一定反映 BTC, Inc. 或 Bitcoin 杂志。
原始来源： Bitcoin 杂志