By Bitcoin 雜誌 - 2 年前 - 閱讀時間：17 分鐘
如何使用社交聆聽和機器學習進行預測 Bitcoin 價格波動
新的數據分析方法可以預測 bitcoin 基於社會情緒的價格變動。這為 FUD 戰爭開闢了一條新戰線。
「社群媒體」是一個巨大的總括術語，沒有人能夠準確定義。 Twitter、Reddit、Facebook、4Chan，應有盡有。無論是全球平台或小型論壇聊天都沒關係；如果它透過網路連接用戶，那就是社群媒體。
在 Twitter 等網站上，使用者根據追蹤者和喜歡程度被分為不同的意見權威層。那些獲得最大意見權威的人會被授予令人垂涎的藍色複選標記。這些藍色複選標記是權威的徽章，它使影響者的認可度繼續呈指數級增長。
這個過程使一些社交媒體帳戶變得如此強大，以至於它們現在擁有獨特的影響力 bitcoin的價格，就像一則推文一樣簡單。 以下是一些突出的例子.
鑑於這種動態，我的目標是了解社交媒體數據分析（更專業地稱為“社交聆聽”或“情感數據智能”）是否可以用於有意且有效地影響公眾情緒 bitcoin.
情緒數據演算法 (EDA) 能否量化像伊隆馬斯克這樣的名人對商品價格的確切影響？ bitcoin?
為了實現這一目標，我將運用對 Stockpulse 等情感數據智能公司、S2 Research 等可操作洞察公司的深入研究以及關於社交媒體影響力和影響力之間關係的多個大學研究的見解。 bitcoin 價格波動。
最終，這項研究旨在闡明一個新的重要框架，用於思考社交聆聽和情感數據智慧等機器學習概念。我還將發起一場挑戰新概念倫理的討論，例如 Stockpulse 執行長 Stefan Naan 博士引用的「情緒數據演算法」和「數位語言處理」（也稱為「情感分析」）。
最終，新科技現象使社交聆聽研究成為預測公眾輿論和影響力的強大工具。 bitcoin 價格波動。
我們的數位榜樣
我將研究如何利用「社交聆聽」、名人影響力和 EDA 的出現來預測和影響 bitcoin 價格波動。在開始這項研究之前，我最初的個人信條是社群媒體只是不可預測的混亂。我想：“沒有人能追蹤這一切。”和大多數人一樣，我相信沒有人可以控制和操縱社群媒體。
何必去擔心它呢？正確的？
我發現的證據證明了其他的wise。機器學習、社群媒體資料收集和預測演算法的快速發展已經證明，社群媒體的混亂可以被組織成可操作的見解。
人們將流行偶像視為巨大靈感的來源，並將他們視為我們自己的個人數位榜樣，這種情況並不少見。
這不一定是壞事。與大多數事情一樣，它很複雜。這些社群媒體人物以現實生活中的人們有時無法做到的方式指導我們。可以公平地假設他們主要為人們提供善意的建議。然而，也有許多值得信賴的影響者出賣了他們的受眾來增加資產並擴大他們的投資組合。
你無法相信你所讀到的一切。
什麼是社交聽力？
社交聆聽被定義為「社交媒體測量和社交媒體分析；一種透過從所有社交媒體管道（例如部落格、維基、新聞網站、微博（如Twitter、社交媒體））提取資訊來計算品牌或公司受歡迎程度的方法。社交網站、影片/照片分享網站、論壇和留言板，」作者 維基百科.
以《星際大戰》等電影迷群體的研究為例，這是強大的社交傾聽的一個很好的例子。 《星際大戰》擁有一大批熱情的粉絲。你見過他們；他們是一個強大的單位，有時充滿敵意，但影響力極大。這個特定觀眾群體的意見對於迪士尼電影製片人的成功及其職業生涯的長久至關重要。這些粉絲的觀點可以為電影的長期遺產奠定基礎。因此，預測影迷的行為在電影產業中越來越受歡迎。
電影迷只是社交聆聽如何成為高價值研究領域的一個小例子。隨著更新、更具顛覆性的技術，例如 Bitcoin 影響情緒的因素變得越來越強大 Bitcoin 也變得越來越強大。
社交聆聽如何影響 Bitcoin 價格？
當你將社交聆聽與世界上最大的金融革命聯繫起來時，它會變得更加深刻， Bitcoin.
根據 Naan 的說法，為 納斯達克，“透過監控和分析來自社交媒體來源的數據——尤其是有關股票的交流——現在可以將情緒和市場走勢之間的聯繫起來。”
即使是世界上最大的證券交易所也對社群媒體數據對市場價格的影響保持警惕。
結果表明，我們對影響者如何利用情感數據來影響公眾對資產（例如 bitcoin 比大多數人意識到的要先進得多。編譯範例後，表面水平相關性非常明顯 名人/影響者的推文引起市場波動。然而，這些數據驅動的見解的超特定性質及其使用方式更為重要。
安德烈·科斯托蘭尼一位股票市場投資者，後來成為 20 世紀最成功的投資者之一， 說 「事實只佔股市反應的10%；其他一切都是心理」。
全世界富有和有影響力的公眾人物現在都自覺地意識到他們擁有強大的操縱公眾情緒的能力。許多名人已經學會如何立即煽動革命或僅用 280 個字元就可以炒出他們最喜歡的硬幣和股票。在那個時代 Bitcoin 隨著革命的到來，從名人到億萬富翁再到政治家的影響力人物都開始發揮他們的社會影響力來改變 Bitcoin 情緒對他們有利。
這造成了一場虛擬的控制權拉鋸戰 bitcoin在公眾眼中的定位。
社交聆聽如何計算？
既然您知道了一般意義上的社交聆聽是什麼，您可能想知道人們到底如何理解所有這些數據。我發現一家公司是社交傾聽的強大典範： 月之粉碎。
Lunar Crush 是一家社交聆聽和分析公司，可讓您追蹤社交提及和公眾看法 Bitcoin 實時。它根據「社會主導地位」、「情緒分析」和「影響者排名」等指標創建了詳細的數位貨幣排名。所有這些指標都用於為投資者創建數據驅動的見解。
其網站解釋說，「社交主導地位計算所有社交媒體數據中的『話語權份額』。這與市場主導地位類似；然而，我們不是將代幣的市值除以整個加密貨幣市場，而是將代幣的社交量除以整個加密貨幣市場的社交量。”
例如：
Bitcoin 社群量：1,000,000 次提及
整個加密貨幣市場社交量：10,000,000 次提及
1,000,000 / 10,000,000 = 10％
Bitcoin 在這個例子中，社會主導地位是 10%
換句話說，由數據驅動的見解，由社交聆聽指標提供支持，可以提供 bitcoin 分析師幾乎完全根據次數做出決策的能力“Bitcoin許多社交媒體都提到了」。
情感數據智能不僅僅計算“Bitcoin」社群媒體上的提及。現在可以預測 bitcoin 使用所謂的「情緒分析」來決定價格。
EDA 可以爬取所有社交媒體上的每條推文、貼文和評論的檔案，分析每個內容以查找表明所選數位資產「看漲」或「看跌」情緒的關鍵字，例如 bitcoin。然後，這些數據會根據整體公眾輿論轉化為人類可消化的市場見解。
數據分析的新淘金熱
在這個數位時代，公眾情緒就是一切。有了它，什麼都不會失敗；反對它，任何事情都不會成功。塑造公眾情緒的人比制定法規或宣告司法判決的人更深入。社群媒體影響者、名人和公眾人物是我們共同敘事的編織者。因此，必須了解其影響力的大小。
這些關於社交聆聽新發現的重要性的說法得到了德國情感數據智慧公司的支持 股票脈衝筆記“雖然技術本身可能並不新鮮，但交易所和銀行的興趣是。迄今為止，領先軟體開發的科技公司主要為對沖基金服務，尋求競爭市場優勢。主要交易所現在已經加入進來。”
預測和規劃公眾情緒變化的技術已經存在，並且可以透過預測演算法和資料收集輕鬆獲得。主要機構和行業巨頭已經制定了這些定量分析協議。話雖如此，大多數人基本上仍然不知道這些技術的存在。
用於開發情感分析的情感數據智能
Stockpulse 是一家機器學習/人工智慧技術公司，開發了數據分析軟體和演算法，將社交媒體數據量化為可行的投資見解。它主要使用所謂的「數字語言處理」(DLP)，也稱為「情感分析」。
為 納斯達克Naan 寫道，「Stockpulse 全天候收集和分析來自社交媒體來源的德語、英語和中文數據……我們從其他來源獲得的歷史數據可以追溯到2011 年。我們的網路爬蟲不斷掃描數千個不同的網路來源，以查找相關的金融主題和交流，每天收集數百萬條推文、聊天消息、留言板帖子、新聞文章以及對新聞文章的評論。”
關於網路爬蟲收集所有社交媒體互動的大量儲存的說法純粹是事實。許多有信譽的消息來源都贊同這些說法。
「情感數據智能」可用於根據影響市場的潛力對公眾人物進行量化排名。
據馕介紹，在 為納斯達克撰寫的文章，“一些市場參與者對價格變動的影響可能比其他人更大。”
Stockpulse 制定了一份經過驗證的社群媒體用戶（包括上市公司執行長、有影響力的政治家、記者、分析師和新聞機構的Twitter 帳戶）的精選名單，並利用預測演算法、數據收集和機器學習對他們影響市場的能力進行了排名。
這種技術的應用遠遠超出了精心策劃的清單。
Naan 為納斯達克寫道：「除了檢測單一股票或行業的社交媒體用戶專家網絡之外，針對特定Twitter 帳戶的警報系統也可能具有高度相關性。」一旦Twitter 用戶被識別為相關且可信的，股票消息來源發布了有關該公司的任何信息，交易監控想要了解它。盡快掌握這些信息是關鍵。”
關於 Bitcoin，類似的預測演算法可以根據公眾人物的影響力對他們進行排名 bitcoin的價格。現在您可以找到 Twitter 用戶的數據驅動排名板，這些排名板具有“影響力的潛力” Bitcoin” 注意力經濟正式被量化。
以馬斯克為例。眾所周知，他目前在有影響力的公眾人物名單中名列前茅。 bitcoin。因此，理想的做法是編寫一種演算法，以便在馬斯克發布包含關鍵字「的推文」時準確下達買入或賣出訂單。Bitcoin」如果演算法顯示看漲情緒，你就買入，如果它顯示看跌情緒，你就賣出。
一份影響者排名名單不僅可以直觀地看出哪些公眾人物擁有最大的影響力。投資者會對其進行高度監控，以便在其中一位影響者發布可能影響市場的內容的那一刻提醒用戶。 bitcoin 價格。
情感數據智能如何影響 Bitcoin 價格是多少？
為了公平地回答這個問題，我們必須退後一步，看看如何 bitcoin 與傳統股票的互動方式與社群媒體的互動方式不同。
韓國科學家 Sejung Park 和 Han Woo Park 在他們的學術研究中稱“加密貨幣市場中聲譽與社群媒體傳播之間的關係," "Bitcoin 當代幣價格高時，發文頻率會更高，而當價格低時，發文頻率會降低。”
換言之， Bitcoin 有影響力的人試圖根據市場的高點和低點來調整他們的行銷訊息，讓公眾人物最大限度地發揮他們對市場購買的潛在影響力。
這本身並不是一個令人震驚的新現象，但現在 EDA 使行銷人員能夠使用相同的策略，使用精確的社會主導指標，而不是寬鬆的價格波動時間。
有影響力的人和品牌已經開始熱衷於這種新的、更強大的行銷形式，這種行銷形式利用興奮、炒作和迷因以及定時發布來吸引新投資者。只要他們記得說“這不是財務建議”，就沒有任何責任。
這不是財務建議。看？ :)
印度 NIIT 大學的研究員 Gourang Aggarwal 在他的論文中計算了這一概念的實際結果“了解影響的社會因素 Bitcoin 市場。」阿加瓦爾寫道，「與以下人士有關係的社交媒體影響者的觀點 Bitcoin-產業（負）的相關值為-0.0631，這表明來自大人物或名人的負面新聞故事可能會降低 Bitcoin 價格。”
他繼續說道，“與關鍵字‘相關的媒體消息’Bitcoin 禁令（負數）（第六個屬性）與 -6 的值相關，也可能導致價格下降 Bitcoin“
通俗地說，從統計上看，任何有關負面流行語（又名， FUD） 喜歡 ”Bitcoin 禁令」、「中國禁令」或名人的任何其他負面情緒通常會導致價格下跌。 咄。 但是，當您意識到傳播這些消息是一種故意嘗試使用 EDA 來影響公眾對區塊鏈等新興技術的看法時，它就會變得更有洞察力。 Bitcoin.
許多反對者 Bitcoin 旨在透過傳播對該技術的負面情緒來降低價格。他們經常使用 FUD（基於恐懼的流行語）來嚇跑遺留系統的潛在叛逃者。 EDA 允許那些傳播 FUD 的人以極大增強的超特異性來進行傳播。換句話說，他們可以利用情緒數據智慧將 FUD 瞄準那些最有可能相信它的人。
看看你們，政府、央行和對沖基金；）
使用 EDA 追蹤投資理念的流行傳播
我們的數據在多大程度上被使用和商品化對大多數人來說仍然是個謎。根據 馕「人們在社群媒體上互動，透過推文、論壇貼文和部落格表達自己的情緒和觀點，從而產生情緒數據。他們也會消費這些數據，並在過程中受到他人表達的情緒、感覺和觀點的影響。”
社群媒體數據已經遠遠超出了位置追蹤和 TikTok 建議的範圍。我們的應用程式現在可以追蹤我們的情緒習慣，並透過「超級針對性」的轉換展示位置影響我們的觀點。
有關此概念危險性的更多信息，請觀看 Netflix 紀錄片“社會困境“
關於 Bitcoin，倫敦大學學院的羅斯·克里斯托弗·菲利普斯 說 「這項工作展示了行銷人員如何將流行病檢測技術應用於社群媒體數據來預測 Bitcoin 價格並提供了一些經驗證據，證明‘泡沫’反映了投資理念的社會流行病傳播。”
這種蝴蝶效應概念在 EDA 和 bitcoin 波動率預測。
同樣，南加州大學資訊科學研究所的 Mehrnoosh Mirtaheri 在他的論文中寫道，使用社交聆聽指標來追蹤「拉高和拋售計畫」。識別和分析社交媒體中的加密貨幣操縱行為."
他寫道：「具體來說，考慮到與特定代幣相關的財務和Twitter 數據，我們的方法可以以合理的精度檢測是否存在拉高和拋售計劃，以及由此產生的拉高操作是否會成功滿足預期價格目標。”
演算法和機器學習已經開發出一種能夠預測特定數位代幣「拉高和拋售計畫」發生的方法。它還可以合理地預測他們成功的機會。
菲利普斯回應了這項充滿信心的分析，寫道：「作者發現價格和Twitter 提交內容之間的關係起到了放大機制的作用；確定了一個正反饋循環，首先價格上漲導致搜尋量增加，進而導致Twitter 提交內容中的提及增加，進而導致價格進一步上漲。”
換句話說，無論何時，都會發生一連串有形的事件 bitcoin的價格波動劇烈。
當看漲事件導致價格上漲時，炒作和關注就會像流行病一樣蔓延，從而導致 bitcoin 價格還要進一步上漲。當應用於看跌情況時也是如此。
「追星效應」社群媒體投資概念疫情傳播
你有沒有聽過有人說馬斯克發推文不是為了操縱價格，而是他在「實驗」？
這就是他正在做的實驗。
世界各地的大學已經進行了幾項高度相關的研究，以衡量是否可以追蹤和預測名人對市場波動的影響。使用的研究方法的兩個關鍵點包括將社群媒體用戶數據與股市波動進行比較。
簡單來說，如果有人發布有關 Bitcoin 在社群媒體上，特別是在 Twitter 和 Reddit 上，演算法可以追蹤該貼文是否以任何方式引起了 bitcoin的價格趨勢向上或向下。擅長數字的人可以遵循這一點，並根據這些結果做出投資決策。
菲利普斯寫道：「數據傾向於一種更像流行病的定義，將價格波動描述為由心理傳染引起的，價格上漲的消息激發了投資者的熱情，這種熱情蔓延開來，吸引了更多的投資者，被嫉妒所吸引。以及對之前價格上漲的興奮。”
理解這一點的另一個框架：隨著利好消息以流行病般的方式在社群媒體上傳播， bitcoin 價格也會普遍上漲。相似地， bitcoin如果 FUD 或利空消息像流行病一樣傳播，價格就會相應下跌。
另一種看待這個問題的方式是： Bitcoin 隨群眾的意見而改變。權力下放的所有榮耀。
像馬斯克這樣的知名影響力人士已經意識到，他們的社群媒體帳號是一種日益強大的金融工具。當名人發布令人興奮的「投資機會」時，人們開始湧向該資產，因為他們已經與該名人建立了牢固的先前存在的積極聯繫。此外，同一名人的網路粉絲開始分享和放大投資概念，直到形成流行病般的傳播。這也是為什麼像 AMC 和 GameStop 股票這樣的新現象的價格如此有彈性。
馬斯克的案例和 Bitcoin
一個這樣的例子在 Bitcoin 競技場將是馬斯克吹噓他的熱愛 Bitcoin 並在推特上表達了特斯拉投資該資產的意圖。長期持有者 bitcoin 由於馬斯克的炒作帶來了新買家的湧入，該公司的利潤大幅增加。之後，那些同樣的 bitcoin 「HODLers」開始像流行病一樣傳播自己的帖子，吹噓自己的收穫並傳播表情包。這種傳染式的炒作傳播導致 bitcoin 價格大幅上漲。這也不可避免地導致經驗不足的投資者因 FOMO（害怕錯過）而在糟糕的價格點買入。
當馬斯克發推文看漲時 Bitcoin 內容，例如特斯拉收購的新聞或偶爾出現的正面迷因， bitcoin 價格飆升到月球。當他在推特上發表「看跌」情緒時，例如對環境的擔憂 Bitcoin 採礦，價格隨之下跌。
企業宣傳還是革命言論？
您如何看待使用演算法來追蹤和影響我們的情緒？
Bitcoin 是一項革命性的技術，可以解決世界上一些最大的不公義問題。因此，使用任何必要的手段來傳播好話似乎都是合乎道德的。然而，政府和私人機構也可以使用 EDA 來影響無數其他主題的公眾輿論。在我看來，這種認識確實需要徹底的道德審查。
從哲學上講，革命言論和宣傳既密切相關，又有著本質上的差異。如前所述，兩者都與流行病般的訊息傳播有關。
然而，他們背後的想法和意圖卻相差甚遠。
革命，就其最純粹的定義而言，源自於捍衛基本人權的概念。這種想法是，如果政府不公平地對待其公民，那麼這些公民就會並且應該聯合起來要求制度變革。這種團結完全是透過革命言論的廣泛傳播來實現的。
這是「美國夢」的基本功能。一般來說，革命源自於良好的意願。這是關於自由和平等高於一切。有時，人們會出軌、破壞東西、放火等等。那種垃圾是不幸的，但這也是人類不可避免的行為。
無論如何，革命幾乎總是源自於美國經典的自由和公平競爭理想。
相較之下，宣傳源自於社會控制的野心。掌權者利用宣傳讓人們同意某些哲學和思想，而不解釋背後的基本概念。
換句話說，他們希望你「相信他們的話」。
如此大規模的廣泛傳播的訊息，如果盲目跟隨，如果不加質疑和來源不明，就更類似於宣傳。換句話說， Bitcoin人們可以使用 EDA 和社交聆聽指標來傳播積極的新替代方案，但傳統機構也可以使用這些演算法來傳播宣傳並對公眾進行洗腦。
問問自己 EDA 和市場價格之間這種關係的長期影響。當有人控制訊息，同時訊息控制金錢時，會發生什麼事？
我將概述社交媒體影響者的力量，如果被忽視和不加質疑，可能會嚴重阻礙“公平競爭."
有充分的理由認為這項技術對社會有害而非有益。
Naan 寫道，“我們對這個人一無所知，但有一些帶有機率分數的指標，你可以透過這些指標來確定一個人是否比另一個人更重要。”
確定「人類重要性」的演算法似乎引起了潛在的倫理問題。
Naan 指出了另一個潛在有害的發展：“交易監控團隊可以在社交媒體上即時監控有關相關事件的任何謠言或帖子，並在某些公司或事件突然成為焦點時立即收到通知。”
這些強大的參與者可以即時存取所有優質的數據驅動的見解。隨著 EDA 的實施，「普通」投資者和富有/機構投資者之間的競爭差距呈指數級增長。
一方面，政客、央行、對沖基金和媒體經常利用他們的財富、權力和影響力讓自己變得更富有，讓消費者變得更貧窮。它們常常讓投資人陷入「給予一分、索取二分」的惡性循環。
另一方面， Bitcoin 有影響力的人（有信譽的人）利用他們的財富、權力和影響力來推廣一項具有強大潛力的新技術，以提高全球金融包容性。
區塊鏈技術的用例幾乎是無限的，有可能解決我們生活中不斷出現的無數系統問題。當然，這似乎證明了使用 EDA 來進一步大規模採用 Bitcoin？至少，我們知道主要的金融機構已經在使用 EDA； Bitcoin如果只是為了確保公平的戰鬥，玩家可能需要使用這些技術。
捍衛情感數據演算法
值得注意的是，道德問題的根源不在於技術，而在於技術。這是關於控制它並利用它來操縱市場或 bitcoin 價格。那些別有用心的人在統治技術，需要進一步審查。
亨利·雷格勒有 解釋說， 「隨著社群媒體在金融市場的影響力不斷增長，監管機構在市場監管中採用情緒分析和其他工具也許只是時間問題。一些法律專家表示，如果他們已經這樣做了，他們不會感到驚訝。 」
即使在進行了所有初步的技術數據研究之後，仍有許多基本問題有待探索。追蹤和衡量用戶社群媒體情緒等事情是否道德？輿論是否應該被控制和預測？將這些複雜的演算法留給大公司、政府和對沖基金專有會產生什麼長期後果？
初次閱讀時，這些內容可能聽起來有些危言聳聽。重點並不是要假設所有有關情感數據智能和名人影響力的事情都必須具有操縱性或壓迫性。科技不會自動為惡意利益服務，因為“終結者“或”戰爭遊戲” 可以說明這一點。
如果康復機構可以使用所有這些強大的新技術和演算法來幫助毒癮患者，會怎麼樣？如果科學家利用它們來進行與社群媒體數據一致的心理健康研究會怎麼樣？如果他們可以減少經常使用社群媒體對年輕人造成的負面心理影響呢？
這項技術似乎還有更多毫無疑問的道德應用，它們不僅僅意味著讓富有的投資者變得更富有。自己決定所有這些敘述和金融科技發展如何適應您的世界觀。
這些是我基於大量閱讀和學術研究的觀點。我沒有獲得報酬來撰寫或研究該主題
有充分的理由相信，受控制的社會影響力可能是有害的和具有操縱性的。還有強有力的證據表明，策略性社會影響促進了對顛覆性技術的更廣泛理解，例如 Bitcoin 及其增加社會公益的潛力。
情感數據智能和 EDA 的進一步實施可能會導致對輿論和社交媒體情緒的深度集中控制。 EDA 還可以加速廣泛採用 Bitcoin，有些人認為這是人類史上最大的科技社會革命。
誰來決定？
毫不奇怪，自由意志的命運似乎仍然掌握在富有的影響者和預測演算法的手中。現在，比賽開始了。
這是卡梅倫·帕爾默的客座文章。所表達的意見完全是他們自己的，並不一定反映 BTC Inc 或 Bitcoin 雜誌.
原始來源： Bitcoin 雜誌